Mun gervigreind koma í stað vörubílstjóra? [Myndband og spurningakeppni]

Stutt svar: Gervigreind mun ekki koma alveg í stað vörubílstjóra, en hún mun gera fyrirsjáanlegar flutningaleiðir og venjubundin akstursverk sjálfvirka. Bílstjórar standa frammi fyrir mestri áhættu þegar vinna þeirra snýst um endurteknar akstursleiðir á þjóðvegum eða milli miðstöðva, en sérhæfð, viðskiptavinamiðuð og óvenjuleg verkefni eru enn mun erfiðari að gera sjálfvirka.

Lykilatriði:

Áhættuáhersla: Forgangsraða færni sem fer lengra en endurtekinn akstur á þjóðvegum og fyrirsjáanlegar flutningaleiðir.

Mannlegt gildi: Að byggja upp sérþekkingu í skoðunum, farmmeðhöndlun, samskiptum við viðskiptavini og undantekningum.

Ábyrgð: Flotar ættu að skilgreina hver ber ábyrgð þegar sjálfvirk kerfi bila.

Gagnsæi: Ökumenn ættu að skilja hvernig fjarskiptatækni, afgreiðslutæki og öryggiseftirlit virka.

Starfsferilsbreyting: Íhugaðu sérhæfð störf í flutningum, áritanir eða stuðningi við sjálfstýrandi flota.

Greinar sem þú gætir viljað lesa eftir þessa:

🔗 Mun gervigreind koma í stað teiknimyndagerðarmanna?
Hvernig gervigreindartól geta endurmótað teiknimyndastörf, skapandi ferli og dagleg vinnuflæði.

🔗 Mun gervigreind koma í stað geislalækna?
Kannar vaxandi hlutverk gervigreindar í læknisfræðilegri myndgreiningu, greiningu og klínískri aðstoð.

🔗 Mun gervigreind koma í stað leikara?
Skoðar tilbúna miðla, raddklónun og breytt landslag sviðslistar.

🔗 Mun gervigreind koma í stað bókhaldara?
Fjallar um sjálfvirkniáhættu og þá færni sem þarf í nútíma bókhaldsstörfum.

1. Mun gervigreind koma í stað vörubílstjóra? Einfalda svarið

Mun gervigreind koma í stað vörubílstjóra? Í sumum þröngum tilfellum, já. Í allri greininni, ekki hratt og ekki jafnt.

Viðkvæmustu akstursstörfin eru líklega endurteknar, fyrirsjáanlegar leiðir - sérstaklega vöruflutningar á þjóðvegum milli miðstöðva, afhendingar á miðlungs kílómetrum og fastar viðskiptaleiðir milli vöruhúsa, verslana, hafna og dreifingarmiðstöðva. Gervigreind elskar endurtekningar. Gervigreind kýs kortlagðar akreinar, samræmda vegalögun, þekkta hleðslustaði og skýrar rekstrarreglur.

En það er ennþá mikil þörf á mannlegum flutningabílstjórum í sveigjanlegu og dómgreindarríku starfi. Það felur í sér svæðisbundna flutninga, byggingarflutninga, kæliflutninga, of stóra farma, hættuleg efni, búfénað, hafnarflutninga, flutninga í þéttbýli, dreifbýlisleiðir, neyðarflutninga og allt sem varðar viðskiptavini sem breyta áætlun sinni á miðri leið vegna, þú veist, manna.

Opinber vinnumarkaðstölfræði sýnir enn að akstur þungaflutningabíla og flutningabíla með eftirvögnum er stór starfsgrein með áframhaldandi lausum störfum, sem er nokkuð sterkt merki um að starfið sé ekki að hverfa á einni nóttu. Vörubílstjórar gera miklu meira en að aka beint á þjóðvegum; þeir skoða búnað, tryggja farm, tilkynna atvik, fylgja reglum, halda utan um dagbækur og stjórna leiðartakmörkunum.

Betra svarið er því þetta: Gervigreind mun koma í stað sumra flutningaverkefna, breyta mörgum flutningastörfum og skapa ný stuðningshlutverk í kringum sjálfkeyrandi flutninga. En hún mun líklega ekki útrýma flutningabílstjórum sem starfsgrein í einni stórri dramatískri kvikmyndasenu. 🎬

2. Hvað gerir góða útgáfu af gervigreindarflutningabílum?

Góð útgáfa af gervigreindarflutningabílum er ekki bara vélmenni sem getur þotið niður þjóðveg á nóttunni og fengið fjárfesta til að klappa. Það er sýndarmennska, vissulega. En góð sjálfvirkni í flutningabílum þarf að vera örugg, stöðug, áreiðanleg, endurskoðanleg og verðmæt fyrir flotann.

