Hvað er hægt að reiða sig á kynslóðargervigreind án afskipta manna?

Yfirlit yfir stjórnendur

Gervigreind sem framleiðir (AI) – tækni sem gerir vélum kleift að búa til texta, myndir, kóða og fleira – hefur vaxið gríðarlega á undanförnum árum. Þessi hvítbók veitir aðgengilegt yfirlit yfir það sem gervigreind getur áreiðanlega í dag án afskipta manna og hvað búist er við að hún geri á næsta áratug. Við könnum notkun hennar í ritun, list, forritun, þjónustu við viðskiptavini, heilbrigðisþjónustu, menntun, flutningum og fjármálum og leggjum áherslu á hvar gervigreind starfar sjálfstætt og hvar eftirlit manna er enn mikilvægt. Raunveruleg dæmi eru tekin með til að sýna fram á bæði velgengni og takmarkanir. Helstu niðurstöður eru meðal annars:

• Víðtæk notkun: Árið 2024 sögðust 65% fyrirtækja í könnun nota reglulega gervigreind – næstum tvöfalt meira en árið áður ( Staða gervigreindar snemma árs 2024 | McKinsey ). Notkunin spanna gerð markaðsefnis, spjallþjóna fyrir viðskiptavini, kóðagerð og fleira.

• Núverandi sjálfstæðir eiginleikar: Gervigreind nútímans tekst á við skipulögð, endurtekin verkefni með lágmarks eftirliti. Dæmi eru sjálfvirk framleiðsla á formúlubundnum fréttum (t.d. samantektum á afkomu fyrirtækja) ( Philana Patterson – ONA Community Profile ), framleiðsla á vörulýsingum og umsögnum á netverslunarsíðum og sjálfvirk útfylling kóða. Á þessum sviðum bætir gervigreind oft við mannlega starfsmenn með því að taka við venjubundinni efnisframleiðslu.

• Mannleg eftirlit með flóknum verkefnum: Fyrir flóknari eða opnari verkefni – eins og skapandi skrif, ítarlega greiningu eða læknisfræðilega ráðgjöf – er eftirlit manna yfirleitt enn nauðsynlegt til að tryggja staðreyndir, siðferðilega dómgreind og gæði. Margar gervigreindarinnleiðingar í dag nota „mannlega eftirlitslíkan“ þar sem gervigreind skrifar efni og menn fara yfir það.

• Skammtímaúrbætur: Á næstu 5–10 árum er gert ráð fyrir að gervigreind muni verða mun áreiðanlegri og sjálfstæðari . Framfarir í nákvæmni líkana og öryggiskerfum gætu gert gervigreind kleift að takast á við stærri hluta skapandi verkefna og ákvarðanatöku með lágmarks mannlegri íhlutun. Til dæmis spá sérfræðingar að árið 2030 muni gervigreind takast á við meirihluta samskipta og ákvarðana í þjónustu við viðskiptavini í rauntíma ( Til að endurhugsa breytinguna yfir í viðskiptareynslu verða markaðsmenn að gera þessa tvo hluti ), og stór kvikmynd gæti verið framleidd með 90% efni sem er búið til með gervigreind ( Generative AI Use Cases for Industries and Enterprises ).

• Árið 2035: Eftir áratug búumst við við að sjálfvirkir gervigreindaraðilar verði algengir á mörgum sviðum. Kennarar í gervigreind gætu veitt sérsniðna menntun í stórum stíl, aðstoðarmenn í gervigreind gætu áreiðanlega samið lagaleg samninga eða læknisfræðilegar skýrslur til undirritunar sérfræðinga og sjálfkeyrandi kerfi (með aðstoð frá kynslóðarhermun) gætu keyrt flutningastarfsemi frá upphafi til enda. Hins vegar munu ákveðin viðkvæm svið (t.d. mikilvægar læknisfræðilegar greiningar, endanlegar lagalegar ákvarðanir) líklega enn krefjast dómgreindar manna til að tryggja öryggi og ábyrgð.

• Siðferðileg og áreiðanleg áhyggjuefni: Þegar sjálfstæði gervigreindar eykst, aukast áhyggjurnar einnig. Vandamál í dag eru meðal annars ofskynjanir (gervigreind býr til staðreyndir), hlutdrægni í mynduðu efni, skortur á gagnsæi og hugsanleg misnotkun til að fá rangar upplýsingar. Það er afar mikilvægt að tryggja að hægt sé að treysta gervigreind þegar hún starfar án eftirlits. Framfarir eru að verða – til dæmis eru fyrirtæki að fjárfesta meira í áhættustýringu (með því að taka á nákvæmni, netöryggi, hugverkaréttindum) ( Staða gervigreindar: Alþjóðleg könnun | McKinsey ) – en þörf er á traustum stjórnarháttum og siðferðilegum ramma.

• Uppbygging þessarar greinar: Við byrjum á kynningu á skapandi gervigreind og hugtakinu sjálfstæð notkun samanborið við stýrða notkun. Síðan, fyrir hvert aðalsvið (ritun, list, forritun o.s.frv.), ræðum við hvað gervigreind getur gert áreiðanlega í dag samanborið við það sem er framundan. Við ljúkum með þverfaglegum áskorunum, framtíðarspám og tillögum um ábyrga nýtingu skapandi gervigreindar.

Í heildina hefur gervigreind þegar sannað sig fær um að takast á við ótrúlega fjölbreytt verkefni án stöðugrar leiðsagnar manna. Með því að skilja núverandi takmörk hennar og framtíðarmöguleika geta stofnanir og almenningur betur undirbúið sig fyrir tíma þar sem gervigreind er ekki bara verkfæri, heldur sjálfstæður samstarfsaðili í vinnu og sköpun.

Inngangur

Gervigreind hefur lengi getað greint gögn, en það er ekki fyrr en nýlega sem gervigreindarkerfi hafa lært að skapa – skrifa texta, semja myndir, forrita hugbúnað og fleira. Þessar skapandi gervigreindarlíkön (eins og GPT-4 fyrir texta eða DALL·E fyrir myndir) eru þjálfuð á gríðarstórum gagnasöfnum til að framleiða nýstárlegt efni sem svar við fyrirmælum. Þessi bylting hefur hleypt af stokkunum bylgju nýsköpunar í öllum atvinnugreinum. Hins vegar vaknar mikilvæg spurning: Hvað getum við í raun treyst því að gervigreind geri upp á eigin spýtur, án þess að maður tvískoði afköst hennar?

Til að svara þessu er mikilvægt að greina á milli eftirlits og sjálfstæðrar notkunar gervigreindar:

• Mannleg gervigreind vísar til aðstæðna þar sem niðurstöður gervigreindar eru yfirfarnar eða valdar af fólki áður en þær eru lokaútgáfur. Til dæmis gæti blaðamaður notað rithöfundaraðstoðarmann gervigreindar til að semja grein, en ritstjóri ritstýrir henni og samþykkir hana.

• Sjálfvirk gervigreind (AI án mannlegrar íhlutunar) vísar til gervigreindarkerfa sem framkvæma verkefni eða framleiða efni sem fer beint í notkun með litlum eða engum breytingum manna. Dæmi er sjálfvirkur spjallþjónn sem leysir fyrirspurn viðskiptavina án mannlegrar aðstoðar, eða fréttamiðill sem birtir sjálfkrafa samantekt á íþróttaúrslitum sem gervigreind býr til.

Kynslóðagerð gervigreindar er þegar verið að nota á báða vegu. Á árunum 2023-2025 hefur notkun hennar aukist gríðarlega og fyrirtæki eru að gera tilraunir ákaft. Ein alþjóðleg könnun árið 2024 leiddi í ljós að 65% fyrirtækja nota reglulega kynslóðagerð gervigreind, samanborið við um þriðjung aðeins ári áður ( Staða gervigreindar snemma árs 2024 | McKinsey ). Einstaklingar hafa einnig tekið upp verkfæri eins og ChatGPT – áætlað er að 79% fagfólks hafi að minnsta kosti einhverja reynslu af kynslóðagerð gervigreindar um miðjan 2023 ( Staða gervigreindar árið 2023: Uppkomuár kynslóðagerðar gervigreindar | McKinsey ). Þessi hraða upptaka er knúin áfram af loforði um aukna skilvirkni og sköpunargáfu. Þetta er þó enn „á byrjunarstigi“ og mörg fyrirtæki eru enn að móta stefnu um hvernig eigi að nota gervigreind á ábyrgan hátt ( Staða gervigreindar árið 2023: Uppkomuár kynslóðagerðar gervigreindar | McKinsey ).

Af hverju sjálfstæði skiptir máli: Að leyfa gervigreind að starfa án eftirlits manna getur leitt til mikilla hagræðingar – sjálfvirknivætt leiðinleg verkefni algjörlega – en það eykur einnig áhættuna varðandi áreiðanleika. Sjálfvirkur gervigreindaraðili verður að gera hlutina rétt (eða þekkja takmörk sín) því það gæti ekki verið neinn maður í rauntíma til að greina mistök. Sum verkefni henta betur fyrir þetta en önnur. Almennt virkar gervigreind best sjálfvirkt þegar:

• Verkefnið hefur skýra uppbyggingu eða mynstur (t.d. að búa til reglubundnar skýrslur úr gögnum).

• Villur eru lítil áhætta eða auðþolanlegar (t.d. myndataka sem hægt er að hafna ef hún er ófullnægjandi, frekar en læknisfræðileg greining).

• Næg þjálfunargögn sem ná yfir atburðarásirnar, þannig að afköst gervigreindarinnar byggjast á raunverulegum dæmum (sem dregur úr ágiskunum).

Aftur á móti henta verkefni sem eru opin , krefjast mikilla áskorana eða krefjast flókinnar dómgreindar síður undir núll eftirliti í dag.

Í eftirfarandi köflum skoðum við fjölbreytt svið til að sjá hvað gervigreind gerir núna og hvað er framundan. Við munum skoða raunhæf dæmi – allt frá fréttum sem gervigreind skrifar og grafík sem hún býr til, til aðstoðarmanna í kóðagerð og sýndarþjónustufulltrúa – og varpa ljósi á hvaða verkefni gervigreind getur unnið frá upphafi til enda og hvaða verkefni þarfnast enn manns í lykkjunni. Fyrir hvert svið aðgreinum við skýrt núverandi getu (um það bil 2025) frá raunhæfum spám um hvað gæti verið áreiðanlegt fyrir árið 2035.

Með því að kortleggja nútíð og framtíð sjálfvirkrar gervigreindar á öllum sviðum stefnum við að því að veita lesendum jafnvægi í skilningi: hvorki að ofmeta gervigreind sem óskeikullega né að vanmeta raunverulega og vaxandi hæfni hennar. Með þennan grunn að leiðarljósi ræðum við síðan yfirgripsmiklar áskoranir sem fylgja því að treysta gervigreind án eftirlits, þar á meðal siðferðileg sjónarmið og áhættustýringu, áður en við ljúkum með lykilatriði.

