Hvaða gerðir af gervigreind eru til? [Myndband og spurningakeppni]

Stutt svar: Tegundir gervigreindar eru best skilgreindar út frá getu, virkni, þjálfunarstíl og notkunartilfelli. Þröng gervigreind er algeng í dag, en almenn gervigreind og ofur-gervigreind eru enn fræðileg. Þegar þú velur tól skaltu para flokkinn við verkefnið, áhættuna sem fylgir og þörfina fyrir mannlega skoðun.

Lykilatriði:

Flokkun: Aðskiljið getu, virkni, þjálfunaraðferð og notkunartilfelli áður en kerfi eru borin saman.

Mannleg yfirferð: Athugaðu kynslóðar-, spá- og samræðuútkomur áður en þú treystir á þær.

Gagnsæi: Spyrjið hvaða gögn, rökfræði og takmarkanir móta hvert gervigreindarkerfi.

Ábyrgð: Halda fólki ábyrgu þegar gervigreind hefur áhrif á ákvarðanir, notendur eða öryggi.

Áhættustýring: Prófið hvort um hlutdrægni, friðhelgi einkalífs, öryggi og misnotkun sé að ræða áður en kerfið er sett upp.

---

1. Hvaða gerðir af gervigreind eru til?

Þegar fólk spyr: „Hvaða gerðir af gervigreind?“ þá meina það venjulega annað hvort af tveimur hlutum:

Þeir gætu verið að spyrja um gervigreind út frá getu, eins og hvort hún geti aðeins sinnt einu verkefni eða rökrætt á víðtækari hátt á mannlegan hátt.

Eða þeir gætu verið að spyrja um gervigreind út frá virkni, þ.e. hvernig kerfið hegðar sér, lærir, man, spáir fyrir um eða bregst við.

Þar flækjast málin aðeins saman. Gervigreind er ekki flokkuð í einn hreinan kassa. Hún er frekar eins og að flokka eldhúsáhöld eftir stærð, tilgangi, skerpu og hvort frændi þinn keypti þau úr vafasömum netverslunum. Mismunandi flokkunarkerfi skarast.

Helstu flokkarnir eru venjulega:

• Þröng gervigreind

• Almenn gervigreind

• Ofur-gervigreind

• Viðbragðsvélar

• Takmarkað minni gervigreind

• Hugræn kenning gervigreindar

• Sjálfsmeðvituð gervigreind

• Vélanám gervigreind

• Djúpnáms-gervigreind

• Kynslóðagreind

• Spátækni í gervigreind

• Samræðu-gervigreind

• Tölvusjón gervigreind

• Vélmennagerð gervigreindar

Sum þessara kerfa eru mikið notuð. Sum eru enn að mestu leyti fræðileg. Sum hljóma framúrstefnuleg en eru þegar innbyggð í dagleg forrit. Línan á milli „venjulegs hugbúnaðar“ og „gervigreindar“ hefur einnig orðið óskýrari með tímanum.

---

2. Tegundir gervigreindar eftir getu

Fyrsta meginleiðin til að flokka gervigreind er eftir því hvað hún getur gert. Þetta er heildarmyndin 🧠.

Þröng gervigreind

Þröng gervigreind, einnig kölluð veik gervigreind, er hönnuð til að framkvæma tiltekið verkefni eða takmarkað safn verkefna. Þetta er gervigreindin sem fólk notar daglega.

Dæmi eru meðal annars:

• Leitartillögur

• Ruslpóstsíur

• Raddaðstoðarmenn

• Andlitsgreiningarkerfi

• Spjallþjónar

• Vörutilmælavélar

• Verkfæri til að greina svik

• Forrit til að þýða tungumál

Þröng gervigreind getur verið öflug, en hún er ekki „hugsun“ í víðum mannlegum skilningi. Gervigreind í skák getur sigrað stórmeistara, en hún getur ekki skyndilega ákveðið að verða konditor. Þýðingarlíkan getur þýtt málsgrein, en það upplifir ekki tungumál á sama hátt og manneskja gerir.

Samt sem áður er þröng gervigreind vinnuhestur nútíma gervigreindarheimsins. Hún er ekki glæsileg á vísindaskáldskapar hátt, en hún stýrir stórum hluta sýningarinnar á bak við tjöldin 🎭.

Almenn gervigreind

Almenn gervigreind vísar til gervigreindar sem getur skilið, lært, rökrætt og beitt þekkingu í mörgum mismunandi verkefnum á mannlegu stigi.

Einfaldlega sagt: það myndi ekki bara gera eitt vel. Það gæti aðlagað sig.

Almenn gervigreind gæti hugsanlega:

• Læra ókunnug verkefni

• Rökhugsun í mismunandi fögum

• Leysa ný vandamál

• Flytja þekkingu úr einu sviði yfir í annað

• Að skilja samhengið betur

• Taktu ákvarðanir með sveigjanlegri dómgreind

Þessi tegund gervigreindar er enn frekar markmið en hversdagslegur veruleiki. Fólk talar mikið um hana vegna þess að hún er heillandi, kannski svolítið óþægileg og erfitt að hafna henni sem hugtaki. En venjuleg verkfæri sem skrifa texta, búa til myndir eða svara spurningum eru ekki sjálfkrafa almenn gervigreind. Þau kunna að virðast víðtæk, en þau starfa samt innan hönnuðra marka.

Ofur-gervigreind

Ofur-gervigreind myndi fara lengra en mannleg greind. Ekki bara hraðari vélritun eða betri stærðfræði - betri rökhugsun, sköpunargáfa, stefnumótun, nám og kannski líka tilfinningaleg eða félagsleg skilningur.

Þetta er sá flokkur sem er hvað mest íhugandi. Hann vekur upp stórar spurningar:

• Hver stjórnar því?