Öflugt flutningakerfi með gervigreind ætti að hafa:

• Fyrirsjáanlegar akstursleiðir með skýrum umferðarreglum og kortlagðri skilyrðum

• Öflug öryggisvöktun vegna veðurs, hindrana, framkvæmda og neyðarbíla

• Fjartengdir stuðningsteymi sem geta aðstoðað þegar kerfið nær takmörkum sínum

• Viðhaldseftirlit fyrir skynjara, bremsur, dekk, myndavélar, ratsjá, lidar og hugbúnað

• Skýr ábyrgð þegar eitthvað fer úrskeiðis

• Mannlegir afhendingarstaðir fyrir hleðslubryggjur, lóðir, skoðanir og óvenjuleg afhendingarvandamál

• Eftirlitssamþykki sem hentar fyrir atvinnuflutninga, ekki bara tæknilega kynningu

• Netöryggisvernd, því tölvuþrjótur vörubíll er ekki beint sæt lítil hugbúnaðarvilla 😬

Eftirlitsaðilar eru enn að vinna úr því hvernig sjálfkeyrandi atvinnubifreiðum án þess að maður sé undir stýri. Það skiptir máli því vörubílar eru ekki leikfangavegir. Þetta er opinber innviðir þar sem þungaflutningabílar eru á ferðinni, þar á meðal fjölskyldur, starfsmenn, lögreglu, skólabíla og alla aðra sem reyna að lifa af samgöngur.

3. Samanburðartafla: Hvar gervigreind er líklegast til að koma í stað vörubílstjóra

Flutningasvæði

Áhætta á að skipta út gervigreind

Af hverju það skiptir máli

Mannlegt hlutverk líklega eftir

Vöruflutningar á langferðum á þjóðvegum

Hár-íshátt

Þjóðvegir eru fyrirsjáanlegri en borgir, að mestu leyti

Sækja á staðnum, heimsending, skoðanir, undantekningar

Vöruhúsaleiðir á miðri mílu

Hátt

Sama leið, sömu bryggjur, endurtaka-endurtaka-endurtaka

Garðvinna, vandamál með lestun, viðgerðir viðskiptavina

Afhending í þéttbýli

Miðlungs-lágt

Gangandi vegfarendur, hjólreiðamenn, tvöföld bílastæði, ringulreið 🍲

Bílstjóri, aðstoðarmaður, lausnari sem vinnur með viðskiptavini

Of stórar byrðar

Lágt

Krefst dómgreindar, fylgdarsamhæfingar, óvenjulegra leiða

Sérhæfður ökumaður helst mikilvægur

Hættuleg efni

Lágt-miðlungs

Öryggi og ábyrgð eru gríðarleg

Vottað eftirlit með fólki

Byggingarflutningar

Lágt

Óskipulagðir staðir, leðja, þröng rými, breytilegar aðstæður

Mannlegur rekstraraðili, samhæfing á staðnum

Kæliflutningar

Miðlungs

Gervigreind getur ekið, en farmstjórnun skiptir samt máli

Tímabundnar athuganir, bilanaleit í kæligeymum

Hafnardreifing

Miðlungs

Endurtekið, en þungt og rekstrarlega flókið

Meðhöndlun hliðs, pappírsvinna, undantekningar

Sjálfvirkur flotaaðstoð

Vaxandi

Ekki hefðbundið bílstjórahlutverk, en samt sem áður

Fjarstýrandi aðstoðarmaður, öryggisstarfsmaður, tæknimaður

Játning á litlu borði: „Hágæða“ er ekki vísindalegur flokkur. En hann passar. Sumar leiðir eru nánast að biðja um sjálfvirkni, á meðan aðrar eru eins og sirkus með holum í veginum. 🎪

4. Af hverju gervigreind er að koma í vörubílaiðnaðinn í fyrsta lagi

Flutningabílar eru dýrir, líkamlega krefjandi og erfitt að manna þá stöðugt. Langvinnur vinnur geta haldið ökumönnum frá heimilinu í daga eða vikur, og sá lífsstíll hentar ekki öllum. Jafnvel þótt launin séu sæmileg getur málamiðlunin verið hörð: sofa í leigubíl, borða of oft bensínstöðvarmat, missa af fjölskylduviðburðum, glíma við slæmt veður og svo fá að kenna á þegar flutningsmaður seinkar lestun um sex klukkustundir. Yndislegt.

Gervigreindarflutningar lofa nokkrum freistandi kostum:

• Vörubílar sem geta ekið lengri tíma án þess að mannaþreyta

• Betri eldsneytisnýting með mýkri akstursmynstrum

• Færri bil í tímaáætlun

• Fyrirsjáanlegri flutningsgeta

• Minna vinnuaflsþörf á ákveðnum leiðum

• Möguleg öryggisbót ef kerfi fækka slysum af völdum mannlegra mistaka

• Hreinni samþætting við vöruhúsa- og flutningahugbúnað

Sum fyrirtæki sem aka sjálfkeyrandi flutningabílum hafa þegar farið frá því að einblína á sýnikennslu yfir í viðskiptalegan rekstur eða samþættingu við flutningastjórnunarkerfi. Það þýðir ekki að allur flutningaiðnaðurinn snúist við á morgun, en það þýðir að þetta er ekki lengur vísindaskáldskapur.