Skapandi gervigreind í ritun og efnissköpun

Eitt af fyrstu sviðunum þar sem gervigreind sló í gegn var textagerð. Stór tungumálalíkön geta framleitt allt frá fréttagreinum og markaðsefni til færslna á samfélagsmiðlum og samantekta á skjölum. En hversu mikið af þessari ritun er hægt að gera án mannlegs ritstjóra?

Núverandi geta (2025): Gervigreind sem sjálfvirkur rithöfundur hefðbundins efnis

Í dag tekst gervigreind áreiðanlega á við ýmis hefðbundin ritstörf með lágmarks eða engri afskiptum manna. Gott dæmi um þetta er blaðamennska: Associated Press hefur í mörg ár notað sjálfvirkni til að búa til þúsundir afkomuskýrslna fyrirtækja á hverjum ársfjórðungi beint úr fjárhagsgögnum ( Philana Patterson – ONA Community Profile ). Þessar stuttu fréttir fylgja sniðmáti (t.d. „Fyrirtæki X tilkynnti tekjur Y, upp Z%...“) og gervigreindin (sem notar hugbúnað til að búa til náttúrulegt tungumál) getur fyllt út tölur og orðalag hraðar en nokkur manneskja. Kerfi AP birtir þessar skýrslur sjálfkrafa og eykur umfjöllun þeirra verulega (yfir 3.000 fréttir á ársfjórðungi) án þess að þurfa að nota mennska rithöfunda ( Sjálfvirkar afkomuskýrslur margfaldast | Associated Press ).

Íþróttablaðamennska hefur á sama hátt verið efld: Gervigreindarkerfi geta tekið tölfræði um íþróttaleiki og búið til samantektir. Þar sem þessi svið eru gagnadrifin og formúlubundin eru villur sjaldgæfar svo lengi sem gögnin eru rétt. Í þessum tilfellum sjáum við raunverulegt sjálfstæði – gervigreindin skrifar og efnið er birt strax.

Fyrirtæki eru einnig að nota gervigreind til að semja vörulýsingar, fréttabréf í tölvupósti og annað markaðsefni. Til dæmis notar netverslunarrisinn Amazon nú gervigreind til að taka saman umsagnir viðskiptavina um vörur. Gervigreindin skannar texta margra einstakra umsagna og býr til hnitmiðaða málsgrein um hvað fólki líkar eða líkar ekki við vöruna, sem síðan birtist á vörusíðunni án handvirkrar breytingar ( Amazon bætir upplifun viðskiptavinaumsagna með gervigreind ). Hér að neðan er dæmi um þennan eiginleika sem er notaður í farsímaappi Amazon, þar sem hlutinn „Viðskiptavinir segja“ er alfarið búinn til með gervigreind úr umsagnagögnum:

( Amazon bætir upplifun viðskiptavinaumsagna með gervigreind ) Gervigreindargerð umsagnasamantekt á vörusíðu netverslunar. Kerfi Amazon dregur saman algeng atriði úr notendagagnrýni (t.d. auðveldleika í notkun, afköst) í stutta málsgrein sem sýnd er kaupendum sem „gervigreindargerð úr texta viðskiptavinaumsagna“.

Slík notkunartilvik sýna að þegar efni fylgir fyrirsjáanlegu mynstri eða er safnað saman úr fyrirliggjandi gögnum, getur gervigreind oft tekist á við það ein og sér . Önnur dæmi um þetta eru:

• Veður- og umferðaruppfærslur: Fjölmiðlar nota gervigreind til að taka saman daglegar veðurskýrslur eða umferðarfréttir byggðar á skynjaragögnum.

• Fjárhagsskýrslur: Fyrirtæki sem búa sjálfkrafa til einfaldar fjárhagsyfirlit (ársfjórðungsniðurstöður, hlutabréfamarkaðsupplýsingar). Frá árinu 2014 hafa Bloomberg og aðrar fréttastofur notað gervigreind til að aðstoða við að skrifa fréttaskýringar um afkomu fyrirtækja - ferli sem keyrir að mestu leyti sjálfkrafa þegar gögnum er komið inn ( „vélmennablaðamenn“ AP eru núna að skrifa sínar eigin fréttir | The Verge ) ( blaðamaður frá Wyoming gripinn við að nota gervigreind til að búa til falsa tilvitnanir og fréttir ).

• Þýðing og umritun: Umritunarþjónusta notar nú gervigreind til að búa til fundarafrit eða myndatexta án þess að nota mannlega ritara. Þótt þessi tungumálaverkefni séu ekki skapandi í sköpunarlegum skilningi, keyra þau sjálfstætt með mikilli nákvæmni fyrir skýrt hljóð.

• Drög að vinnslu: Margir sérfræðingar nota verkfæri eins og ChatGPT til að semja drög að tölvupósti eða fyrstu útgáfum af skjölum og senda þau stundum með litlum eða engum breytingum ef efnið er með litla áhættu.

Hins vegar, þegar kemur að flóknari texta er eftirlit manna enn normið árið 2025. Fréttastofur birta sjaldan rannsóknar- eða greiningargreinar beint úr gervigreind – ritstjórar munu staðreyndargreiða og betrumbæta drög að gervigreind. Gervigreind getur hermt vel eftir stíl og uppbyggingu en getur bætt við staðreyndavillum (oft kallaðum „ofskynjunum“) eða klaufalegum orðalagsmáta sem manneskja þarf að ná. Til dæmis kynnti þýska dagblaðið Express „stafrænan samstarfsmann“ úr gervigreind að nafni Klöru til að aðstoða við að skrifa upphafsfréttir. Klara getur samið íþróttafréttir á skilvirkan hátt og jafnvel skrifað fyrirsagnir sem laða að lesendur, sem nemur 11% af greinum Express – en mannlegir ritstjórar fara samt yfir hverja grein til að athuga nákvæmni og heiðarleika blaðamannsins, sérstaklega í flóknum fréttum ( 12 leiðir sem blaðamenn nota gervigreindartól í fréttastofunni - Twipe ). Þetta samstarf manna og gervigreindar er algengt í dag: Gervigreind sér um þunga vinnuna við að búa til texta og mennirnir leiðrétta eftir þörfum.

Horfur fyrir árin 2030-2035: Í átt að traustum sjálfstæðum skrifum

Á næsta áratug búumst við við að gervigreind verði mun áreiðanlegri í að búa til hágæða, staðreyndaríkan texta, sem mun auka fjölbreytni þeirra ritverkefna sem hún getur tekist á við sjálfstætt. Nokkrar þróanir styðja þetta:

• Aukin nákvæmni: Rannsóknir sem halda áfram draga hratt úr tilhneigingu gervigreindar til að framleiða rangar eða óviðeigandi upplýsingar. Árið 2030 gætu háþróuð tungumálalíkön með betri þjálfun (þar á meðal aðferðir til að staðfesta staðreyndir á móti gagnagrunnum í rauntíma) náð nánast mannlegri staðreyndaskoðun innbyrðis. Þetta þýðir að gervigreind gæti sjálfkrafa samið heila frétt með réttum tilvitnunum og tölfræði sem dregin er úr frumefni, án þess að þurfa mikla ritstjórn.

• Sérhæfðar gervigreindartegundir fyrir ákveðin svið: Við munum sjá sérhæfðari sköpunarlíkön sem eru fínstillt fyrir ákveðin svið (lögfræði, læknisfræði, tæknileg ritun). Lögfræðilegt gervigreindarlíkan frá árinu 2030 gæti áreiðanlega samið staðlaða samninga eða dregið saman dómaframkvæmd - verkefni sem eru formúlulaga að uppbyggingu en krefjast nú tíma lögfræðinga. Ef gervigreindin er þjálfuð í staðfestum lagalegum skjölum gætu drög hennar verið nógu áreiðanleg til að lögfræðingur gefi aðeins stutta lokasýn.

• Náttúrulegur stíll og samræmi: Líkön eru að verða betri í að viðhalda samhengi í löngum skjölum, sem leiðir til samhangandi og markvissara efnis. Árið 2035 er líklegt að gervigreind geti sjálf skrifað ágætis fyrsta drög að fræðibók eða tæknilegri handbók, þar sem mennirnir fyrst og fremst gegna ráðgjafarhlutverki (til að setja sér markmið eða veita sérhæfða þekkingu).

Hvernig gæti þetta litið út í reynd? Venjuleg blaðamennska gæti orðið nánast fullkomlega sjálfvirk fyrir ákveðnar útgáfur. Við gætum séð fréttastofu árið 2030 láta gervigreindarkerfi skrifa fyrstu útgáfuna af hverri afkomuskýrslu, íþróttafrétt eða uppfærslu á kosningaúrslitum, þar sem ritstjóri tekur aðeins úrtak úr fáeinum til að tryggja gæðaeftirlit. Reyndar spá sérfræðingar að sívaxandi hluti netefnis verði vélframleitt - ein djörf spá sérfræðinga í greininni benti til þess að allt að 90% af netefni gæti verið gervigreindarframleitt árið 2026 ( By 2026, Online Content Generated by Non-Mans Will Maturely Outnumber Mannframleitt Content — OODAloop ), þó að sú tala sé umdeild. Jafnvel íhaldssamari niðurstaða myndi þýða að um miðjan fjórða áratuginn yrði meirihluti venjubundinna vefgreina, vörutexta og jafnvel sérsniðinna fréttaveitna skrifaður af gervigreind.

Í markaðssetningu og fyrirtækjasamskiptum verður líklega falið að keyra heilar herferðir sjálfvirkt með gervigreind. Hún gæti búið til og sent sérsniðna markaðstölvupósta, færslur á samfélagsmiðlum og auglýsingatexta, og stöðugt aðlagað skilaboðin út frá viðbrögðum viðskiptavina – allt án þess að mannlegur textahöfundur sé í vinnslu. Sérfræðingar hjá Gartner spá því að árið 2025 verði að minnsta kosti 30% af markaðsskilaboðum stórfyrirtækja búin til með gervigreind ( Generative AI Use Cases for Industries and Enterprises ) og þetta hlutfall muni aðeins hækka fyrir árið 2030.

Hins vegar er mikilvægt að hafa í huga að sköpunargáfa og dómgreind manna munu enn gegna hlutverki, sérstaklega þegar kemur að efni sem krefst mikils metnaðar . Árið 2035 gæti gervigreind séð um fréttatilkynningar eða bloggfærslur upp á eigin spýtur, en fyrir rannsóknarblaðamennsku sem felur í sér ábyrgð eða viðkvæm efni gætu fjölmiðlar enn krafist eftirlits manna. Framtíðin mun líklega færa í sér stigskipt nálgun: Gervigreind framleiðir sjálfkrafa meginhluta daglegs efnis, en menn einbeita sér að því að ritstýra og framleiða stefnumótandi eða viðkvæm efni. Í meginatriðum mun línan um það sem telst „rútína“ víkka út eftir því sem hæfni gervigreindar eykst.