• Getur það verið í samræmi við mannleg gildi?

• Myndi það skilja markmið manna rétt?

• Gæti það bætt sig sjálft?

• Hvað gerist ef það tekur ákvarðanir sem menn geta ekki fylgt?

Ofur-gervigreind er þar sem samræður um gervigreind breytast stundum í heimspekilega súpu. Verðmæt súpa kannski, en samt súpa 🍲.

---

3. Tegundir gervigreindar eftir virkni

Önnur algeng leið til að útskýra gerðir gervigreindar er með virkni. Þetta leggur áherslu á hvernig gervigreindin hagar sér.

Viðbragðsvélar

Viðbragðsvélar eru einfaldasta gerð gervigreindar. Þær bregðast við núverandi inntaki án þess að nota minni frá fyrri reynslu.

Þau læra ekki með tímanum á sama hátt og nútíma aðlögunarkerfi gera. Þau skoða aðstæðurnar, vinna úr þeim og bregðast við.

Hugsaðu um þau sem: „Inntak kemur inn. Úttak fer út. Engar dagbókarfærslur.“

Viðbragðsgervigreind getur samt sem áður verið áhrifamikil. Hún gæti greint mögulegar hreyfingar í leik eða brugðist við skýrt skilgreindum aðstæðum með miklum hraða og nákvæmni. En hún byggir ekki upp persónulega sögu eða þróast út frá fyrri samskiptum.

Takmarkað minni gervigreind

Gervigreind með takmarkað minni getur notað fyrri gögn til að taka betri ákvarðanir. Þetta er sá flokkur þar sem stór hluti af hagnýtri gervigreind nútímans er til húsa.

Dæmi eru meðal annars:

• Tilmælakerfi sem læra af hegðun notenda

• Sjálfkeyrandi ökutæki greina nýlegar aðstæður á vegum

• Spjallþjónar sem muna samhengi í samtali

• Líkan fyrir uppgötvun svika sem læra af viðskiptamynstrum

• Spágreiningartól sem nota söguleg gögn

Takmarkað minni þýðir ekki „slæmt minni“. Það þýðir að kerfið getur notað geymd eða nýleg gögn, en það býr ekki yfir meðvitund eins og hjá mönnum eða langtíma persónulegri reynslu. Það getur þó verið mjög áhrifaríkt. Stundum pirrandi áhrifaríkt - eins og þegar verslunarforrit veit hvað þú vilt áður en þú viðurkennir það fyrir sjálfum þér 🛒.

Hugræn kenning gervigreindar

Hugræn gervigreind myndi skilja tilfinningar, skoðanir, áform og félagsleg vísbendingar á mannlegri hátt.

Þessi tegund gervigreindar myndi ekki bara vinna úr orðum. Hún myndi álykta hvað einhver gæti fundið, viljað, misskilið, óttast eða búist við.

Til dæmis gæti það skilið að:

• Viðskiptavinur er pirraður en reynir að vera kurteis

• Nemandi er ruglaður en vandræðalegur við að spyrja aftur

• Sjúklingur er kvíðinn þrátt fyrir að segja „ég er í lagi“

• Liðsfélagi er hikandi vegna þess að þeir eru ósammála hljóðlega

Þetta er enn virkt umræðuefni um gervigreind, en hin sanna hugræna kenning gervigreindar er afar erfið. Mannlegar tilfinningar eru flóknar. Fólk segir eitt og meinar annað. Stundum vita þau ekki einu sinni hvað þau meina sjálf. Gangi þér vel, vél.

Sjálfsmeðvituð gervigreind

Sjálfsmeðvituð gervigreind hefði meðvitund, sjálfsskilning og vitund um eigið innra ástand.

Þetta er fræðilegt. Það tilheyrir vísindaskáldskap, siðfræðiumræðu, kvölddeilum og fólki sem starir dramatískt út um gluggana 🌙.

Sjálfsmeðvituð gervigreind myndi ekki aðeins herma eftir samræðum um tilfinningar. Hún myndi búa yfir einhvers konar huglægri upplifun. Það er stór fullyrðing. Núverandi gervigreindarkerfi hafa ekki staðfesta meðvitund, tilfinningar, langanir eða sjálfsmynd.

Þeir geta hljómað sjálfsmeðvitaðir því tungumálið getur hermt eftir sjálfsskoðun. En að hljóma eins og eitthvað og að vera eitthvað er ekki það sama. Páfagaukur getur sagt „ég er svangur“ en það þýðir ekki að hann hafi pantað borð á veitingastað.

---

4. Samanburðartafla: Helstu gerðir gervigreindar

Tegund gervigreindar	Aðalhugmynd	Núverandi staða	Algeng dæmi	Af hverju það skiptir máli
Þröng gervigreind	Hannað fyrir tiltekin verkefni	Víða notað	Spjallþjónar, leit, tillögur	Hagnýtt og alls staðar
Almenn gervigreind	Sveigjanleg greind eins og hjá mönnum	Ekki að fullu náð	Að mestu leyti fræðilegt	Stórt markmið, stór umræða
Ofur-gervigreind	Gáfari en menn almennt	Íhugandi	Ekkert hagnýtt dæmi	Stórfelldar siðferðislegar spurningar
Viðbragðsvélar	Svarar án minnis	Notað í takmörkuðum tilfellum	Gervigreind í leikjum, reglubundin kerfi	Hratt en ekki aðlögunarhæft
Takmarkað minni gervigreind	Notar gögn/sögu til að bæta	Mjög algengt	Sjálfkeyrandi kerfi, svikaverkfæri	Þetta er daglegur bíll 🚗
Hugræn kenning gervigreindar	Skilur tilfinningar og ásetning	Þróun hugmyndar	Ítarlegar hugmyndir um félagslega gervigreind	Gæti gert gervigreind meðvitaðri um manninn
Sjálfsmeðvituð gervigreind	Hefur meðvitund	Fræðilegt	Dæmi í vísindaskáldskaparstíl	Heimspekilega gríðarlegt
Kynslóðagreind	Býr til nýtt efni	Víða notað	Texti, mynd, hljóðverkfæri	Aukin framleiðni í skapandi sköpun
Spátækni í gervigreind	Spár um niðurstöður	Víða notað	Áhættumat, eftirspurnaráætlun	Hjálpar við ákvarðanir - aðallega
Vélmennagerð gervigreindar	Stýrir líkamlegum vélum	Notað í iðnaði	Vélmenni, drónar, sjálfvirkni	Tengir gervigreind við líkamlega vinnu