Samt sem áður þarf viðskiptahugmyndin að lifa af veruleikann. Skynjarar kosta peninga. Viðhald verður flókið. Tryggingarspurningar verða erfiðar. Eftirlitsaðilar vilja svör. Skipaflotar þurfa spenntíma. Flutningsaðilar vilja áreiðanleika, ekki PowerPoint-spjald með sólgleraugu. 😎

5. Gervigreindin mun líklega breytast fyrst í störfum

Fyrstu flutningabílastörfin sem verða fyrir miklum þrýstingi frá gervigreind eru störfin þar sem akstursmynstrið er oftast endurtekið.

Hugsaðu:

• Frakt milli flugstöðva

• Leiðir dreifingarmiðstöðvar til verslana

• Vöruhúsaleiðir

• Næturleiðir á þjóðvegum

• Vöruflutningaleiðir í sólbeltisstíl með bjartari veðri

• Leiðir með færri flóknum samskiptum í þéttbýli

• Sérstakar samningsbrautir

Þetta er aðlaðandi vegna þess að fyrirtæki geta kortlagt leiðina, prófað ítrekað, stjórnað mörgum breytum og búið til rekstrarreglur. Þetta er eins og að kenna hundi einn gang áður en hann er beðinn um að rata um allan flugvöllinn. Slæm myndlíking, en hún lendir einhvers staðar. 🐕

Í þessum tilfellum gæti mannlegi ökumaðurinn skipt úr því að aka alla ferðina yfir í að aka flóknar kanta: fyrstu míluna, síðustu míluna, flutninga á lóð, samskipti við viðskiptavini, skoðanir, öryggi farms og meðhöndlun undantekninga.

Það þýðir að framtíðin gæti litið minna út eins og „engir vörubílstjórar“ og meira eins og „færri menn á hverja flutningakílómetra á ákveðnum akreinum“

6. Störfin sem gervigreind á erfitt með að skipta út

Gervigreind á í erfiðleikum þar sem heimurinn verður háll.

Vörubílstjórar glíma við hagnýt vandamál á vegum sem eru ekki alltaf sýnileg á korti. Bryggjuhurð er stífluð. Tengivagn er með slæma þéttingu. Farmur færist til. Viðtakandi segir „farðu í hring til baka“ en „til baka“ eru þrjú hlið, tveir lyftarar og einn gaur að nafni Dale sem veifar óljóst. Snjór hylur akreinamerkingar. Dekk lítur rangt út. Lögreglumaður gefur merki. Vegur bónda hefur þyngdartakmörkun sem enginn nefndi. GPS-tækið lýgur. Viðskiptavinurinn vill að farminum sé skipt. Pappírsgögnin vantar. Lyftarinn er í hádegismat. Þú skilur hvað ég á við.

Gervigreind er að batna, en flutningabílar innihalda ótrúlega mikið af spuna.

Erfitt er að skipta út flutningabílastöðum, þar á meðal:

• Bílstjórar á pallbílum sem tryggja óvenjulegan farm

• Sérfræðingar í þungaflutningum og of stórum farmi

• Tankbílstjórar

• Ökumenn hættulegra efna

• Bílstjórar á landsbyggðinni

• Rekstraraðilar byggingar- og sorpbíla

• Flutningamenn búfénaðar

• Bílstjórar sem meðhöndla mikið notaða vöru

• Rekstraraðilar sem sjá persónulega um samskipti og flutninga

Þessir bílstjórar eru ekki bara að stýra. Þeir eru að stjórna áhættu, búnaði, viðskiptavinum, farmi, áætlunum og dómgreind. Þetta mannlega lag er klístrað.

7. Mun gervigreind koma í stað vörubílstjóra eða gera þá tæknilegri?

Margir bílstjórar verða hugsanlega ekki skipt út, en störf þeirra gætu orðið tæknilegri. Þetta er líklega sá hluti sem fólk ræðir vanmetið.

Þegar gervigreind kemur inn í flutningabílaiðnaðinn munu ökutækjaflotarnir þurfa fólk sem skilur bæði veginn og kerfið. Fyrrverandi ökumenn gætu orðið:

• Sjálfkeyrandi vörubílaskjáir

• Fjartengdir aðstoðarmenn

• Garðstjórar

• Öryggisumsjónarmenn

• Tæknimenn til að skoða skynjara

• Þjálfarar fyrir sjálfvirkni flota

• Sérfræðingar í leiðarprófun

• Þjálfarar með aðstoðarkerfi fyrir ökumenn

• Leiðtogar í eftirliti og rekstri

Þetta er þar sem reyndir flutningabílstjórar hafa forskot. Þeir vita hvernig „venjulegt“ líður á veginum. Þeir vita hvenær farmur hljómar rangt, hvenær bryggjuuppsetning lítur út fyrir að vera bölvuð, hvenær leið er tæknilega lögleg en í raun heimskuleg. Það er erfitt að sjálfvirknivæða slíka þekkingu á vettvangi því hún er ekki alltaf skrifuð niður.

Töflureiknir getur sagt „leið samþykkt“. Bílstjóri getur sagt: „Já, nei, sú beygja étur eftirvagna í morgunmat.“ 🥞

8. Öryggisspurningin: Betri en menn, eða bara öðruvísi?