Að auki gætu nýjar gerðir efnis komið fram, eins og gagnvirkar frásagnir sem eru búnar til með gervigreind eða sérsniðnar skýrslur . Til dæmis gæti gervigreind búið til ársskýrslu fyrirtækis í mörgum stílum – samantekt fyrir stjórnendur, frásagnarútgáfu fyrir starfsmenn, gagnaríka útgáfu fyrir greinendur – hver gerð sjálfkrafa úr sömu undirliggjandi gögnum. Í menntun gæti gervigreind skrifað kennslubækur á kraftmikinn hátt til að henta mismunandi lestrarstigum. Þessi forrit gætu að mestu leyti verið sjálfstæð en byggð á staðfestum upplýsingum.

Þróunin í ritun bendir til þess að um miðjan fjórða áratuginn 2030 verði gervigreind afkastamikill rithöfundur . Lykillinn að sannarlega sjálfstæðri starfsemi verður að byggja upp traust á afurðum sínum. Ef gervigreind getur stöðugt sýnt fram á staðreyndir nákvæmni, stílgæði og samræmi við siðferðisstaðla, mun þörfin fyrir mannlega yfirferð línu fyrir línu minnka. Hlutar þessarar hvítbókar gætu vel verið skrifaðir af gervigreindarrannsakanda árið 2035 án þess að þörf sé á ritstjóra – möguleiki sem við erum varlega bjartsýn á, að því tilskildu að viðeigandi öryggisráðstafanir séu til staðar.

Generative AI í myndlist og hönnun

Hæfni gervigreindar til að skapa myndir og listaverk hefur vakið athygli almennings, allt frá málverkum sem gervigreind hefur unnið listasamkeppnir til djúpfalsmyndbanda sem eru óaðgreinanleg frá raunverulegu myndefni. Í sjónrænum sviðum geta gervigreindarlíkön eins og generative adversarial networks (GANs) og dreifingarlíkön (t.d. Stable Diffusion, Midjourney) framleitt frumlegar myndir byggðar á textaleiðbeiningum. Getur gervigreind nú starfað sem sjálfstæður listamaður eða hönnuður?

Núverandi hæfni (2025): Gervigreind sem skapandi aðstoðarmaður

Frá og með árinu 2025 eru skapandi líkön snjöll í að búa til myndir eftir þörfum með mikilli nákvæmni. Notendur geta beðið gervigreind að teikna „miðaldaborg við sólsetur í stíl Van Goghs“ og fengið sannfærandi listræna mynd á nokkrum sekúndum. Þetta hefur leitt til útbreiddrar notkunar gervigreindar í grafískri hönnun, markaðssetningu og afþreyingu fyrir hugmyndalist, frumgerðir og jafnvel lokaútgáfur af myndefni í sumum tilfellum. Athyglisvert er:

• Grafísk hönnun og lagermyndir: Fyrirtæki búa til vefsíðugrafík, myndskreytingar eða lagermyndir með gervigreind, sem dregur úr þörfinni á að panta hvert verk frá listamanni. Mörg markaðsteymi nota gervigreindartól til að framleiða afbrigði af auglýsingum eða vörumyndum til að prófa hvað höfðar til neytenda.

• List og myndskreytingar: Einstakir listamenn vinna saman með gervigreind til að fá hugmyndir eða fylla út smáatriði. Til dæmis gæti teiknari notað gervigreind til að búa til bakgrunnsmyndir sem hann síðan samþættir við mannteiknaðar persónur. Sumir teiknimyndagerðarmenn hafa gert tilraunir með gervigreindarbúnum spjöldum eða litun.

• Fjölmiðlar og afþreying: Myndverk búin til með gervigreind hefur birst á forsíðum tímarita og bóka. Frægt dæmi er Cosmopolitan þar sem geimfari var sýndur – að sögn fyrsta forsíðumyndin fyrir tímarit sem gervigreind (DALL·E frá OpenAI) bjó til samkvæmt leiðbeiningum listræns stjórnanda. Þó að þetta hafi falið í sér mannlega hvatningu og val, var sjálft myndverkið vélrænt framleitt.

Mikilvægast er að flest þessara núverandi notkunarsviða fela enn í sér söfnun og endurtekningu manna . Gervigreindin getur spýtt fram tugum mynda og maður velur þá bestu og hugsanlega lagfærir hana. Í þeim skilningi vinnur gervigreind sjálfkrafa að því að framleiða valkosti, en mennirnir leiðbeina skapandi stefnu og taka lokaákvarðanir. Hún er áreiðanleg til að búa til mikið efni fljótt, en það er ekki tryggt að hún uppfylli allar kröfur í fyrstu tilraun. Vandamál eins og rangar upplýsingar (td gervigreind sem teiknar hendur með röngum fjölda fingra, þekkt sérkenni) eða ófyrirséðar niðurstöður þýða að mannlegur listrænn stjórnandi þarf venjulega að hafa eftirlit með úttaksgæðunum.

Það eru þó svið þar sem gervigreind er að nálgast fulla sjálfstæði:

• Generativ hönnun: Á sviðum eins og byggingarlist og vöruhönnun geta gervigreindartól sjálfkrafa búið til hönnunarfrumgerðir sem uppfylla ákveðnar kröfur. Til dæmis, miðað við æskilega stærð og virkni húsgagna, gæti generativ reiknirit gefið út nokkrar nothæfar hönnunir (sumar frekar óhefðbundnar) án afskipta manna umfram upphaflegar forskriftir. Þessar hönnunir geta síðan verið notaðar beint eða betrumbættar af mönnum. Á sama hátt, í verkfræði, getur generativ gervigreind hannað hluti (til dæmis flugvélaíhluti) sem eru fínstilltir fyrir þyngd og styrk, og framleitt nýstárleg form sem menn hefðu kannski ekki getað hugsað sér.

• Tölvuleikjaeignir: Gervigreind getur búið til áferð, þrívíddarlíkön eða jafnvel heil borð fyrir tölvuleiki sjálfkrafa. Forritarar nota þetta til að flýta fyrir efnissköpun. Sumir sjálfstæðir leikir hafa byrjað að fella inn verklagslega myndaðar myndir og jafnvel samræður (með tungumálalíkönum) til að skapa víðáttumikla, kraftmikla leikjaheima með lágmarks manngerðum eignum.

• Hreyfimyndir og myndbönd (í sókn): Þótt gervigreind sé ekki eins þroskuð og kyrrstæðar myndir, þá er hún að þróast. Gervigreind getur þegar búið til stutt myndskeið eða hreyfimyndir úr leiðbeiningum, þó gæðin séu ójöfn. Deepfake-tækni – sem er gervigreind – getur framleitt raunveruleg andlitsskipti eða raddklóna. Í stýrðu umhverfi gæti stúdíó notað gervigreind til að búa til bakgrunnssenu eða hreyfimynd af mannfjölda sjálfkrafa.

Sérstaklega spáð er að Gartner spáði því að árið 2030 munum við sjá stórmynd þar sem 90% af efninu verður búið til með gervigreind (frá handriti til myndefnis) ( Generative AI Use Cases for Industries and Enterprises ). Árið 2025 erum við ekki komin þangað ennþá – gervigreind getur ekki sjálfstætt búið til kvikmynd í fullri lengd. En púsluspilsbitarnir eru að þróast: handritsgerð (textagerð), persónu- og senugerð (mynd-/myndbandsgerð), raddleikur (raddklón gervigreindar) og aðstoð við klippingu (gervigreind getur þegar aðstoðað við klippingar og umbreytingar).

Horfur fyrir árin 2030-2035: Fjölmiðlar framleiddir með gervigreind í stórum stíl

Horft til framtíðar er líklegt að hlutverk gervigreindar í myndlist og hönnun muni aukast gríðarlega. Við gerum ráð fyrir að gervigreind verði aðal innihaldsframleiðandi í mörgum sjónrænum miðlum árið 2035, oft með lágmarks mannlegri íhlutun umfram upphaflegar leiðbeiningar. Nokkrar væntingar:

• Kvikmyndir og myndbönd framleidd að fullu með gervigreind: Á næstu tíu árum er vel mögulegt að við sjáum fyrstu kvikmyndirnar eða þáttaraðirnar sem eru að mestu leyti framleiddar með gervigreind. Menn gætu séð um háþróaða leikstjórn (t.d. handritsuppdrætti eða stíl) og gervigreindin mun teikna senur, búa til leikaralíkindi og gera allt hreyfimyndir. Snemmbúnar tilraunir með stuttmyndir eru líklegar innan fárra ára, með tilraunum til að gera kvikmyndir að fullri lengd fyrir fjórða áratug 21. aldar. Þessar gervigreindarmyndir gætu byrjað í sérhæfðri sérhæfingu (tilraunakenndar hreyfimyndir o.s.frv.) en gætu orðið almennar eftir því sem gæðin batna. Spá Gartner um 90% kvikmyndaframleiðslu árið 2030 ( Generative AI Use Cases for Industries and Enterprises ), þótt hún sé metnaðarfull, undirstrikar trú iðnaðarins á að sköpun gervigreindarefnis verði nógu háþróuð til að axla megnið af byrðunum í kvikmyndagerð.

• Sjálfvirk hönnun: Á sviðum eins og tísku eða byggingarlistar verður líklega notuð gervigreind til að semja sjálfvirkt hundruð hönnunarhugmynda út frá breytum eins og „kostnaði, efniviði, stíl X“, og láta menn velja lokahönnunina. Þetta snýr núverandi gangverki við: í stað þess að hönnuðir skapi frá grunni og noti kannski gervigreind sem innblástur, gætu framtíðarhönnuðir frekar starfað sem sýningarstjórar, valið bestu hönnunina sem er búin til með gervigreind og kannski fínstillt hana. Árið 2035 gæti arkitekt slegið inn kröfur fyrir byggingu og fengið heildaruppdrætti sem tillögur frá gervigreind (allar byggingarlega traustar, þökk sé innbyggðum verkfræðireglum).

• Sérsniðin efnissköpun: Við gætum séð gervigreind búa til myndefni á flugu fyrir einstaka notendur. Ímyndið ykkur tölvuleik eða sýndarveruleikaupplifun árið 2035 þar sem umhverfi og persónur aðlagast óskum spilarans, búin til í rauntíma af gervigreind. Eða sérsniðnar teiknimyndasögur búnar til út frá degi notanda – sjálfstæð „dagbókarmyndasaga“ með gervigreind sem breytir textadagbókinni þinni sjálfkrafa í myndskreytingar á hverju kvöldi.

• Fjölþætt sköpunargáfa: Skapandi gervigreindarkerfi eru sífellt fjölþættari – sem þýðir að þau geta meðhöndlað texta, myndir, hljóð o.s.frv. saman. Með því að sameina þetta gæti gervigreind tekið einfalda fyrirmæli eins og „Búðu til markaðsherferð fyrir vöru X“ og búið til ekki aðeins skriflegt efni, heldur einnig samsvarandi grafík, jafnvel stutt kynningarmyndbönd, allt í samræmi í stíl. Þessi tegund af efnissafni með einum smelli er líkleg þjónusta í byrjun fjórða áratugarins 20. aldar.