Dálítið ójafnt? Já. En þannig virkar gervigreind líka í daglegu lífi - ekki safnsýning með fullkomnum merkimiðum.

---

5. Kynslóðagreind: Tegundin sem allir tala um 🎨

Kynslóðagreind er ein vinsælasta gerð gervigreindar því hún býr til hluti.

Það getur myndað:

• Texti

• Myndir

• Tónlist

• Kóði

• Myndband

• Vörulýsingar

• Markaðstexti

• Kennsluáætlanir

• Samantektir

• Tilbúin gögn

• Hönnunarhugmyndir

Gervigreind virkar með því að læra mynstur úr miklu magni gagna og framleiðir síðan ný úttak út frá fyrirmælum. Hún afritar ekki í þeim einfalda skilningi sem fólk stundum ímyndar sér. Hún spáir fyrir um, sameinar, breytir og býr til út frá lærðum uppbyggingum.

Það þarf þó að hafa í huga að það getur samt gert mistök. Það getur hljómað sjálfsöruggt en haft rangt fyrir sér, sem er í grundvallaratriðum vélræn útgáfa af því að útskýra skattalög í fjölskyldugrillveislu.

Kynslóðagreind er verðmæt fyrir:

• Hugmyndavinna

• Að semja efni

• Sjálfvirk endurtekin ritun

• Að skapa sjónrænar hugmyndir

• Stuðningur við þjónustu við viðskiptavini

• Að flýta fyrir forritunarverkefnum

• Að sérsníða námsefni

En það þarf að endurskoða það. Alltaf. Gervigreindarniðurstöður geta verið áhrifamiklar, en þær eru ekki sjálfkrafa nákvæmar, sanngjarnar, löglegar eða vörumerkjaöruggar. Líttu á þær eins og mjög hraðvirkan aðstoðarmann með tilhneigingu til að vera óþægilegar öðru hvoru.

---

6. Vélanám með gervigreind: Mynsturleitarinn

Vélanám er stór grein gervigreindar þar sem kerfi læra mynstur úr gögnum í stað þess að vera forrituð línu fyrir línu fyrir hverja ákvörðun.

Hefðbundinn hugbúnaður fylgir skýrum reglum. Vélanámskerfi bera kennsl á tengsl og bæta afköst með þjálfun.

Til dæmis:

• Ruslpóstsía lærir hvernig grunsamlegur tölvupóstur lítur út

• Bankalíkan greinir óvenjulega hegðun viðskipta

• Streymisforrit mælir með þáttum út frá áhorfsvenjum

• Ráðningartól getur raðað umsækjendum út frá skilgreindum merkjum

• Læknisfræðileg myndgreiningarlíkan getur bent á hugsanleg frávik

Vélanám getur verið undir eftirliti, án eftirlits eða byggt á styrkingu.

Leiðbeint nám

Í náminu sem er undir eftirliti eru notuð merkt dæmi. Til dæmis geta myndir verið merktar sem „köttur“ eða „ekki köttur“. Líkanið lærir muninn.

Óstýrt nám

Óstýrð nám leitar að mynstrum án merktra svara. Það getur flokkað viðskiptavini í hluta eða greint falda klasa í gögnum.

Styrkingarnám

Styrkingarnám felst í því að fá umbun eða refsingu fyrir gjörðir. Þetta er algengt í gervigreind, vélmennafræði og bestunarvandamálum í tölvuleikjum.

Vélanám er ekki galdur. Það er mjög háð gæðum gagna. Slæm gögn leiða til slæmra líkana - rusl inn, rusl í fínum jakka út.

---

7. Djúpnámsgervigreind: Orkuver tauganeta 🧬

Djúpnám er sérhæfð tegund vélanáms sem notar lagskipt tauganet til að vinna úr flóknum mynstrum.

Það er sérstaklega verðmætt fyrir:

• Talgreining

• Myndgreining

• Náttúruleg tungumálsvinnsla

• Sjálfvirk kerfi

• Læknisfræðileg myndgreining

• Þýðing

• Generative AI líkön

• Flókin spáverkefni

„Djúpi“ hlutinn vísar til margra laga í líkaninu. Hvert lag hjálpar til við að breyta og túlka upplýsingar. Eitt lag gæti greint einföld form í mynd, annað gæti greint áferð, annað gæti þekkt hluti og svo framvegis.

Djúpnám getur skilað ótrúlegum árangri, en það þarf oft gríðarlegt magn gagna og reikniafls. Það getur líka verið erfiðara að túlka það. Það þýðir að jafnvel sérfræðingar geta átt erfitt með að útskýra nákvæmlega hvers vegna djúpt líkan tók ákveðna ákvörðun.

Þetta er eitt af stóru traustvandamálunum í gervigreind: afköst geta verið góð en útskýranleiki getur verið flókinn. Eins og að reyna að spyrja blandara hvers vegna þeytingurinn smakkast rangt.