Fyrirtæki sem framleiða gervigreind í flutningabílum halda því oft fram að sjálfkeyrandi kerfi geti dregið úr slysum af völdum þreytu, truflunar, hraðaksturs eða skerts akstursáhrifa. Þessi röksemdafærsla hefur þýðingu. Menn þreytast. Menn senda sms. Menn eiga slæma daga. Menn borða burrito með annarri hendi á meðan þeir reyna að skipta niður í gír, sem er ekki okkar besta augnablik.

En sjálfkeyrandi vörubílar hafa einnig í för með sér ýmsar öryggisáhyggjur:

• Bilun í skynjurum

• Hugbúnaðarbrúnartilvik

• Áhætta á netöryggi

• Slæmt veðurfar

• Áskoranir í eftirliti við vegkantinn

• Samhæfing viðbragða við neyðartilvikum

• Vinnuálag fjarstýringar

• Ábyrgð eftir hrun

• Viðhald á sértækum vélbúnaði fyrir gervigreind

Eftirlitsaðilar hafa sérstaklega vakið upp spurningar um hvernig sjálfvirk atvinnuökutæki ættu að meðhöndla skoðun, viðhald, vegaeftirlit og örugga akstur án ökumanns viðstaddra.

Öryggisumræðan snýst því ekki um „manninn er góður, vélmennið slæmt“ eða „vélmennisnillingurinn, maðurinn úreltur“. Hún er pirrandi og raunsærri: hvaða áhættur eru minnkaðar, hvaða nýjar áhættur birtast og hver ber ábyrgð þegar kerfið ruglast?

9. Af hverju er erfiðara að skipta um tæki að fullu en fólk heldur

Setningin „Mun gervigreind koma í stað vörubílstjóra?“ lætur það hljóma eins og það sé eitt starf vörubílstjóra. Það er ekki til.

Flutningabílar eru risavaxin samskeyti af flutningstegundum, leiðum, reglugerðum, búnaði, viðskiptavinum og staðbundnum veruleika. Að skipta út bílstjóra á hreinni þjóðvegi er eitt. Að skipta út bílstjóra sem meðhöndlar blandaðan farm, bakkar inn í þrönga matvöruverslunarbás, athugar innsigli, talar við móttakandann, aðlagast seinni tíma og tekur eftir vandamáli með bremsur er allt annað mál.

Fullkomin endurnýjun hægist á sér með:

• Mismunur á reglum og framfylgd eftir ríkjum

• Óvissa í tryggingum

• Traustmál almennings

• Mótspyrna verkalýðsfélaga og verkalýðsfélaga

• Veðurfar og breytileiki á vegum

• Háir búnaðarkostnaður

• Flækjustig viðhalds

• Viðurkenning viðskiptavina

• Bilanir í öryggismálum á brún tilfella

• Sú staðreynd að vörubílar eru ekki bara til á þjóðvegum

Einnig getur hagnaður í flutningaiðnaði verið lítill. Tækni getur verið áhrifamikil og samt ekki fjárhagslega aðlaðandi alls staðar. Flotaeigendur kaupa ekki galdra. Þeir kaupa rekstrartíma, arðsemi fjárfestingar, öryggi og færri höfuðverki. Stundum dregur tækni úr höfuðverkjum. Stundum birtist hún með klemmuspjaldi og býr til sex nýja.

10. Hvað vörubílstjórar geta gert núna

Ökumenn sem vilja halda verðmætum sínum ættu ekki að örvænta, heldur ættu þeir að vera varkárir. Versta aðferðin er að þykjast eins og ekkert sé að breytast. Næstversta aðferðin er að gera ráð fyrir að allt sé dæmt og verða að hellisdrottningi. Hvorugt hjálpar.

Snjallar aðgerðir eru meðal annars:

• Byggðu upp reynslu af flóknum flutningum, ekki bara einföldum kílómetrum á þjóðvegum

• Lærðu öryggiskerfi, fjarskiptatækni og hugbúnað fyrir flota

• Fáðu meðmæli þar sem við á

• Skilja skoðun og viðhald ítarlega

• Bæta samskiptahæfni viðskiptavina

• Íhugaðu sérhæfða flutningaþjónustu

• Vertu upplýstur um rekstur sjálfkeyrandi flota

• Þróa færni í afgreiðslu, eftirliti eða þjálfun

• Haltu hreinu öryggisskrá

• Líttu á tækni sem verkfæri áður en þú lítur á hana sem óvin

Því meira sem gildi ökumanns er háð því að sitja undir stýri á fyrirsjáanlegum kílómetrum á þjóðvegum, því berskjaldaðra verður það hlutverk. Því meira sem ökumaður tekst á við dómgreind, samskipti, búnað, farm og krefjandi verkefni á vettvangi, því erfiðara er að skipta þeim út.

Þetta er ekki hvatningarpúði. Þetta er bara hvernig sjálfvirkni venjulega étur upp vinnu: einföld endurtekin verkefni fyrst, flókin mannleg verkefni síðar - ef nokkurn tímann.