Mun gervigreind koma í stað listamanna úr mönnum ? Þessi spurning vaknar oft. Það er líklegt að gervigreind muni taka við miklu af framleiðsluvinnu (sérstaklega endurtekinni eða hraðskreiðri list sem er nauðsynleg fyrir viðskipti), en listsköpun manna mun haldast til staðar fyrir frumleika og nýsköpun. Árið 2035 gæti sjálfstæð gervigreind áreiðanlega teiknað mynd í stíl frægs listamanns - en að skapa nýjan stíl eða list sem tengist menningarlega djúpt gæti samt verið mannleg styrkleiki (hugsanlega með gervigreind sem samstarfsaðila). Við sjáum fyrir okkur framtíð þar sem listamenn úr mönnum vinna samhliða sjálfstæðum „samlistamönnum“ úr gervigreind. Maður gæti falið persónulegri gervigreind að stöðugt búa til list fyrir stafrænt gallerí á heimilinu, til dæmis og skapa síbreytilegt skapandi andrúmsloft.

Frá sjónarhóli á sjónrænt skapandi gervigreind auðveldari leið að sjálfstæði en texti á vissan hátt: mynd getur verið huglægt „nógu góð“ jafnvel þótt hún sé ekki fullkomin, en staðreyndarvilla í texta er vandasamari. Þannig sjáum við nú þegar tiltölulega áhættusama notkun – ef hönnun sem búin er til með gervigreind er ljót eða röng, þá notarðu hana einfaldlega ekki, en hún veldur engum skaða í sjálfu sér. Þetta þýðir að árið 2030 gætu fyrirtæki verið sátt við að láta gervigreind framleiða hönnun án eftirlits og aðeins fela menn í sér þegar eitthvað raunverulega nýtt eða áhættusamt er þörf.

Í stuttu máli má segja að árið 2035 sé gert ráð fyrir að gervigreind verði öflugur efnisframleiðandi í myndefni og líklega ábyrg fyrir verulegum hluta mynda og fjölmiðla í kringum okkur. Hún mun áreiðanlega framleiða efni fyrir afþreyingu, hönnun og dagleg samskipti. Sjálfstæði listamaðurinn er á sjóndeildarhringnum – þó að hvort gervigreind sé talin skapandi eða bara mjög snjallt tól sé umræða sem mun þróast eftir því sem afurðir hennar verða óaðgreinanlegar frá manngerðum.

Kynslóðagreind í hugbúnaðarþróun (kóðun)

Hugbúnaðarþróun kann að virðast vera mjög greiningarlegt verkefni, en hún hefur líka skapandi þátt – að skrifa kóða er í grundvallaratriðum að búa til texta í skipulögðu forritunarmáli. Nútímaleg gervigreind, sérstaklega stór forritunarlíkön, hefur reynst nokkuð góð í forritun. Tól eins og GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer og fleiri virka sem forritarar sem para saman gervigreind og leggja til kóðabúta eða jafnvel heilu föll þegar forritarar skrifa. Hversu langt getur þetta gengið í átt að sjálfstæðri forritun?

Núverandi geta (2025): Gervigreind sem aðstoðarflugmaður í forritun

Árið 2025 verða gervigreindarkóðaframleiðendur orðnir algengir í vinnuflæði margra forritara. Þessi verkfæri geta sjálfvirkt klárað kóðalínur, búið til grunnforrit (eins og staðlaðar aðgerðir eða prófanir) og jafnvel skrifað einföld forrit með náttúrulegri lýsingu. Mikilvægast er þó að þau starfa undir eftirliti forritara – forritarinn fer yfir og samþættir tillögur gervigreindarinnar.

Nokkrar staðreyndir og tölur:

• Yfir helmingur atvinnuforritara höfðu tekið upp kóðunaraðstoð með gervigreind í lok árs 2023 ( Forritun á Copilot: Gögn frá 2023 benda til lækkandi þrýstings á kóðagæði (þ.m.t. spár fyrir 2024) - GitClear ), sem bendir til hraðrar notkunar. GitHub Copilot, eitt af fyrstu tólunum sem var víða aðgengileg, var greint frá því að mynda að meðaltali 30-40% af kóðanum í verkefnum þar sem það er notað ( Forritun er ekki lengur MOAT. 46% af kóða á GitHub er þegar ... ). Þetta þýðir að gervigreind er þegar að skrifa verulegan hluta af kóða, þó að manneskja stýri honum og staðfesti hann.

• Þessi gervigreindartól eru framúrskarandi í verkefnum eins og að skrifa endurtekinn kóða (t.d. gagnalíkanaflokka, getter/setter aðferðir), umbreyta einu forritunarmáli í annað eða framleiða einföld reiknirit sem líkjast þjálfunardæmum. Til dæmis getur forritari sett inn athugasemdina „// fall til að raða lista yfir notendur eftir nafni“ og gervigreindin mun búa til viðeigandi flokkunarfall næstum samstundis.

• Þau aðstoða einnig við að laga villur og útskýra þær : forritarar geta límt inn villuskilaboð og gervigreindin gæti lagt til lagfæringu eða spurt „Hvað gerir þessi kóði?“ og fengið útskýringu á náttúrulegu tungumáli. Þetta er sjálfstætt í vissum skilningi (gervigreindin getur greint vandamál upp á eigin spýtur), en manneskja ákveður hvort hún eigi að beita lagfæringunni.

• Mikilvægt er að hafa í huga að núverandi aðstoðarmenn í gervigreindarforritun eru ekki óskeikulir. Þeir geta lagt til óöruggan kóða eða kóða sem næstum vandamálið en inniheldur lúmskar villur. Þess vegna er besta starfshættir í dag að halda manneskju upplýstri – forritarinn prófar og kembir kóða sem er skrifaður af gervigreind, rétt eins og hann myndi gera við kóða sem er skrifaður af mönnum. Í eftirlitsskyldum atvinnugreinum eða mikilvægum hugbúnaði (eins og læknisfræði- eða flugkerfum) er allt framlag til gervigreindar ítarlega skoðað.

Ekkert almennt hugbúnaðarkerfi í dag er sett upp, skrifað að öllu leyti af gervigreind frá grunni, án eftirlits forritara. Hins vegar eru nokkrar sjálfstæðar eða hálfsjálfstæðar notkunarmöguleikar að koma fram:

• Sjálfvirkt búin til einingapróf: Gervigreind getur greint kóða og framleitt einingapróf til að ná yfir ýmis tilvik. Prófunarrammi gæti sjálfkrafa búið til og keyrt þessi gervigreindarskrifuðu próf til að greina villur, sem bætir við mannskrifuð próf.

• Lágkóðunar-/enginkóðunarkerfi með gervigreind: Sum kerfi leyfa þeim sem ekki eru forritarar að lýsa því sem þeir vilja (t.d. „smíða vefsíðu með tengiliðseyðublaði og gagnagrunni til að vista færslur“) og kerfið býr til kóðann. Þótt þetta sé enn á frumstigi bendir þetta til framtíðar þar sem gervigreind gæti sjálfkrafa búið til hugbúnað fyrir hefðbundnar notkunartilvik.

• Forskriftagerð og líming kóða: Sjálfvirkni upplýsingatækni felur oft í sér að skrifa forskriftir til að tengja kerfi. Gervigreindartól geta oft búið til þessi litlu forskriftir sjálfkrafa. Til dæmis, að skrifa forskrift til að greina skráarskrá og senda tölvupóstviðvörun - gervigreind getur búið til virkt forskrift með lágmarks eða engum breytingum.

Horfur fyrir árin 2030-2035: Í átt að „sjálfþróandi“ hugbúnaði

Á næsta áratug er gert ráð fyrir að gervigreind muni taka að sér stærri hluta af forritunarbyrðinni og færast nær sjálfstæðri hugbúnaðarþróun fyrir ákveðna flokka verkefna. Nokkur áætluð þróun:

• Heildarinnleiðing eiginleika: Við gerum ráð fyrir að gervigreind verði fær um að innleiða einfalda eiginleika forrita frá upphafi til enda fyrir árið 2030. Vörustjóri gæti lýst eiginleika á skýru máli („Notendur ættu að geta endurstillt lykilorð sitt með tölvupósti“) og gervigreindin gæti búið til nauðsynlegan kóða (viðmótseyðublað, bakhliðarrökfræði, uppfærslu gagnagrunns, tölvupóstsendingar) og samþætt hann í kóðagrunninn. Gervigreindin myndi í raun starfa sem yngri forritari sem getur fylgt forskriftum. Mannlegur verkfræðingur gæti einfaldlega gert kóðayfirferð og keyrt prófanir. Þegar áreiðanleiki gervigreindarinnar batnar gæti kóðayfirferðin orðið fljótleg yfirferð, ef hún verður yfirhöfuð gerð.

• Sjálfvirkt viðhald kóða: Stór hluti hugbúnaðarverkfræði snýst ekki bara um að skrifa nýjan kóða, heldur einnig að uppfæra núverandi kóða – að laga villur, bæta afköst og aðlagast nýjum kröfum. Framtíðar gervigreindarforritarar munu líklega skara fram úr í þessu. Með kóðagrunn og fyrirmælum („appið okkar hrynur þegar of margir notendur skrá sig inn samtímis“) gæti gervigreindin fundið vandamálið (eins og samhliða villu) og lagað það. Árið 2035 gætu gervigreindarkerfi meðhöndlað reglubundin viðhaldsmiða sjálfkrafa á einni nóttu og þjónað sem óþreytandi viðhaldsteymi fyrir hugbúnaðarkerfi.

• Samþætting og notkun forritaskila: Þar sem fleiri hugbúnaðarkerfi og forritaskil koma með skjölum sem hægt er að lesa með gervigreind, gæti umboðsmaður gervigreindar sjálfstætt fundið út hvernig á að tengja kerfi A við þjónustu B með því að skrifa límkóðann. Til dæmis, ef fyrirtæki vill að innra mannauðskerfi þeirra samstillist við nýtt launavinnsluforritaskil, gæti það falið gervigreind að „láta þetta tala saman“ og það mun skrifa samþættingarkóðann eftir að hafa lesið forskriftir beggja kerfa.

• Gæði og hagræðing: Framtíðar kóðagerðarlíkön munu líklega fella inn afturvirkar lykkjur til að staðfesta að kóðinn virki (t.d. keyra prófanir eða hermir í sandkassa). Þetta þýðir að gervigreind gæti ekki aðeins skrifað kóða heldur einnig leiðrétt hann sjálf með því að prófa hann. Árið 2035 gætum við ímyndað okkur gervigreind sem, gefið verkefni, heldur áfram að endurtaka kóðann sinn þar til allar prófanir standast – ferli sem manneskja gæti ekki þurft að fylgjast með línu fyrir línu. Þetta myndi auka verulega traust á sjálfvirkt mynduðum kóða.

Hægt er að sjá fyrir sér atburðarás árið 2035 þar sem lítið hugbúnaðarverkefni – til dæmis sérsniðið farsímaforrit fyrir fyrirtæki – gæti að mestu verið þróað af gervigreindarfulltrúa sem fær ítarlegar leiðbeiningar. Mannlegi „forritarinn“ í því atburðarás er frekar verkefnastjóri eða staðfestingaraðili, sem tilgreinir kröfur og takmarkanir (öryggi, stílleiðbeiningar) og lætur gervigreindina sjá um þunga verkið við raunverulega kóðun.