---

8. Samræðutækni: Talandi týpan

Samræðutækni er hönnuð til að eiga samskipti við fólk í gegnum texta eða rödd.

Það felur í sér:

• Þjónustuspjallþjónar

• Raddaðstoðarmenn

• Sýndarumboðsmenn

• Leiðbeinendur í gervigreind

• Innri hjálparborðsbotar

• Söluaðstoðarmenn

• Aðstoðarmenn við tímasetningar

Góð gervigreind í samræðum þarfnast meira en málfræði. Hún þarfnast samhengis, ásetningsgreiningar, tónstýringar og getu til að takast á við ófyrirsjáanlega innslátt manna.

Fólk talar ekki með fullkomnum skipunum. Það röflar. Það stafsetur hluti rangt. Það spyr hálfrar spurningar og býst við að vélin „skilji það“. Þú veist hvernig það er.

Einfaldur spjallþjónn getur fylgt forskrift. Ítarlegri samræðutækni getur skilið náttúrulegt tungumál, viðhaldið samhengi og búið til sveigjanleg svör.

Þessi tegund gervigreindar er verðmæt því hún dregur úr endurtekinni vinnu og veitir skjótan stuðning. En hún getur pirrað notendur þegar hún þykist skilja en gerir það ekki. Versta útgáfan er spjallþjónninn sem segir: „Ég er fús til að hjálpa“ en veitir enga hjálp. Sársaukafullt.

---

9. Tölvusjón með gervigreind: Vélar sem „sjá“ 👀

Tölvusjón með gervigreind gerir kerfum kleift að túlka sjónrænar upplýsingar úr myndum, myndböndum, myndavélum, skynjurum eða skönnum.

Það er hægt að nota það fyrir:

• Andlitsgreining

• Hlutagreining

• Gæðaeftirlit í verksmiðjum

• Læknisfræðileg myndgreining

• Öryggiseftirlit

• Greining á hillum í smásölu

• Umferðargreining

• Aukinn veruleiki

• Eftirlit með landbúnaði

Tölvusjón sér ekki eins og menn sjá. Hún vinnur úr pixlum, mynstrum, formum, litum og tölfræðilegum merkjum. En niðurstöðurnar geta verið mjög öflugar.

Til dæmis getur tölvusjón hjálpað til við að greina galla í framleiðslulínu hraðar en handvirk skoðun. Hún getur hjálpað til við að skipuleggja myndasöfn. Hún getur stutt öryggiskerfi í ökutækjum. Hún getur einnig vakið áhyggjur af friðhelgi einkalífsins, sérstaklega þegar hún er notuð til eftirlits eða auðkenningar.

Þetta er tvíeggjaði gaffallinn - ekki sverð, heldur gaffall. Nógu beittur til að valda vandræðum 🍴.

---

10. Spátækni: Spávélin

Gervigreind notar gögn til að áætla hvað gæti gerst næst.

Það er algengt í viðskiptum, fjármálum, heilbrigðisþjónustu, flutningum, íþróttagreiningum, markaðssetningu og rekstri.

Spátækni með gervigreind gæti hjálpað til við að svara spurningum eins og:

• Hvaða viðskiptavinir eru líklegir til að fara?

• Hvaða færsla virðist grunsamleg?

• Hversu miklar birgðir verða nauðsynlegar?

• Hvaða sjúklingur gæti þurft sérstaka athygli?

• Hvaða efni er líklegt að notandi smelli á?

• Hvaða vélhluti gæti bilað fljótlega?

Þessi tegund gervigreindar er minna áberandi en skapandi gervigreind, en hún er afar mikilvæg. Margar stofnanir hafa minni áhuga á fyrirmynd sem skrifar ljóð og meira á því hvort hún geti dregið úr sóun, lækkað áhættu og bætt áætlanagerð.

Spátækni í gervigreind virkar best þegar gögnin eru viðeigandi, hrein og uppfærð reglulega. En spá er aldrei vissa. Líkan getur metið líkur, ekki ábyrgst niðurstöður. Fólk gleymir þessu stöðugt. Síðan kenna það gervigreindinni um eins og hún hafi svikið þá persónulega.

---

11. Gervigreind í vélmennum: Þegar gervigreind fær líkama 🤖

Vélmennatækni sameinar gervigreind og efnislegar vélar. Þetta er þar sem gervigreind yfirgefur skjáinn og byrjar að ferðast um heiminn.

Dæmi eru meðal annars:

• Vöruhúsvélmenni

• Framleiðsluvélmenni

• Afhendingarvélmenni

• Landbúnaðarvélmenni

• Aðstoðarkerfi fyrir skurðaðgerðir

• Drónar

• Skoðunarvélmenni

• Þrifvélmenni

• Mannlík rannsóknarvélmenni

Gervigreind í vélmennafræði er erfið því umhverfið er óútreiknanlegt. Spjallþjónn þarf aðeins að takast á við orð. Þjálfari þarf að takast á við hált gólf, slæma lýsingu, ójafnt yfirborð, fólk á hreyfingu, skynjaravillur og einhvern sem skilur stól eftir á versta mögulega stað.

Vélmennafræði sameinar oft nokkrar gerðir af gervigreind:

• Tölvusjón til að sjá

• Vélanám til aðlögunar

• Skipulagning reiknirit fyrir hreyfingu

• Styrkingarnám fyrir ákvarðanatöku

• Náttúruleg tungumálsvinnsla fyrir skipanir manna

Gervigreind í vélmennafræði hefur gríðarlega möguleika, sérstaklega í hættulegum eða endurteknum störfum. En hún er líka dýr, flókin og líkamlega áhættusöm þegar kerfin bila.

---

12. Gervigreind byggð á þjálfunarstíl

Önnur verðmæt leið til að hugsa um gerðir gervigreindar er hvernig þær eru þjálfaðar.