11. Það sem fyrirtæki vilja frá gervigreindarflutningum

Rekstraraðilar flota og flutningsaðilar eru ekki að tileinka sér gervigreind vegna þess að hún er glansandi. Sumir gera það, vegna þess að stjórnendur elska glansandi hluti. En dýpri ástæður eru hagnýtar:

• Samræmdari vöruflutningar

• Lægri rekstrarkostnaður til langs tíma

• Betri nýting eigna

• Minnkuð álag á ökumannaskort á ákveðnum leiðum

• Bætt áreiðanleiki áætlanagerðar

• Betri samþætting við flutningsvettvanga

• Færri tafir vegna takmarkana á þjónustutíma á tilteknum akreinum

• Fyrirsjáanlegri áfylling í verslunum

Sum fyrirtæki eru þegar farin að tengja sjálfkeyrandi flutningakerfi við hugbúnað fyrir flutningastjórnun, sem skiptir máli því kaupendur flutninga vilja ekki sérstaka vélmennagátt. Þeir vilja að sjálfvirk afkastageta passi inn í þau verkfæri sem þeir nota nú þegar.

Þessi samþætting er mikilvæg vísbending. Framtíð gervigreindarflutninga snýst ekki bara um vörubílinn. Hún snýst um allt flutningavinnuflæðið: pöntun, afgreiðslu, leiðsögn, hleðsla, eftirlit, afhending, undantekningarmeðhöndlun, reikningsfærslu, reglufylgni og viðhald. Vörubíllinn er stóri málmlukkudýrið.

12. Mun gervigreind þá koma alveg í stað vörubílstjóra?

Nei, ekki alveg. Ekki á neinn hreinan, alhliða hátt.

Betri spáin er þessi:

Gervigreind mun koma í stað ákveðinna akstursverkefna á ákveðnum leiðum. Hún mun draga úr eftirspurn eftir sumum langferðastörfum með tímanum. Hún mun skapa ný störf í sjálfkeyrandi flutningastarfsemi. Hún mun ýta ökumönnum í átt að sérhæfðari, staðbundnari, tæknilegri, viðskiptavinamiðaðri og óvenjulega þungri vinnu. Og hún mun gera flutningaiðnaðinn klofinnari á milli „venjulegra kílómetra“ og „mannlegrar mats á kílómetrum“

Það hljómar minna dramatískt en „vélmenni taka alla vörubíla“ en það er miklu nær raunveruleikanum.

Bílstjóri sem vill aðeins keyra á einföldum þjóðvegum að eilífu gæti orðið fyrir meiri þrýstingi. Bílstjóri sem getur tekist á við búnað, viðskiptavini, öryggi, tækni og ófyrirsjáanlegan farm mun samt sem áður eiga sterkan sess. Í sérstökum skilningi gæti framtíðarflutningabílstjórinn orðið verðmætari með því að vera mannlegri - ekki minna. 🧠🚛

Lokaniðurstaða: Mun gervigreind koma í stað vörubílstjóra?

Mun gervigreind koma í stað vörubílstjóra? Að hluta til. Sértækt. Ójafnt. Og líklega með meiri pappírsvinnu en nokkur vill.

Gervigreind er þegar farin að ryðja sér til rúms í flutningabílaiðnaðinum í gegnum sjálfvirkar flutningaleiðir, aðstoðarkerfi fyrir ökumenn, afgreiðslutól, spáviðhald, vöruhúsasamhæfingu og flutningahugbúnað. Umhverfið er að breytast. En akstur vörubíla er ekki bara ein endurtekin aðgerð. Það er safn af verkefnum, áhættu, tengslum og dómgreind sem er vafið utan um vél sem vegur mikið og fyrirgefur ekki heimsku.

Framtíðin er því ekki sú að „flutningabílstjórar hverfa“. Framtíðin er sú að „flutningabílstjórar aðlagast“

Öruggasta leiðin? Það verður mun erfiðara að skipta út ökumönnum sem öðlast sérhæfða færni, skilja tækni og færa sig yfir í flutninga með hærri dómgreind. Stýrið gæti orðið snjallara, vissulega - en starfið þarf samt fólk sem veit hvað gerist þegar raunveruleikinn hellist yfir alla leiðaráætlunina. 

Raunverulegt dæmi: Langferðabílstjóri aðlagast sjálfvirkum flutningum

Atburðarás

Ímyndaðu þér bílstjóra að nafni Marcus sem hefur eytt átta árum í að keyra fyrirsjáanlega vöruhúsaleið milli tveggja dreifingarmiðstöðva á svæðinu. Megnið af akstrinum er á þjóðvegum, með sömu stoppum, sömu gerð eftirvagna og sömu næturáætlun.

Þetta er einmitt sú tegund vinnu sem floti gæti prófað með sjálfkeyrandi vörubílum fyrst. Marcus er ekki verðlaus í þessari framtíð, en sá hluti starfs hans sem oftast er hægt að endurtaka er afhjúpaður.

Í stað þess að bíða eftir að leiðin breytist byrjar Marcus að þróa færni í kringum sjálfvirkni varahluta sem á enn í erfiðleikum með: skoðanir, hreyfingar á lóð, farmeftirlit, undanþágur viðskiptavina, öryggisskýrslur og sjálfvirkan flotaþjónustu.