Hins vegar, fyrir flókinn, stóran hugbúnað (stýrikerfi, háþróaða gervigreindarreiknirit o.s.frv.) munu mennskir ​​sérfræðingar enn vera mjög virkir þátttakendur. Skapandi vandamálalausnir og byggingarlistarhönnun í hugbúnaði verða líklega áfram undir stjórn manna um tíma. Gervigreind gæti séð um mörg forritunarverkefni, en að ákveða hvað eigi að byggja og hanna heildarbygginguna er önnur áskorun. Það sagt, þegar skapandi gervigreind byrjar að vinna saman – margir gervigreindaraðilar sjá um mismunandi íhluti kerfis – er hugsanlegt að þeir gætu að einhverju leyti hannað byggingarlistar saman (til dæmis, ein gervigreind leggur til kerfishönnun, önnur gagnrýnir hana og þeir endurtaka, með mannlegri umsjón með ferlinu).

Einn helsti væntanlegur ávinningur af gervigreind í forritun er aukin framleiðni . Gartner spáir því að árið 2028 muni allt að 90% hugbúnaðarverkfræðinga nota aðstoðarmenn gervigreindar í kóðun (allt frá innan við 15% árið 2024) ( GitHub Copilot efst í rannsóknarskýrslu um aðstoðarmenn gervigreindar í kóðun -- Visual Studio Magazine ). Þetta bendir til þess að útlægir einstaklingar - þeir sem ekki nota gervigreind - verði fáir. Við gætum einnig séð skort á mannlegum forriturum á ákveðnum sviðum, sem dregið verður úr með því að gervigreind fylli í eyðurnar; í raun getur hver forritari gert miklu meira með aðstoðarmanni gervigreindar sem getur sjálfkrafa samið kóða.

Traust verður áfram lykilatriði. Jafnvel árið 2035 þurfa stofnanir að tryggja að sjálfvirkt myndaður kóði sé öruggur (gervigreind má ekki valda veikleikum) og sé í samræmi við lagaleg/siðferðileg viðmið (t.d. inniheldur gervigreind ekki ritstuldarkóða úr opnum hugbúnaðarsafni án viðeigandi leyfis). Við búumst við að bætt stjórntæki gervigreindar, sem geta staðfest og rakið uppruna kóða sem skrifaður er af gervigreind, muni gera kleift að mynda sjálfvirkari kóðun án áhættu.

Í stuttu máli má segja að um miðjan fjórða áratuginn 2030 muni gervigreind líklega sjá um meginhluta kóðunar fyrir venjubundin hugbúnaðarverkefni og aðstoða verulega við flókin verkefni. Þróunarferill hugbúnaðar verður mun sjálfvirkari – frá kröfum til innleiðingar – þar sem gervigreind getur hugsanlega framleitt og innleitt breytingar á kóða sjálfkrafa. Mannlegir forritarar munu einbeita sér meira að rökfræði á háu stigi, notendaupplifun og eftirliti, á meðan gervigreindarfulltrúar vinna í gegnum smáatriði innleiðingarinnar.

Kynslóðagreind í þjónustu við viðskiptavini og stuðningi

Ef þú hefur átt samskipti við þjónustuver á netinu nýlega, þá eru góðar líkur á að gervigreind hafi verið hinum megin við þjónustuverið að minnsta kosti hluta af því. Þjónusta við viðskiptavini er svið sem hentar vel fyrir sjálfvirkni gervigreindar: hún felur í sér að svara fyrirspurnum notenda, sem skapandi gervigreind (sérstaklega samræðulíkön) getur gert nokkuð vel, og hún fylgir oft forskriftum eða greinum úr þekkingargrunni, sem gervigreind getur lært. Hversu sjálfvirkt getur gervigreind meðhöndlað viðskiptavini?

Núverandi geta (2025): Spjallþjónar og sýndarumboðsmenn í fremstu víglínu

Í dag nota margar stofnanir spjallþjóna sem fyrsta tengilið í þjónustu við viðskiptavini. Þetta spannar allt frá einföldum reglubundnum spjallþjónum („Ýttu á 1 fyrir reikningagerð, 2 fyrir þjónustu…“) til háþróaðra, skapandi spjallþjóna sem geta túlkað frjálsar spurningar og svarað í samræðum. Lykilatriði:

• Meðhöndlun algengra spurninga: Gervigreindarfulltrúar eru framúrskarandi í að svara algengum spurningum, veita upplýsingar (opnunartíma verslana, endurgreiðslustefnu, úrræðaleit vegna þekktra vandamála) og leiðbeina notendum í gegnum staðlaðar aðferðir. Til dæmis getur gervigreindarspjallþjónn fyrir banka sjálfkrafa hjálpað notanda að athuga stöðu reiknings síns, endurstilla lykilorð eða útskýra hvernig á að sækja um lán, án aðstoðar manna.

• Skilningur á náttúrulegu tungumáli: Nútíma kynslóðarlíkön leyfa flæðandi og „mannlegri“ samskipti. Viðskiptavinir geta slegið inn spurningu með eigin orðum og gervigreindin getur yfirleitt skilið tilganginn. Fyrirtæki greina frá því að gervigreindarfulltrúar nútímans séu mun ánægjulegri fyrir viðskiptavini en klaufalegu vélmennin frá því fyrir nokkrum árum – næstum helmingur viðskiptavina telur nú að gervigreindarfulltrúar geti verið samúðarfullir og árangursríkir þegar þeir taka á áhyggjum ( 59 tölfræðiupplýsingar um þjónustu við viðskiptavini gervigreindar fyrir árið 2025 ), sem sýnir vaxandi traust á þjónustu sem byggir á gervigreind.

• Fjölrásastuðningur: Gervigreind er ekki bara í spjalli. Raddaðstoðarmenn (eins og síma IVR-kerfi með gervigreind á bak við sig) eru farnir að meðhöndla símtöl og gervigreind getur einnig samið tölvupóstsvör við fyrirspurnum viðskiptavina sem gætu verið send sjálfkrafa ef þau eru talin rétt.

• Þegar menn grípa inn í: Venjulega, ef gervigreindin ruglast eða spurningin er of flókin, þá sendir hún spurninguna áfram til mannlegs aðila. Núverandi kerfi eru góð í að þekkja sín takmörk í mörgum tilfellum. Til dæmis, ef viðskiptavinur spyr eitthvað óvenjulegt eða sýnir gremju („Þetta er í þriðja skiptið sem ég hef samband við þig og ég er mjög pirraður…“), gæti gervigreindin merkt þetta við svo að manneskja taki við. Þröskuldurinn fyrir afhendingu er settur af fyrirtækjum til að vega og meta skilvirkni og ánægju viðskiptavina.

Mörg fyrirtæki hafa greint frá því að verulegur hluti samskipta sé leystur með gervigreind einni saman. Samkvæmt könnunum í greininni er hægt að meðhöndla um 70-80% af venjulegum fyrirspurnum viðskiptavina með gervigreindarspjallþjónum í dag og um 40% af samskiptum fyrirtækja við viðskiptavini á milli rásanna eru þegar sjálfvirk eða með gervigreindaraðstoð ( 52 tölfræðiupplýsingar um þjónustu við viðskiptavini með gervigreind sem þú ættir að vita - Plivo ). Global AI Adoption Index IBM (2022) benti til þess að 80% fyrirtækja annað hvort noti eða hygðust nota gervigreindarspjallþjóna til þjónustu við viðskiptavini fyrir árið 2025.

Áhugaverð þróun er að gervigreind bregst ekki aðeins við viðskiptavinum, heldur aðstoðar einnig mannlega starfsmenn í rauntíma. Til dæmis, í beinni spjalli eða símtali gæti gervigreind hlustað og veitt mannlega starfsmanninum tillögur að svörum eða viðeigandi upplýsingum samstundis. Þetta þokar línuna um sjálfstæði – gervigreindin stendur ekki ein frammi fyrir viðskiptavininum, heldur tekur hún virkan þátt án þess að beina beiðnum frá mönnum. Hún virkar í raun sem sjálfstæður ráðgjafi starfsmannsins.

Horfur fyrir árin 2030-2035: Að mestu leyti knúin áfram af gervigreind viðskiptum við viðskiptavini

Árið 2030 er gert ráð fyrir að meirihluti samskipta við viðskiptavini í þjónustu feli í sér gervigreind, og að mörg þeirra verði alfarið meðhöndluð af gervigreind frá upphafi til enda. Spár og þróun sem styðja þetta:

• Flóknari fyrirspurnir leystar: Þar sem gervigreindarlíkön samþætta mikla þekkingu og bæta rökhugsun munu þau geta tekist á við flóknari beiðnir viðskiptavina. Í stað þess að svara bara „Hvernig skila ég vöru?“ gæti gervigreind framtíðarinnar tekist á við fjölþrepa vandamál eins og „Internetið mitt er niðri, ég hef reynt að endurræsa, geturðu hjálpað?“ með því að greina vandamálið í gegnum samræður, leiðbeina viðskiptavininum í gegnum ítarlegri bilanaleit og aðeins ef allt annað bregst að bóka tæknimann – verkefni sem í dag myndu líklega krefjast mannlegs stuðningstæknimanns. Í þjónustu við viðskiptavini í heilbrigðisþjónustu gæti gervigreind séð um tímabókanir sjúklinga eða fyrirspurnir um tryggingamál frá upphafi til enda.

• Heildarþjónusta: Við gætum séð gervigreind ekki bara segja viðskiptavininum hvað hann á að gera, heldur gera það fyrir hönd viðskiptavinarins innan bakendakerfa. Til dæmis, ef viðskiptavinur segir „Ég vil breyta fluginu mínu til næsta mánudags og bæta við annarri tösku,“ gæti gervigreindaraðili árið 2030 haft bein samskipti við bókunarkerfi flugfélagsins, framkvæmt breytinguna, unnið úr greiðslu fyrir töskuna og staðfest það fyrir viðskiptavininn – allt sjálfkrafa. Gervigreindin verður alhliða þjónustuaðili, ekki bara upplýsingagjafi.

• Algengir gervigreindarfulltrúar: Fyrirtæki munu líklega nota gervigreind á öllum snertiflötum viðskiptavina – síma, spjalli, tölvupósti, samfélagsmiðlum. Margir viðskiptavinir gera sér kannski ekki einu sinni grein fyrir því hvort þeir eru að tala við gervigreind eða manneskju, sérstaklega þar sem raddir gervigreindar verða eðlilegri og svör í spjalli eru meðvitaðri um samhengi. Árið 2035 gæti það að hafa samband við þjónustuver oft þýtt að hafa samskipti við snjalla gervigreind sem man fyrri samskipti þín, skilur óskir þínar og aðlagast tón þínum – í raun persónulegan sýndarfulltrúa fyrir hvern viðskiptavin.