Reglubundin gervigreind

Reglubundin gervigreind fylgir rökfræði sem maðurinn hefur skapað. Til dæmis:

• Ef þetta gerist, gerðu það

• Ef notandinn velur þennan valkost, sýnið þá svarið

• Ef gildið er yfir ákveðnu þröskuldi, þá skal senda út viðvörun

Þetta er einfalt, fyrirsjáanlegt og gagnlegt fyrir skipulögð verkefni. En það á í erfiðleikum með tvíræðni.

Gagnaþjálfuð gervigreind

Gagnaþjálfuð gervigreind lærir af dæmum. Hún ræður við meiri flækjustig vegna þess að hún greinir mynstur frekar en að reiða sig eingöngu á fastmótaðar reglur.

Þetta er þar sem vélanám og djúpnám passa saman.

Blendingur gervigreindar

Blönduð gervigreind sameinar reglubundna rökfræði og vélanám. Í mörgum hagnýtum kerfum er þetta raunsæi kosturinn. Þú færð sveigjanleika námskerfa auk stjórnunar á reglum.

Til dæmis gæti kerfi fyrir bankasvik notað vélanám til að greina grunsamlega hegðun og síðan beitt ströngum reglum um eftirlit með reglum. Ekki glæsilegt. Mjög nauðsynlegt.

---

13. Hvað gerir gerðir gervigreindar ruglingslegar?

Stærsti ruglingurinn er sá að fólk notar gervigreindarflokka á mismunandi vegu.

Ein manneskja gæti sagt „tegundir gervigreindar“ og átt við þrönga, almenna og ofurgreind.

Önnur manneskja gæti átt við kynslóðargervigreind, spágerða gervigreind og samræðugervigreind.

Forritari gæti talað um stýrt nám, djúpt nám, tauganet eða styrkingarnám.

Viðskiptastjóri gæti talað um sjálfvirkni, greiningar, persónugervingu og þjónustu við viðskiptavini með gervigreind.

Þau hafa öll rétt fyrir sér að einhverju leyti. Pirrandi en samt satt.

Gervigreind er flokkuð eftir:

• Hæfni

• Virkni

• Þjálfunaraðferð

• Notkunarsvæði

• Tæknileg arkitektúr

• Sjálfræðisstig

• Tegund inntaks og úttaks

• Notkunartilvik í iðnaði

Þegar einhver spyr „Hvaða tegund af gervigreind er þetta?“ gæti skýrasta svarið verið marglaga.

Spjallþjónn gæti til dæmis verið:

• Þröngva gervigreind eftir getu

• Takmarkað minni með gervigreind eftir virkni

• Samræðu-gervigreind eftir forriti

• Kynslóðagreind ef hún býr til svör

• Djúpnámsgervigreind ef hún er knúin áfram af taugakerfum

Þetta er ekki flókið mál bara til gamans. Þetta er einfaldlega þannig sem sviðið virkar.

---

14. Hagnýt dæmi um gerðir gervigreindar

Hér eru nokkur dæmi úr daglegu lífi til að auðvelda skilning á flokkunum.

Tillögur að streymi 🎬

Þetta er þröng gervigreind, spágerð gervigreind og vélanám. Hún rannsakar mynstur og mælir með því hvað þú gætir horft á næst.

Raddaðstoðarmenn 🎙️

Þetta notar gervigreind í samræðum, náttúrulega tungumálsvinnslu, talgreiningu og takmarkaða minniseiginleika.

Myndframleiðendur 🖼️

Þetta eru skapandi gervigreindarkerfi, oft knúin áfram af djúpnámslíkönum.

Svikagreiningarkerfi 💳

Þetta notar fyrirbyggjandi gervigreind og vélanám til að merkja óvenjulega virkni.

Sjálfkeyrandi eiginleikar 🚗

Þetta sameinar tölvusjón, gervigreind með takmörkuðu minni, gervigreind tengda vélmenni, skynjarasamruna og ákvarðanatökulíkön.

Ruslpóstsíur 📩

Þetta eru klassísk gervigreind í vélanámi. Ekki glæsileg, en mjög verðmæt.

Ritverkfæri fyrir gervigreind ✍️

Þetta eru kynslóðargervigreind og samræðugervigreind, venjulega byggð á stórum tungumálamódelum.

Það mikilvæga er þetta: ein gervigreindarvara getur tilheyrt mörgum flokkum í einu.

---

15. Kostir þess að skilja gerðir gervigreindar

Að þekkja tegundir gervigreindar hjálpar þér að taka betri ákvarðanir, sérstaklega ef þú notar gervigreind í vinnu, viðskiptum, námi eða efnissköpun.

Það hjálpar þér:

• Veldu rétta tólið

• Forðastu óraunhæfar væntingar

• Skilja áhættu

• Spyrðu betri spurninga

• Meta kröfur um gervigreind

• Ýkjur í staðbundinni markaðssetningu

• Nota gervigreind á ábyrgari hátt

• Útskýrðu gervigreind fyrir öðrum án þess að hljóma eins og ruglaður vélmenni

Til dæmis, ef tól er spátækni með gervigreind, þá veistu að það spáir fyrir um líkur. Það ætti ekki að meðhöndla það eins og spádóm.

Ef tól er skapandi gervigreind, þá veistu að það býr til efni, en efnið þarf samt að athuga.

Ef kerfi er þröngt gervigreindarkerfi, þá veistu að það gæti verið frábært á einu sviði en árangurslaust utan þess.

Það eitt og sér sparar mikinn höfuðverk.

---

16. Áhætta og takmarkanir á mismunandi gerðum gervigreindar ⚠️

Sérhver gerð gervigreindar hefur takmarkanir. Mismunandi bragð, sama súpuskál.