Það sem Markús leggur áherslu á

Markús gerir einfalda áætlun:

Kynntu þér mælaborðið fyrir fjarskiptatækni flotans og öryggisviðvaranir

Æfðu ítarlegri skoðanir fyrir og eftir ferð

Beiðni um að fá að skugga afgreiðslu í eina vakt í mánuði

Byggðu upp reynslu af eftirliti með kæliskipum, innsiglum, pappírsvinnu og seinkaðri lestun

Haltu skriflegri skrá yfir leiðavandamál sem sjálfstætt kerfi gæti misst af

Taktu innra námskeið um aðstoðarkerfi fyrir ökumenn, ef fyrirtækið býður upp á slíkt

Leitaðu að lausum störfum í öryggismálum, þjálfun, samhæfingu á lóð eða eftirliti með sjálfvirkum vörubílum

Þetta skiptir máli vegna þess að Marcus er að færa gildi sitt frá „ég get ekið á þessum sama þjóðvegi í 420 mílur“ yfir í „ég skil hvernig flutningar fara úrskeiðis þegar þeir fara úr snyrtilegu leiðaráætluninni.“

Dæmi um leiðbeiningar sem Marcus gæti notað með gervigreindaraðstoðarmanni

Marcus gæti notað aðstoðarmann gervigreindar til að breyta akstursreynslu sinni í hagnýta áætlun til að bæta færni sína:

Ég er langferðaflutningabílstjóri á fastri leið milli vöruhúsa. Leið mín gæti orðið fyrir áhrifum af sjálfkeyrandi vörubílaakstri á næstu árum. Búðu til 90 daga hæfniáætlun fyrir mig sem hjálpar mér að komast í starf með meiri metnað í vörubílaakstri eða stuðning við sjálfkeyrandi flota. Innifalið eru vikuleg verkefni, færni til að æfa, spurningar til að spyrja yfirmann minn, öryggisþekkingu til að skrá og þrjú störf sem ég gæti raunhæft stefnt að án þess að hætta í flutningaiðnaðinum.

Sterkari eftirfylgniábending væri:

Breyttu þessari áætlun í vikulegan gátlista sem ég get notað. Hafðu hana hagnýta fyrir einhvern sem vinnur fimm kvöld í viku. Hafðu með verkefni sem taka undir 30 mínútur, auk eins stærra verkefnis á viku.

Hvernig á að prófa áætlunina

Marcus ætti ekki að treysta ráðum gervigreindarinnar bara vegna þess að þau hljóma snjallt. Hann getur prófað þau í daglegum flutningavinnu:

Spyrjið öryggisstjóra hvaða færni er metin í flotanum

Berðu saman tillögur að störfum við núverandi atvinnuauglýsingar

Fylgist með því hversu oft undantekningar eru á leið hans yfir 30 daga

Skráið hversu mörg vandamál kröfðust mannlegrar dómgreindar, ekki bara stýringar

Athugaðu hvort aðstoðarmaðurinn mælir með fölsuðum vottorðum eða óljósum „færni í gervigreind“ án nokkurs hagnýts tilgangs

Verklegar prófspurningar eru meðal annars:

„Hvað ætti ökumaður að skrá í sjálfkeyrandi leiðarprófunarferð?“

„Hvaða viðvörunarmerki myndu skipta meira máli í sjálfkeyrandi vörubíl við skoðun fyrir ferð?“

„Hvernig myndi fjartengdur aðstoðarmaður takast á við stíflaða bryggju, vantar þétti eða bilun í eftirvagni?“

„Hvaða hlutar þessara ráðlegginga eiga sérstaklega við um flutningabíla og hvaða hlutar eru almennar starfsráðgjafar?“

Niðurstaða

Dæmigert niðurstaða: Með því að tímasetja fimm venjubundin verkefni í starfsáætlunargerð fyrir og eftir notkun þessa vinnuflæðis gat Marcus stytt skipulagstímann úr um 4 klukkustundum í 55 mínútur.

Mælingargrunnur:

Að skrifa færniáætlun handvirkt: 90 mínútur

Leit að hlutverkamöguleikum: 75 mínútur

Að búa til vikulegar aðgerðir: 45 mínútur

Undirbúningur spurninga stjórnanda: 30 mínútur

Að breyta öllu í gátlista: 30 mínútur

Með gervigreindarvinnuflæðinu tóku sömu fimm verkefnin um það bil 55 mínútur, þar með talið yfirferð og ritstjórn. Mikilvæga mælikvarðinn er ekki „gervigreind bjargaði ferli hans“. Hann er rökréttari: Marcus bjó til skýrari 90 daga áætlun í einni lotu, skilgreindi þrjú markmiðshlutverk og bjó til vikulegan gátlista sem hann gat fylgt.