• Ákvarðanataka gervigreindar í samskiptum: Auk þess að svara spurningum mun gervigreind byrja að taka ákvarðanir sem nú krefjast samþykkis stjórnenda. Til dæmis gæti mannlegur fulltrúi í dag þurft samþykki yfirmanns til að bjóða endurgreiðslu eða sérstakan afslátt til að friða reiðan viðskiptavin. Í framtíðinni gæti gervigreind verið falið að taka þessar ákvarðanir, innan skilgreindra marka, byggt á útreiknuðu líftímavirði viðskiptavina og greiningu á viðhorfum. Rannsókn Futurum/IBM spáði því að árið 2030 muni um 69% ákvarðana sem teknar verða í rauntímaviðskiptum við viðskiptavini vera teknar af snjalltækjum ( Til að endurhugsa breytinguna yfir í viðskiptavinaþjónustu verða markaðsmenn að gera þessa tvo hluti ) – í raun mun gervigreind ákveða bestu leiðina í samskiptum.

• 100% þátttaka gervigreindar: Ein skýrsla bendir til að gervigreind muni að lokum gegna hlutverki í öllum samskiptum við viðskiptavini ( 59 tölfræðiupplýsingar um gervigreind fyrir árið 2025 ), hvort sem er í upphafi eða í bakgrunni. Það gæti þýtt að jafnvel þótt manneskja sé að eiga samskipti við viðskiptavin, þá muni hún fá aðstoð frá gervigreind (veita tillögur, sækja upplýsingar). Að öðrum kosti er túlkunin sú að engin fyrirspurn viðskiptavina fari ósvarað hvenær sem er – ef menn eru ekki tengdir er gervigreind alltaf til staðar.

Árið 2035 gætum við komist að því að starfsmenn í þjónustuveri við viðskiptavini hafa sérhæft sig eingöngu í viðkvæmustu eða viðkvæmustu aðstæðunum (t.d. VIP viðskiptavini eða flóknum kvörtunum sem krefjast samkenndar manna). Reglulegar fyrirspurnir – frá bankastarfsemi til smásölu og tæknilegrar aðstoðar – gætu verið afgreiddar af flota gervigreindarstarfsmanna sem vinna allan sólarhringinn og læra stöðugt af hverri samskiptum. Þessi breyting gæti gert þjónustu við viðskiptavini samræmdari og tafarlausari, þar sem gervigreind lætur ekki fólk bíða og getur í orði kveðnu unnið að mörgum verkefnum samtímis til að afgreiða ótakmarkaðan fjölda viðskiptavina samtímis.

Það eru áskoranir sem þarf að yfirstíga til að ná þessari framtíðarsýn: Gervigreind verður að vera mjög öflug til að takast á við ófyrirsjáanleika viðskiptavina. Hún verður að geta tekist á við slangur, reiði, rugling og endalausa fjölbreytni leiða sem fólk hefur í samskiptum. Hún þarf einnig uppfærða þekkingu (það er engin ástæða til að upplýsingar gervigreindarinnar séu úreltar). Með því að fjárfesta í samþættingu milli gervigreindar og gagnagrunna fyrirtækja (fyrir rauntíma upplýsingar um pantanir, bilanir o.s.frv.) er hægt að takast á við þessar hindranir.

Siðferðilega séð þurfa fyrirtæki að ákveða hvenær þau eiga að upplýsa „þú ert að tala við gervigreind“ og tryggja sanngirni (gervigreind kemur ekki fram við ákveðna viðskiptavini á neikvæðan hátt vegna hlutdrægrar þjálfunar). Að því gefnu að þessu sé stjórnað eru viðskiptaástæðurnar sterkar: þjónusta við viðskiptavini með gervigreind getur dregið verulega úr kostnaði og biðtíma. Gert er ráð fyrir að markaðurinn fyrir gervigreind í þjónustu við viðskiptavini muni vaxa í tugi milljarða dollara fyrir árið 2030 ( Skýrsla um markaðinn fyrir gervigreind í þjónustu við viðskiptavini 2025-2030: Dæmi ) ( Hvernig kynslóðargervigreind eflir flutninga | Ryder ) þegar fyrirtæki fjárfesta í þessum möguleikum.

Í stuttu máli má búast við framtíð þar sem sjálfvirk þjónusta við viðskiptavini sem byggir á gervigreind verður normið . Að fá hjálp þýðir oft að hafa samskipti við snjalla vél sem getur leyst vandamálið fljótt. Menn munu enn vera í lykkjunni til að hafa eftirlit og meðhöndla jaðarmál, en frekar sem yfirmenn gervigreindarstarfsfólks. Niðurstaðan gæti verið hraðari og persónulegri þjónusta fyrir neytendur - svo framarlega sem gervigreindin er rétt þjálfuð og fylgst með til að koma í veg fyrir pirringinn sem fylgir „vélmennaþjónustu“ reynslunni af fortíðinni.

Kynslóðagreind í heilbrigðisþjónustu og læknisfræði

Heilbrigðisþjónusta er svið þar sem mikið er í húfi. Hugmyndin um að gervigreind virki án eftirlits manna í læknisfræði vekur bæði spennu (vegna skilvirkni og umfangs) og varúðar (vegna öryggis og samkenndar). Kynslóðagerð gervigreindar hefur byrjað að ryðja sér til rúms á sviðum eins og greiningu læknisfræðilegrar myndgreiningar, klínískri skjölun og jafnvel lyfjaþróun. Hvað getur hún gert á ábyrgan hátt upp á eigin spýtur?

Núverandi geta (2025): Að aðstoða lækna, ekki að koma í staðinn fyrir þá

Eins og er þjónar gervigreind í heilbrigðisþjónustu fyrst og fremst sem öflugur aðstoðarmaður fyrir heilbrigðisstarfsfólk, frekar en sjálfstæður ákvarðanatökumaður. Til dæmis:

• Læknisfræðileg skjöl: Ein af farsælustu notkunum gervigreindar í heilbrigðisþjónustu er að aðstoða lækna við pappírsvinnu. Náttúruleg tungumálslíkön geta umritað komu sjúklinga og búið til sjúkraskýrslur eða útskriftaryfirlit. Fyrirtæki hafa „gervigreindarritara“ sem hlusta á meðan skoðun stendur (í gegnum hljóðnema) og búa sjálfkrafa til drög að læknisskýrslum til yfirferðar. Þetta sparar læknum tíma við vélritun. Sum kerfi fylla jafnvel sjálfkrafa út hluta af rafrænum sjúkraskrám. Þetta er hægt að gera með lágmarks íhlutun - læknirinn leiðréttir bara allar smávægilegar villur í drögunum, sem þýðir að ritun skýrslna er að mestu leyti sjálfstæð.

• Röntgen- og myndgreiningartækni: Gervigreind, þar á meðal myndræn líkön, geta greint röntgenmyndir, segulómunarmyndir og sneiðmyndatökur til að greina frávik (eins og æxli eða beinbrot). Árið 2018 samþykkti FDA gervigreindarkerfi til sjálfvirkrar greiningar á sjónukvilla af völdum sykursýki (augnsjúkdómi) í sjónhimnumyndum – sérstaklega var heimilt að framkvæma ákvörðunina án skoðunar sérfræðings í því tiltekna skimunarsamhengi. Þetta kerfi var ekki myndræn gervigreind, en það sýnir að eftirlitsaðilar hafa leyft sjálfvirka greiningu gervigreindar í takmörkuðum tilfellum. Myndræn líkön koma við sögu til að búa til ítarlegar skýrslur. Til dæmis gæti gervigreind skoðað röntgenmynd af brjóstholi og samið skýrslu geislalæknis þar sem segir: „Engar bráðar niðurstöður. Lungu eru hrein. Hjartað er af eðlilegri stærð.“ Geislalæknirinn staðfestir síðan bara og undirritar. Í sumum venjulegum tilfellum gætu þessar skýrslur hugsanlega verið gefnar út án breytinga ef geislalæknirinn treystir gervigreindinni og gerir bara fljótlega athugun.

• Einkennaprófarar og sýndarhjúkrunarfræðingar: Spjallþjónar með gervigreind eru notaðir sem einkennaprófarar í fremstu víglínu. Sjúklingar geta slegið inn einkenni sín og fengið ráð (t.d. „Þetta gæti verið venjulegt kvef; hvíld og vökvagjöf, en leitið til læknis ef X eða Y kemur fyrir.“). Forrit eins og Babylon Health nota gervigreind til að gefa ráðleggingar. Eins og er eru þessar ráðleggingar yfirleitt settar fram sem upplýsingar, ekki endanlegar læknisfræðilegar ráðleggingar, og þau hvetja til eftirfylgni með mönnum ef alvarleg vandamál koma upp.

• Lyfjauppgötvanir (kynslóðarefnafræði): Kynslóðarlíkön gervigreindar geta lagt til nýjar sameindabyggingar fyrir lyf. Þetta er frekar á rannsóknarsviðinu en sjúklingaþjónustu. Þessar gervigreindir vinna sjálfstætt að því að leggja til þúsundir efnasambanda með æskilegum eiginleikum, sem efnafræðingar skoða síðan og prófa í rannsóknarstofu. Fyrirtæki eins og Insilico Medicine hafa notað gervigreind til að búa til ný lyfjaefni á mun skemmri tíma. Þó að þetta hafi ekki bein samskipti við sjúklinga, þá er þetta dæmi um gervigreind sem býr sjálfkrafa til lausnir (sameindahönnun) sem menn hefðu tekið mun lengri tíma að finna.

• Heilbrigðisstarfsemi: Gervigreind hjálpar til við að hámarka áætlanagerð, birgðastjórnun og aðra flutninga á sjúkrahúsum. Til dæmis gæti myndrænt líkan hermt eftir sjúklingaflæði og lagt til breytingar á áætlanagerð til að stytta biðtíma. Þótt þetta séu ekki eins sýnilegar, þá eru þetta ákvarðanir sem gervigreind getur tekið með lágmarks handvirkum breytingum.

Mikilvægt er að taka fram að frá og með árinu 2025 mun ekkert sjúkrahús leyfa gervigreind að taka sjálfstætt stórar læknisfræðilegar ákvarðanir eða meðferðir án samþykkis manna. Greining og meðferðaráætlanagerð er enn í höndum manna, þar sem gervigreind veitir innslátt. Traustið sem gervigreind þarf til að geta sagt sjúklingi að fullu sjálfkrafa „Þú ert með krabbamein“ eða ávísað lyfjum er ekki enn til staðar, né ætti það að vera án ítarlegrar staðfestingar. Heilbrigðisstarfsmenn nýta sér gervigreind sem annað auga eða sem tímasparandi tól, en þeir staðfesta mikilvægar niðurstöður.

Horfur fyrir árin 2030-2035: Gervigreind sem samstarfsmaður lækna (og hugsanlega hjúkrunarfræðingur eða lyfjafræðingur)

Á næsta áratug búumst við við að gervigreind muni taka að sér venjubundnari klínísk verkefni sjálfstætt og auka umfang heilbrigðisþjónustu:

• Sjálfvirkar forgreiningar: Árið 2030 gæti gervigreind áreiðanlega séð um upphafsgreiningar á mörgum algengum sjúkdómum. Ímyndaðu þér gervigreindarkerfi á læknastofu sem les einkenni sjúklings, sjúkrasögu, jafnvel tón og andlitsmerki í gegnum myndavél og veitir greiningartillögur og ráðleggingar um próf – allt áður en læknirinn hittir hann jafnvel. Læknirinn getur síðan einbeitt sér að því að staðfesta og ræða greininguna. Í fjarlæknisfræði gæti sjúklingur fyrst spjallað við gervigreind sem þrengir málið (t.d. líkleg skútabólgu á móti einhverju alvarlegra) og tengir hann síðan við lækni ef þörf krefur. Eftirlitsaðilar gætu leyft gervigreind að opinberlega ákveðin minniháttar sjúkdóma án eftirlits manna ef það reynist afar nákvæmt – til dæmis gæti gervigreind greint einfalda eyrnabólgu út frá mynd úr eyrnaspegli verið mögulegt.