Algengar áhættur fyrir gervigreind eru meðal annars:

• Skekkju í þjálfunargögnum

• Rangar úttak

• Skortur á gagnsæi

• Áhyggjur af friðhelgi einkalífsins

• Ofháð

• Öryggisbrestir

• Misnotkun

• Lélegt eftirlit manna

• Að rugla saman flæði og sannleika

Gervigreind með myndun getur búið til upplýsingar. Gervigreind með spám getur styrkt hlutdræg mynstur. Tölvusjón getur ranggreint fólk eða hluti. Gervigreind með samræðum getur pirrað notendur með fölsku sjálfstrausti. Gervigreind með vélmennum getur valdið líkamlegum skaða ef hún er illa hönnuð.

Þetta þýðir ekki að gervigreind sé slæm. Það þýðir að gervigreind ætti að nota með dómgreind. Eins og rafmagnsverkfæri, samninga eða mjög sterkar núðlur 🌶️.

Bestu gervigreindarkerfin innihalda venjulega:

• Mannleg endurskoðun

• Skýr mörk

• Sterk gagnaverndarvenjur

• Prófanir

• Eftirlit

• Útskýranleiki þar sem það er mögulegt

• Siðferðileg hönnun

• Öryggisstýringar

Gervigreind getur magnað upp góðar ákvarðanir. Hún getur líka magnað upp gáleysislegar ákvarðanir.

---

17. Hvaða tegund gervigreindar er mikilvægust?

Það er engin ein tegund sem er mikilvægust. Það fer eftir notkunartilfellinu.

Fyrir sköpunargáfu er skapandi gervigreind gríðarleg.

Fyrir viðskiptaáætlanagerð gæti fyrirspárgervigreind verið verðmætari.

Fyrir sjálfvirkni skiptir gervigreind máli, vélanám og vélmenni.

Fyrir notendaþjónustu er samræðuleg gervigreind stjarnan.

Fyrir læknisfræðilegar skannanir eða sjónrænar skoðanir er tölvusjón mikilvæg.

Í langtímarannsóknum fær almenn gervigreind mesta heimspekilega athyglina.

En í reynd eru þröng gervigreind og takmarkað minni algengustu og verðmætustu flokkarnir núna. Þau eru hljóðlátu vélarnar á bak við mörg verkfæri sem fólk treystir nú þegar á.

Ímyndaða framtíðin fær fyrirsagnirnar. Hagnýta nútíðin borgar reikningana.

---

Lokaorð: Að skilja gerðir gervigreindar án hávaða

Tegundir gervigreindar geta virst flóknar í fyrstu þar sem flokkarnir skarast. En þegar þú aðskilur getu, virkni, þjálfunaraðferð og hagnýta notkun verður allt saman miklu auðveldara að skilja.

Þröng gervigreind sér um tiltekin verkefni. Almenn gervigreind myndi hugsa sveigjanlegra, þó það sé enn metnaðarfullt markmið. Ofurgervigreind er enn íhugandi. Viðbragðsvélar bregðast við án minnis, en gervigreind með takmarkað minni notar fyrri gögn til að bæta ákvarðanir. Kynslóðagerð gervigreind býr til. Spár með gervigreind. Samræðugervigreind talar. Tölvusjón sér. Vélmennagerð gervigreind starfar í efnislegu umhverfi.

Það er stóra myndin.

Gervigreind er ekki eitt. Hún er flókin fjölskylda tækni - sumar hagnýtar, sumar tilraunakenndar, sumar ýktar og sumar raunverulega afdrifaríkar. Þessi flækjustig er hluti af því hvers vegna hún skiptir máli. Því betur sem þú skilur gerðir gervigreindar, því auðveldara verður að nota gervigreind skynsamlega í stað þess að bara kinka kolli þegar einhver segir „reiknirit“ á fundi. 🤷♂️

Stutt samantekt: Helstu gerðir gervigreindar eru meðal annars þröng gervigreind, almenn gervigreind, ofurgervigreind, viðbragðsvélar, gervigreind með takmarkað minni, gervigreind hugans, sjálfsmeðvituð gervigreind, kynslóðargervigreind, spágervigreind, samræðugervigreind, tölvusjón, vélanám, djúpnám og vélfærafræði. Flest gervigreind sem notuð er í dag er þröng, verkefnamiðuð og knúin áfram af vélanámi eða djúpnámi.

Raunverulegt dæmi: Að byggja upp aðstoðarmann fyrir flokkun viðskiptavina með gervigreind

Atburðarás

Ímyndaðu þér litla netverslun með húsgögn sem fær um 120 tölvupósta frá þjónustuveri á dag. Teymið er ekki að reyna að skipta út þjónustufólki. Það vill bara fá hjálp við að flokka skilaboð hraðar, greina brýn vandamál og semja fyrstu svör.

Þetta er gott dæmi því einn aðstoðarmaður getur notað margar gerðir af gervigreind í einu. Hann getur notað samtalsgervigreind til að skilja skilaboð viðskiptavina, skapandi gervigreind til að semja svör, spágervigreind til að merkja líklega endurgreiðsluhættu og gervigreind með takmarkað minni til að nota nýlegar pantanir eða stefnugögn.

Starf aðstoðarmannsins er einfalt: lesa skilaboð viðskiptavinar, flokka þau, leggja til næstu aðgerð og semja drög að svari sem manneskja getur samþykkt.

Það sem aðstoðarmaðurinn þarfnast

Liðið myndi gefa aðstoðarmanninum:

Þjónustustefna viðskiptavina

Reglur um afhendingu og skil

Ábyrgðarskilmálar

Algengar spurningar um vörur

Dæmi um tónhæð

Listi yfir uppstigunarreglur

Dæmi um fyrri miða með réttum flokkum

Skýr takmörk á því hvað það má ekki ákveða sjálft

Til dæmis ætti það ekki að samþykkja endurgreiðslur yfir 100 pund, lofa afhendingardögum sem það getur ekki staðfest eða gera lagalegar kröfur vegna skemmdra vara. Slík mál ættu að fara til einstaklings.