Hann gat staðfest framfarir með því að fylgjast með:

Fjöldi lokiðra vikulegra aðgerða

Fjöldi flotakerfa sem lærð var

Fjöldi skoðunarvandamála sem réttilega voru greind

Fjöldi samræðna við afgreiðslu-, öryggis- eða viðhaldsstarfsfólk

Fjöldi viðeigandi innri starfa sem hann er hæfur til að sækja um eftir 90 daga

Hvað getur farið úrskeiðis

Stærsta mistökin eru að meðhöndla starfsráðgjöf um gervigreind eins og kristalskúlu. Það er það ekki.

Gervigreind gæti bent á störf sem eru ekki til staðar hjá fyrirtæki Marcusar. Hún gæti vanmetið leyfisveitingar, reglur stéttarfélaga, starfsaldurskerfi, tryggingarkröfur eða þjálfun fyrirtækisins. Hún gæti einnig látið sjálfkeyrandi vörubíla hljóma annað hvort töfraauðveld eða algjörlega ómöguleg, allt eftir því hvernig fyrirmælin eru skrifuð.

Marcus þarf enn á mannlegum eftirliti að halda:

Staðfestu þjálfunarmöguleika með flotanum

Athugaðu kröfur starfsins beint

Forðist að deila gögnum einkafyrirtækja með opinberum gervigreindartólum

Ekki líma atvikaskýrslur, upplýsingar um viðskiptavini eða upplýsingar sem tengjast leiðum inn í aðstoðarmann

Spyrjið reynslumikið öryggis- og viðhaldsstarfsfólk hvort áætlunin passi við rekstur flotans

Hin mistökin eru að læra aðeins „gervigreindarhlutverk“ og hunsa grunnatriði vörubílaaksturs. Bílstjóri sem skilur bremsur, dekk, farmfestingu, veðurmat, vandamál viðskiptavina og óreiðu á lóðinni verður verðmætari en sá sem aðeins kann tískuorð.

Hagnýtt skyndibita

Öruggasta starfsferilsbreytingin er að örvænta ekki yfir vélmennaflutningabílum. Það er að færa sig yfir í þá þætti flutningabílaiðnaðarins sem krefjast dómgreindar, trausts, þekkingar á búnaði og mannlegrar lausnar á vandamálum undir álagi.

Gervigreind gæti tekið yfir nokkrar venjubundnar kílómetra á þjóðvegum, en hún þarf samt fólk sem skilur hvað gerist áður en vörubíllinn leggur af stað, eftir að hann kemur og þegar leiðaráætlunin verður fyrir barðinu á raunveruleikanum.

Algengar spurningar

Mun gervigreind koma alveg í stað vörubílstjóra?

Það er ólíklegt að gervigreind geti komið í stað vörubílstjóra að fullu í einni hreinni vakt í allri greininni. Það er líklegra að hún taki við tilteknum verkefnum á fyrirsjáanlegum leiðum, sérstaklega á þjóðvegum eða flutningum milli flutningamiðstöðva. Flutningabílar fela enn í sér skoðanir, vandamál með farm, samskipti við viðskiptavini, veðurmat, pappírsvinnu og óvæntar fylgikvillar. Þeir hlutar þar sem mannlegt mat skiptir mestu máli eru mun erfiðari að sjálfvirknivæða.

Hvaða vörubílstjórastörf eru í mestri hættu vegna gervigreindar?

Þau verkefni sem eru mest berskjölduð eru yfirleitt endurteknar leiðir með fyrirsjáanlegum aðstæðum. Þar á meðal eru flutningar milli miðstöðva á þjóðvegum, akreinar milli vöruhúsa, afhendingar á miðlungs kílómetrum, sérstakar samningsleiðir og sumar dreifingarmiðstöðvar. Þessar leiðir eru auðveldari að kortleggja, prófa og fylgjast með. Verk sem fela í sér flókna lestun, óvenjulegan farm, breytingar á starfsstöðvum eða mikil samskipti við viðskiptavini eru erfiðari fyrir gervigreind að taka yfir.

Af hverju er auðveldara að aka sjálfkeyrandi vörubílum á þjóðvegum en í borgum?

Þjóðvegir eru almennt fyrirsjáanlegri en borgargötur. Þar eru færri gangandi vegfarendur, hjólreiðamenn, þröngar beygjur, tvöföld bílastæði og ruglingslegir afhendingarstaðir. Sjálfkeyrandi vörubílakerfi geta virkað betur þegar leiðir eru kortlagðar, akreinar eru samræmdar og rekstrarreglur eru skýrar. Afhendingar í þéttbýli hafa í för með sér fleiri hreyfanlega hluti og óvissu, sem þýðir að mannlegir ökumenn hafa enn mikinn kost í dómgreind og lausn vandamála.

Mun gervigreind fyrst koma í stað vörubílstjóra í langflutningum?

Gervigreind gæti haft áhrif á langferðaflutninga fyrr en margar aðrar flutningageirar vegna þess að kílómetrar á þjóðvegum eru endurteknari. Líkleg fyrirmynd eru sjálfvirk kerfi sem sjá um venjubundnar miðkaflar á meðan menn sjá um afhendingu, skoðun, lestunarbryggjur og undantekningar. Það þýðir ekki að allir langferðabílstjórar hverfi. Það þýðir að hlutverkið gæti breyst þegar flotar aðgreina venjubundnar kílómetra frá mati manna á kílómetrum.