• Persónulegir heilsufarsmælar: Með útbreiðslu klæðanlegs tækja (snjallúra, heilsufarsskynjara) mun gervigreind fylgjast stöðugt með sjúklingum og vara sjálfkrafa við vandamálum. Til dæmis gæti gervigreind klæðanlegs tækja árið 2035 greint óeðlilegan hjartslátt og sjálfkrafa bókað bráðaviðtal eða jafnvel hringt í sjúkrabíl ef hún greinir merki um hjartaáfall eða heilablóðfall. Þetta færist yfir á sviði sjálfvirkrar ákvarðanatöku – að ákveða að aðstæður séu neyðarástand og bregðast við – sem er líkleg og lífsnauðsynleg notkun gervigreindar.

• Meðferðartillögur: Gervigreind, sem er þjálfuð út frá læknisfræðilegum ritum og sjúklingagögnum, gæti lagt til sérsniðnar meðferðaráætlanir. Árið 2030 gætu æxlisráð sem byggja á gervigreind greint erfðafræðilega samsetningu og sjúkrasögu sjúklings og sjálfstætt samið ráðlagða meðferðaráætlun (lyfjameðferðaráætlun, lyfjaval). Læknar myndu fara yfir hana, en með tímanum, þegar traust eykst, gætu þeir byrjað að samþykkja áætlanir sem eru búnar til af gervigreind, sérstaklega fyrir venjuleg tilfelli, og aðeins aðlagað þær eftir þörfum.

• Raunveruleg hjúkrunarfræðingur og heimahjúkrun: Gervigreind sem getur átt samskipti og veitt læknisfræðilegar leiðbeiningar gæti séð um mikla eftirfylgni og eftirlit með langvinnum sjúkdómum. Til dæmis gætu sjúklingar heima með langvinna sjúkdóma tilkynnt daglegar mælingar til hjúkrunarfræðings með gervigreind sem gefur ráð („Blóðsykurinn þinn er svolítið hár, íhugaðu að aðlaga kvöldsnarlið þitt“) og sendir aðeins inn lykkju á hjúkrunarfræðing þegar mælingar eru utan marka eða vandamál koma upp. Þessi gervigreind gæti að mestu leyti starfað sjálfstætt undir fjarstýringu læknis.

• Myndgreining og rannsóknarstofugreining – fullkomlega sjálfvirkar leiðslur: Árið 2035 gæti gervigreind að mestu leyti lesið læknisfræðilegar skannanir á sumum sviðum. Geislafræðingar myndu hafa umsjón með gervigreindarkerfunum og meðhöndla flókin tilvik, en meirihluti eðlilegra skanna (sem eru í raun eðlilegar) gæti verið „lesinn“ og undirritaður beint af gervigreind. Á sama hátt gæti greining á meinafræðisýnum (til dæmis að greina krabbameinsfrumur í vefjasýni) verið framkvæmd sjálfvirkt fyrir upphafsskimun, sem flýtir verulega fyrir rannsóknarstofuniðurstöðum.

• Lyfjaþróun og klínískar rannsóknir: Gervigreind mun líklega ekki aðeins hanna lyfjasameindir heldur einnig búa til tilbúin sjúklingagögn fyrir rannsóknir eða finna bestu mögulegu rannsóknarefnin. Hún gæti sjálfkrafa keyrt sýndarrannsóknir (sem herma eftir því hvernig sjúklingar myndu bregðast við) til að þrengja valmöguleikana áður en raunverulegar rannsóknir hefjast. Þetta getur komið lyfjum hraðar á markað með færri tilraunum sem eru knúnar áfram af mönnum.

Sú sýn að gervigreindarlæknir komi algjörlega í stað mannlegrar læknis er enn nokkuð fjarlæg og er umdeild. Jafnvel árið 2035 er búist við að gervigreind muni þjóna sem samstarfsmaður lækna frekar en staðgengill fyrir mannlega snertingu. Flókin greining krefst oft innsæis, siðfræði og samræðna til að skilja samhengi sjúklinga – svið þar sem mannlegir læknar skara fram úr. Það sagt, gæti gervigreind séð um, segjum, 80% af venjulegu vinnuálagi: pappírsvinnu, einföld mál, eftirlit o.s.frv., sem gerir mannlegum læknum kleift að einbeita sér að erfiðum 20% og samskiptum við sjúklinga.

Það eru verulegar hindranir: reglugerðarlegt samþykki fyrir sjálfvirkri gervigreind í heilbrigðisþjónustu er strangt (og það er viðeigandi). Gervigreindarkerfi munu þurfa ítarlega klíníska staðfestingu. Við gætum séð stigvaxandi viðurkenningu - t.d. er gervigreind heimiluð til að greina eða meðhöndla sjálfkrafa á vanþjónuðum svæðum þar sem engir læknar eru tiltækir, sem leið til að auka aðgengi að heilbrigðisþjónustu (ímyndið ykkur „gervigreindarstöð“ í afskekktu þorpi fyrir árið 2030 sem starfar með reglulegu fjareftirliti frá lækni í borginni).

Siðferðileg sjónarmið eru mikilvæg. Ábyrgð (ef sjálfstæð gervigreind gerir mistök við greiningu, hver ber ábyrgð?), upplýst samþykki (sjúklingar þurfa að vita hvort gervigreind kemur að meðferð þeirra) og að tryggja jafnrétti (gervigreind virkar vel fyrir alla hópa og forðast hlutdrægni) eru áskoranir sem þarf að takast á við. Að því gefnu að þessu verði tekið á, gæti skapandi gervigreind verið ofin inn í heilbrigðisþjónustu um miðjan fjórða áratuginn, framkvæmt mörg verkefni sem losa um tíma til manna og hugsanlega ná til sjúklinga sem hafa nú þegar takmarkaðan aðgang.

Í stuttu máli má segja að árið 2035 verði gervigreind djúpt samþætt í heilbrigðisþjónustu, en að mestu leyti undir yfirborðinu eða í stuðningshlutverki. Við munum treysta gervigreind til að gera margt sjálf – lesa skannanir, fylgjast með lífsnauðsynlegum gögnum, semja áætlanir – en með öryggisneti mannlegs eftirlits enn til staðar fyrir mikilvægar ákvarðanir. Niðurstaðan gæti verið skilvirkara og móttækilegra heilbrigðiskerfi, þar sem gervigreind sér um þungavinnuna og mennirnir veita samkennd og lokadóm.

Kynslóðagreind í menntun

Menntun er annað svið þar sem gervigreind er að slá í gegn, allt frá kennsluvélum knúnum af gervigreind til sjálfvirkrar einkunnagjafar og efnisgerðar. Kennsla og nám fela í sér samskipti og sköpunargáfu, sem eru styrkleikar gervigreindarlíkana. En er hægt að treysta gervigreind til að fræða án eftirlits kennara?

Núverandi hæfni (2025): Leiðbeinendur og efnisframleiðendur í taumi

Eins og er er gervigreind notuð í menntun fyrst og fremst sem viðbótarverkfæri frekar en sem sjálfstæður kennari. Dæmi um núverandi notkun:

• Aðstoðarkennsluaðstoðarmenn með gervigreind: Tól eins og „Khanmigo“ frá Khan Academy (knúið af GPT-4) eða ýmis tungumálanámsforrit nota gervigreind til að herma eftir einkakennara eða samtalsaðila. Nemendur geta spurt spurninga á náttúrulegu máli og fengið svör eða skýringar. Gervigreindin getur gefið vísbendingar um heimaverkefni, útskýrt hugtök á mismunandi vegu eða jafnvel leikið hlutverk sögulegs persónu í gagnvirkri sögutíma. Hins vegar eru þessir gervigreindarkennarar yfirleitt notaðir með eftirliti; kennarar eða forritsstjórar fylgjast oft með samræðum eða setja mörk á það sem gervigreindin getur rætt (til að forðast rangfærslur eða óviðeigandi efni).

• Efnissköpun fyrir kennara: Gervigreind hjálpar kennurum með því að búa til spurningar í spurningakeppni, samantektir á lestri, kennsluáætlanir og svo framvegis. Kennari gæti spurt gervigreind: „Búðu til 5 æfingaspurningar um annars stigs jöfnur með svörum,“ sem sparar tíma í undirbúningi. Þetta er sjálfstæð efnissköpun, en kennari fer venjulega yfir niðurstöðurnar til að tryggja nákvæmni og samræmi við námskrá. Þannig er þetta frekar vinnusparandi tæki en fullkomlega sjálfstætt.

• Einkunnagjöf og endurgjöf: Gervigreind getur sjálfkrafa gefið einkunn fyrir fjölvalspróf (ekkert nýtt þar) og getur í auknum mæli metið stutt svör eða ritgerðir. Sum skólakerfi nota gervigreind til að gefa einkunn fyrir skrifleg svör og veita nemendum endurgjöf (t.d. málfræðilegar leiðréttingar, tillögur til að útvíkka röksemdafærslu). Þótt þetta sé ekki sjálfu sér skapandi verkefni geta nýjar gervigreindaraðferðir jafnvel búið til persónulega endurgjöf fyrir nemanda byggða á frammistöðu hans og dregið fram svið sem þarf að bæta. Kennarar fara oft yfir ritgerðir sem gervigreind hefur gefið einkunn á þessu stigi vegna áhyggna af blæbrigðum.

• Aðlögunarnámskerfi: Þetta eru kerfi sem aðlaga erfiðleikastig eða stíl námsefnis út frá frammistöðu nemanda. Skapandi gervigreind bætir þetta við með því að búa til ný vandamál eða dæmi samstundis sem eru sniðin að þörfum nemandans. Til dæmis, ef nemandi á í erfiðleikum með hugtak, gæti gervigreindin búið til aðra samlíkingu eða æfingaspurningu sem beinist að því hugtaki. Þetta er nokkuð sjálfstætt, en innan kerfis sem kennarar hanna.

• Notkun nemenda í námi: Nemendur nota sjálfir verkfæri eins og ChatGPT til að aðstoða við nám – biðja um skýringar, þýðingar eða jafnvel nota gervigreind til að fá endurgjöf á ritgerðardrög („bæta inngangsmálsgrein mína“). Þetta er sjálfstýrt og getur verið án vitundar kennarans. Gervigreindin í þessu tilfelli virkar sem leiðbeinandi eða prófarkalesari eftir þörfum. Áskorunin er að tryggja að nemendur noti hana til náms frekar en bara að fá svör (fræðilegt heiðarleiki).