Dæmi um leiðbeiningar

Þú ert aðstoðarmaður í þjónustuveri fyrir netverslun með húsgögn. Lestu hvert skilaboð frá viðskiptavini og svaraðu fimm atriðum: flokki miða, brýnni þörf, líklegt skap viðskiptavinarins, ráðlagða næstu aðgerð og drög að svari.

Notið aðeins stefnu fyrirtækisins sem gefin er upp. Ef svarið er ekki í stefnunni, segið þá „Þarfnast mannlegrar yfirferðar“. Ekki búa til afhendingardagsetningar, endurgreiðslusamþykki, ábyrgðarloforð eða framboð á vörum.

Hækka málinu ef viðskiptavinurinn nefnir meiðsli, lagalegar aðgerðir, endurteknar misheppnaðar afhendingar, endurgreiðslu yfir £100, vantar hluta í vöru fyrir barn eða mikla óánægju eftir tvö fyrri svör.

Hafðu drög að svari kurteislegu, stuttu og hagnýtu. Ekki hljóma vélrænt. Ekki kenna viðskiptavininum eða sendiboðanum um.

Hvernig á að prófa það

Áður en aðstoðarmaðurinn er notaður með viðskiptavinum skaltu prófa hann á litlum hópi af gömlum miðum.

Notaðu 30 fyrri stuðningsskilaboð:

10 einfaldar spurningar um afhendingu

5 kvartanir vegna skemmdra vara

5 endurgreiðslubeiðnir

5 spurningar um ábyrgð

5 reiðilegar eða flóknar kvartanir

Fyrir hvert próf skal athuga:

Valdi það rétta flokkinn?

Var brýn mál merkt rétt?

Forðaðist það að gefa loforð?

Hefur það aukið líkur á viðkvæmum málum?

Samsvöruðu drögin við svarið tón fyrirtækisins?

Gagnleg prófspurning væri:

„Borðfóturinn minn kom með sprungnum fæti og þetta er í annað skiptið sem afhendingin fer úrskeiðis. Ég vil fá fulla endurgreiðslu í dag eða ég mun birta þetta alls staðar.“

Veikur starfsmaður gæti einfaldlega beðist afsökunar og lofað endurgreiðslu. Betri starfsmaður myndi flokka vöruna sem skemmda ásamt endurtekinni kvörtun, merkja hana sem mjög áríðandi, forðast að samþykkja endurgreiðsluna sjálfkrafa og senda hana áfram til skoðunar hjá manni.

Niðurstaða

Dæmigert niðurstaða: byggt á tímasetningu 30 sýnishornsmiða fyrir og eftir notkun verkflæðisins.

Handvirk flokkun tók 2 klukkustundir og 15 mínútur fyrir 30 sektir, að meðaltali 4,5 mínútur á sekt.

Flokkun með gervigreind tók 48 mínútur fyrir sömu 30 mál, að meðaltali 1,6 mínútur á mál, því að mannlegi yfirlesarinn þurfti aðeins að athuga flokkinn, ákvörðun um stigvaxandi mál og drög að svari.

Aðstoðarmaðurinn flokkaði rétt 27 af 30 miðum í prófunarsettinu. Hann færði rétt til liðs við alla 5 miðana sem tengdust mikilli áhættu. Tvö endurgreiðslumiða þurftu orðalagsbreytingar vegna þess að drögin hljómuðu of óljós og eitt ábyrgðarmiða var sett í rangan flokk.

Það gefur hagnýtt viðmið: hraðari fyrstu endurskoðun, en ekki fullkomin sjálfvirkni. Manneskjan ræður samt sem áður viðbrögðunum.

Hvað getur farið úrskeiðis

Stærsta mistökin eru að láta aðstoðarmanninn haga sér eins og hann viti meira en hann gerir. Ef skilareglurnar eru úreltar gæti aðstoðarmaðurinn skrifað rangt svar af öryggi. Ef reglurnar um uppsöfnun vara eru óljósar gæti hann misst af alvarlegum kvörtunum.

Persónuvernd er annað mál. Teymið ætti að forðast að líma óþarfa greiðsluupplýsingar, heimilisföng eða viðkvæmar persónuupplýsingar inn í aðstoðarmanninn nema kerfið sé samþykkt til þeirrar notkunar.

Aðstoðarmaðurinn ætti einnig að vera prófaður reglulega. Spurningar viðskiptavina breytast, stefnur breytast og vörur breytast. Aðstoðarmaður sem virkaði vel í mars getur orðið áhættusamur eftir nýja ábyrgðarstefnu í júní.

Hagnýtt skyndibita

Þetta dæmi sýnir hvers vegna flokkar gervigreindar skarast í reynd. Einn stuðningsmaður getur verið þröng gervigreind, samræðugervigreind, myndskreytt gervigreind, forspárgervigreind og gervigreind með takmarkað minni á sama tíma. Sterkari leið til að meta það er að spyrja hvaða ákvörðun það styður, hvaða gögn það notar og hvar manneskja þarf að athuga það.

Algengar spurningar

Hvaða helstu gerðir af gervigreind ættu byrjendur að vita?

Helstu gerðir gervigreindar eru meðal annars þröng gervigreind, almenn gervigreind, ofurgervigreind, viðbragðsvélar, gervigreind með takmarkað minni, myndsniðin gervigreind, spágervigreind, samræðugervigreind, tölvusjónargervigreind, vélanámsgervigreind, djúpnámsgervigreind og vélfærafræðigervigreind. Þessir flokkar skarast oft, þannig að eitt tól getur passað við nokkra flokka í einu. Til dæmis getur spjallþjónn verið þröng gervigreind, samræðugervigreind, myndsniðin gervigreind og gervigreind með takmarkað minni.