Hvaða flutningastörf mun gervigreind eiga erfitt með að leysa af hólmi?

Gervigreind á í erfiðleikum með að takast á við störf sem fela í sér ófyrirsjáanlegt umhverfi, sérhæfðan farm eða handvirka ákvarðanatöku. Erfiðara er að sjálfvirknivæða flutninga á flatbotnum, ofstórum farmi, byggingarflutninga, búfénað, tankbíla, hættulegum efnum, sveitaleiðum og flutninga með mikilli snertingu. Þessi störf krefjast þess að ökumenn lesi aðstæður, tryggi farm, samræmi við fólk og leysi vandamál sem passa ekki alltaf fullkomlega inn í hugbúnað.

Hvernig geta vörubílstjórar haldið verðmætum sínum þegar gervigreindarflutningabílar vaxa?

Ökumenn geta viðhaldið verðmætum sínum með því að þróa færni sem fer út fyrir grunnþekkingu í akstri á þjóðvegum. Sérhæfð flutningatækni, áritanir, þekking á skoðunum, öryggiskerfi, fjarskiptatækni, samskipti við viðskiptavini og reynsla af reglufylgni hjálpa öll til. Að læra hvernig hugbúnaður fyrir flota og sjálfvirk stuðningskerfi virka getur einnig opnað fyrir framtíðarstörf. Því meira sem ökumaður tekst á við dómgreind, búnað, farm og fólk, því erfiðara er að skipta út þeim.

Gæti gervigreind skapað ný störf tengd flutningabílum?

Já, gervigreind gæti skapað stuðningshlutverk í kringum sjálfkeyrandi flutninga. Reyndir ökumenn gætu farið í fjarstýrða eftirlit með vörubílum, öryggisumsjón, samhæfingu á lóðum, leiðarprófun, skynjaraskoðun, þjálfun flota eða eftirlit með reglum. Þessi störf njóta góðs af þekkingu á vegum sem þeir hafa aflað sér af eigin raun. Sá sem skilur vörubílaiðnað getur oft komið auga á hagnýt vandamál sem eingöngu tæknilegt kerfi gæti misst af.

Eru gervigreindarflutningabílar öruggari en mannlegir akstursbílar?

Akstur með gervigreind gæti dregið úr áhættu sem tengist þreytu, truflunum, hraðakstri eða skertri akstri. En það skapar einnig ýmsa áhættu, svo sem bilun í skynjurum, hugbúnaðarbilun, lélega afköst í slæmu veðri, vandamál með netöryggi og óljósa ábyrgð eftir atvik. Öryggisspurningin snýst ekki um hvort menn eða vélmenni séu fullkomin. Það snýst um hvaða áhættur eru minnkaðar, hvaða nýjar koma upp og hvernig þeim er stjórnað.

Hvers vegna er svona erfitt að gera sjálfvirkni í flutningum?

Flutningabílar eru ekki eitt einfalt starf. Það felur í sér mismunandi tegundir farms, reglur ríkisins, búnað, viðskiptavini, veðurskilyrði, hleðslustaði, skoðanir og leiðavandamál. Róbotflutningabíll á hreinni þjóðvegi er ein áskorun. Vörubíll sem meðhöndlar blandaðan farm, slæmt pappírsvinnu, þröngar bryggjur, breytingar á viðskiptavinum og vélræn vandamál er önnur áskorun. Full sjálfvirkni verður að þola núning og ófyrirsjáanleika daglegs flutningabíla, ekki bara stýrðar sýnikennslu.

Hver er raunhæf framtíð vörubílaaksturs með gervigreind?

Raunhæf framtíð er sértæk sjálfvirkni, ekki tafarlaus skipti. Gervigreind mun líklega sjá um venjubundnari akstursverkefni, sérstaklega á fyrirsjáanlegum flutningaleiðum. Mannlegir ökumenn gætu einbeitt sér meira að sérhæfðum flutningum, staðbundnum afhendingum, skoðunum, vinnu við viðskiptavini, tæknilegri aðstoð og undantekningarmeðferð. Í reynd gæti flutningabílaakstur skipst í venjulegar akstursleiðir sem auðveldara er að sjálfvirknivæða og mannlega matsferla sem þarfnast enn reynslumikils fólks.

Heimildir

1. Vinnumálastofnun - Opinber vinnumarkaðstölur - bls.gov

2. Federal Register - Örugg samþætting atvinnubifreiða (CMV) sem eru búin sjálfvirkum aksturskerfum (ADS) - federalregister.gov

3. Þjóðvegaöryggisstofnun Bandaríkjanna - Áhætta vegna netöryggis - nhtsa.gov

4. Torc AI - Vöruflutningar á þjóðvegum frá miðpunkti til miðpunkts - torc.ai

5. Gatik - Viðskiptarekstur - gatik.ai

6. Aurora - Hugbúnaður fyrir flutningastjórnun - ir.aurora.tech

Finndu nýjustu gervigreindina í opinberu versluninni fyrir gervigreindaraðstoðarmenn

Um okkur