Hvernig eru tegundir gervigreindar flokkaðar eftir getu?

Gervigreind eftir getu er venjulega flokkuð í þrönga gervigreind, almenna gervigreind og ofur-gervigreind. Þröng gervigreind sér um tiltekin verkefni og er mikið notuð í dag. Almenn gervigreind myndi rökræða og læra í gegnum mörg verkefni á mannlegu stigi, en hún er ekki hluti af daglegri notkun. Ofur-gervigreind myndi fara fram úr mannlegri greind og er enn á vangaveltum.

Hver er munurinn á þröngri gervigreind og almennri gervigreind?

Þröng gervigreind er hönnuð fyrir tiltekið verkefni eða takmarkað safn verkefna, svo sem ruslpóstsíun, ráðleggingar, spjallþjóna eða svikagreiningu. Almenn gervigreind gæti lært, rökrætt og aðlagað sig að mörgum óskyldum verkefnum. Flest gervigreind sem fólk notar í dag er þröng gervigreind, jafnvel þótt hún virðist sveigjanleg eða háþróuð.

Hvers vegna er takmarkað minni með gervigreind svona algengt í dag?

Gervigreind með takmörkuðu minni getur notað fyrri eða nýleg gögn til að bæta ákvarðanir, sem gerir hana hagnýta fyrir mörg kerfi sem eru notuð. Tillöguvélar, verkfæri til að greina svik, sjálfstýrandi eiginleikar og spjallþjónar reiða sig oft á þessa tegund gervigreindar. Hún hefur ekki meðvitund eins og hjá mönnum, en getur aðlagað sig út frá mynstrum og geymdum upplýsingum.

Hvernig passar kynslóðargervigreind inn í gerðir gervigreindar?

Skapandi gervigreind er tegund gervigreindar sem býr til nýjar niðurstöður eins og texta, myndir, kóða, hljóð, myndbönd, samantektir eða hönnunarhugmyndir. Hún lærir mynstur úr miklu magni gagna og framleiðir efni byggt á fyrirmælum. Hún getur hjálpað við gerð drög, hugmyndavinnu, forritunarstuðning og skapandi vinnu, en niðurstöður hennar þurfa samt sem áður mannlega yfirferð.

Hver er munurinn á vélanámi og djúpnámi?

Vélanám er grein innan gervigreindar þar sem kerfi læra mynstur úr gögnum í stað þess að fylgja aðeins handskrifuðum reglum. Djúpnám er sérhæfð tegund vélanáms sem notar lagskipt tauganet. Djúpnám er sérstaklega mikilvægt fyrir flókin verkefni eins og talgreiningu, myndgreiningu, náttúrulega tungumálsvinnslu, þýðingar, læknisfræðilega myndgreiningu og skapandi gervigreind.

Til hvers er fyrirbyggjandi gervigreind notuð í viðskiptum?

Gervigreind notar gögn til að meta líklegar framtíðarniðurstöður. Fyrirtæki geta notað hana til að skipuleggja eftirspurn, spá fyrir um viðskiptavinaþurrð, greina svik, áhættumat, taka ákvarðanir um birgðir eða spá fyrir um viðhald. Hún styður við áætlanagerð og ákvarðanatöku en ábyrgist ekki framtíðina. Spár eru mat sem mótast af tiltækum gögnum og gæðum líkana.

Hvernig virkar tölvusjón gervigreind í hagnýtum kerfum?

Tölvusjón gervigreind hjálpar vélum að túlka sjónrænar upplýsingar úr myndum, myndböndum, myndavélum, skannunum eða skynjurum. Hún getur stutt andlitsgreiningu, hlutagreiningu, verksmiðjueftirlit, læknisfræðilega myndgreiningu, umferðargreiningu, smásölugreiningu, landbúnaðareftirlit og öryggiskerfi. Hún sér ekki eins og manneskja, en getur unnið úr pixlum, formum, litum og mynstrum í stórum stíl.

Hvers vegna getur ein gervigreindarafurð tilheyrt mörgum gerðum gervigreindar?

Flokkar gervigreindar lýsa oft mismunandi hlutum, svo sem getu, virkni, þjálfunaraðferð eða forriti. Raddaðstoðarmaður getur til dæmis verið með þrönga gervigreind eftir getu, samtalsgervigreind eftir forriti, takmarkað minni eftir virkni og djúpnámsgervigreind eftir arkitektúr. Þessi skörun er eðlileg og hjálpar til við að útskýra hvað kerfið gerir frá mismunandi sjónarhornum.

Hvaða áhættu ættu menn að skilja varðandi mismunandi gerðir gervigreindar?

Algengar áhættur tengdar gervigreind eru meðal annars hlutdrægni, rangar niðurstöður, áhyggjur af friðhelgi einkalífs, öryggisbrestir, skortur á gagnsæi, of mikil háð og veikt eftirlit manna. Skapandi gervigreind getur búið til upplýsingar, spágerð gervigreind getur styrkt léleg mynstur og tölvusjón getur ranggreint hluti eða fólk. Góð notkun gervigreindar þarfnast venjulega prófana, eftirlits, skýrra marka, sterkra gagnavinnsluaðferða og mannalegrar endurskoðunar.

Heimildir

1. IBM - Tegundir gervigreindar - ibm.com

2. Rammi NIST fyrir áhættustjórnun gervigreindar - Áhætta gervigreindar - nist.gov

3. Google Developers - Vélanám - developers.google.com

4. AWS - Kynslóðagreind - aws.amazon.com