Það er ljóst að frá og með árinu 2025 er gervigreind í menntun öflug en starfar yfirleitt með mannlegum kennara í lykkjunni sem hefur umsjón með framlagi gervigreindarinnar. Það er skiljanleg varúðarráðstöfun: við viljum ekki treysta gervigreind til að kenna rangar upplýsingar eða meðhöndla viðkvæm samskipti nemenda í tómarúmi. Kennarar líta á leiðbeinendur í gervigreind sem hjálplega aðstoðarmenn sem geta gefið nemendum meiri æfingu og tafarlaus svör við venjulegum spurningum, sem frelsar kennara til að einbeita sér að dýpri handleiðslu.

Horfur fyrir árin 2030-2035: Sérsniðnir gervigreindarkennarar og sjálfvirkir kennsluaðstoðarmenn

Á næsta áratug gerum við ráð fyrir að gervigreind muni gera kleift að læra persónulegra og sjálfstæðara á sama tíma og hlutverk kennara þróast:

• Einkaleiðendur í gervigreind fyrir alla nemendur: Árið 2030 er framtíðarsýnin (sem sérfræðingar á borð við Sal Khan frá Khan Academy deila) sú að hver nemandi geti haft aðgang að einkakennara í gervigreind sem er jafn áhrifaríkur og mannlegur einkakennari á margan hátt ( þessi einkakennari í gervigreind gæti gert mennina tífalt klárari, segir höfundur hennar ). Þessir einkakennarar í gervigreind yrðu tiltækir allan sólarhringinn, þekkja námsferil nemandans náið og aðlaga kennslustíl sinn í samræmi við það. Til dæmis, ef nemandi er sjónrænn nemandi sem á í erfiðleikum með algebruhugtak, gæti gervigreindin á sjálfvirkan hátt búið til sjónræna útskýringu eða gagnvirka hermun til að hjálpa. Þar sem gervigreindin getur fylgst með framförum nemandans með tímanum getur hún sjálfkrafa ákveðið hvaða efni á að fara yfir næst eða hvenær á að halda áfram í nýja færni - og þannig stjórnað kennsluáætlun fyrir þann nemanda á áhrifaríkan hátt í örskotsskyni.

• Minnkað álag kennara á venjubundin verkefni: Einkunnagjöf, gerð vinnublaða, drög að kennsluefni – þessi verkefni gætu nánast alfarið verið færð yfir á gervigreind fyrir árið 2030. Gervigreind gæti búið til sérsniðin heimaverkefni fyrir bekk fyrir viku, gefið öllum verkefnum síðustu viku einkunn (jafnvel opnum) með endurgjöf og bent kennaranum á hvaða nemendur gætu þurft aukalega aðstoð við hvaða efni. Þetta gæti gerst með lágmarksþátttöku kennara, kannski bara með fljótu augnaráði til að tryggja að einkunnir gervigreindarinnar virðast sanngjarnar.

• Sjálfvirk, aðlögunarhæf námsvettvangar: Við gætum séð námskeið sem eru knúin að fullu af gervigreind fyrir ákveðin fög. Ímyndið ykkur netnámskeið án mannlegs leiðbeinanda þar sem gervigreindarfulltrúi kynnir efni, gefur dæmi, svarar spurningum og aðlagar hraðann að hverjum nemanda. Reynsla nemandans gæti verið einstök fyrir hann, búin til í rauntíma. Sum fyrirtækjaþjálfun og fullorðinsfræðsla gætu færst yfir í þessa gerð fyrr, þar sem starfsmaður gæti sagt „ég vil læra flókin Excel-fjölforrit“ árið 2035 og gervigreindarkennari kennir honum í gegnum sérsniðna námskrá, þar á meðal að búa til æfingar og meta lausnir sínar, án mannlegs leiðbeinanda.

• Aðstoðarmenn gervigreindar í kennslustofum: Í raunverulegum eða sýndarkennslustofum gæti gervigreind hlustað á umræður í kennslustofunni og aðstoðað kennarann ​​á ferðinni (t.d. með því að hvísla tillögum í gegnum heyrnartól: „Nokkrir nemendur virðast ruglaðir yfir þessu hugtaki, gætu þeir gefið annað dæmi“). Hún gæti einnig stjórnað umræðuvettvangi á netinu í kennslustofunni, svarað einföldum spurningum nemenda („Hvenær á verkefnið að skila?“ eða jafnvel skýrt fyrirlestur) svo kennarinn verði ekki fyrir miklum tölvupósti. Árið 2035 gæti það verið staðlað að hafa samkennara sem notar gervigreind í kennslustofunni, á meðan mennski kennarinn einbeitir sér að leiðsögn og hvatningu á hærra stigi.

• Alþjóðlegt aðgengi að menntun: Sjálfstæðir kennarar í gervigreind gætu hjálpað til við að fræða nemendur á svæðum þar sem kennaraskortur er. Spjaldtölva með kennara í gervigreind gæti þjónað sem aðalkennsla fyrir nemendur sem annars hafa takmarkaða skólagöngu, þar sem hún nær yfir grunnatriði í læsi og stærðfræði. Árið 2035 gæti þetta verið ein áhrifamesta notkunin – að brúa bil þar sem mennskir ​​kennarar eru ekki tiltækir. Hins vegar verður mikilvægt að tryggja gæði og menningarlega viðeigandi menntun í gervigreind í mismunandi samhengi.

Mun gervigreind koma í stað kennara? Ólíklegt að fullu. Kennsla snýst um meira en að miðla efni – það er handleiðsla, innblástur og félagslegur og tilfinningalegur stuðningur. Þessir mannlegu þættir eru erfiðir fyrir gervigreind að endurtaka. En gervigreind getur orðið annar kennari í kennslustofunni eða jafnvel fyrsti kennari í þekkingarmiðlun, sem lætur mennska kennara einbeita sér að því sem menn gera best: að sýna samkennd, hvetja og efla gagnrýna hugsun.

Það eru áhyggjuefni sem þarf að hafa stjórn á: að tryggja að gervigreind veiti nákvæmar upplýsingar (engar ofskynjanir í menntamálum um rangar staðreyndir), forðast hlutdrægni í námsefni, viðhalda friðhelgi nemenda og halda nemendum virkum (gervigreind þarf að vera hvetjandi, ekki bara rétt). Við munum líklega sjá faggildingu eða vottun á menntakerfum sem byggja á gervigreind – svipað og kennslubækur verða samþykktar – til að tryggja að þau uppfylli staðla.

Önnur áskorun er of mikil áhersla: ef leiðbeinandi sem notar gervigreind gefur svör of auðveldlega gætu nemendur ekki lært þrautseigju eða lausn vandamála. Til að draga úr þessu gætu framtíðar leiðbeinendur sem nota gervigreind verið hannaðir þannig að þeir láti nemendur stundum eiga í erfiðleikum (eins og mannlegur leiðbeinandi gæti gert) eða hvetji þá til að leysa vandamál með vísbendingum frekar en að gefa lausnir.

Árið 2035 gæti kennslustofan gjörbreyttst: hver nemandi með tæki tengt gervigreind sem leiðbeinir honum á sínum hraða, á meðan kennarinn stýrir hópastarfsemi og veitir innsýn frá fólki. Menntun gæti orðið skilvirkari og sérsniðnari. Loforðið er að hver nemandi fái þá hjálp sem hann þarfnast þegar hann þarfnast hennar – raunverulega „persónulegan leiðbeinanda“ í stórum stíl. Hættan er sú að missa mannlega snertingu eða misnota gervigreind (eins og nemendur sem svindla með gervigreind). En í heildina, ef vel er stjórnað, getur skapandi gervigreind gert nám lýðræðislegra og aukið það með því að vera alltaf tiltækur og fróður förunautur í námsferli nemanda.

Generative gervigreind í flutningum og framboðskeðju

Flutningstækni – listin og vísindin að flytja vörur og stjórna framboðskeðjum – virðist kannski ekki vera hefðbundið svið fyrir „myndandi“ gervigreind, en skapandi lausnir á vandamálum og áætlanagerð eru lykilatriði á þessu sviði. Myndandi gervigreind getur aðstoðað með því að herma eftir atburðarásum, fínstilla áætlanir og jafnvel stjórna vélmennakerfum. Markmiðið í flutningum er skilvirkni og kostnaðarsparnaður, sem samræmist vel styrkleikum gervigreindar í að greina gögn og leggja til lausnir. Hversu sjálfstæð getur gervigreind þá orðið í rekstri framboðskeðja og flutningastarfsemi?

Núverandi geta (2025): Hagræðing og hagræðing með eftirliti manna

Í dag er gervigreind (þar á meðal nokkrar skapandi aðferðir) notuð í flutningum fyrst og fremst sem ákvarðanatökutæki :

• Leiðabestun: Fyrirtæki eins og UPS og FedEx nota nú þegar reiknirit gervigreindar til að hámarka afhendingarleiðir – og tryggja að ökumenn fari hagkvæmustu leiðina. Hefðbundið voru þetta reiknirit fyrir rekstrarrannsóknir, en nú geta skapandi aðferðir hjálpað til við að kanna aðrar leiðaaðferðir við ýmsar aðstæður (umferð, veður). Þó að gervigreindin leggi til leiðir, þá setja mannlegir afgreiðslumenn eða stjórnendur færibreyturnar (t.d. forgangsröðun) og geta hnekkt þeim ef þörf krefur.

• Áætlanagerð um farm og rými: Fyrir pökkunarbíla eða flutningagáma getur gervigreind búið til bestu mögulegu farmáætlanir (hvaða kassi fer hvert). Skapandi gervigreind gæti búið til margar pökkunarstillingar til að hámarka nýtingu rýmis, í raun „skapað“ lausnir sem menn geta valið úr. Þetta var undirstrikað í rannsókn þar sem tekið var fram að vörubílar eru oft 30% tómir í Bandaríkjunum, og betri áætlanagerð – með hjálp gervigreindar – getur dregið úr þeirri sóun ( Top Generative AI Use Cases in Logistics ). Þessar farmáætlanir sem eru búnar til með gervigreind miða að því að lækka eldsneytiskostnað og losun, og í sumum vöruhúsum eru þær framkvæmdar með lágmarks handvirkum breytingum.

• Eftirspurnarspá og birgðastjórnun: Gervigreindarlíkön geta spáð fyrir um eftirspurn eftir vörum og búið til áætlanir um endurnýjun birgða. Framleiðslulíkan gæti hermt eftir mismunandi eftirspurnarsviðsmyndum (til dæmis gervigreind „ímyndar sér“ aukningu í eftirspurn vegna komandi frídaga) og skipulagt birgðir í samræmi við það. Þetta hjálpar stjórnendum framboðskeðjunnar að undirbúa sig. Eins og er veitir gervigreind spár og tillögur, en menn taka yfirleitt lokaákvörðun um framleiðslustig eða pantanir.

• Áhættumat: Alþjóðlega framboðskeðjan stendur frammi fyrir truflunum (náttúruhamförum, töfum í höfnum, stjórnmálalegum málum). Gervigreindarkerfi fara nú í gegnum fréttir og gögn til að bera kennsl á áhættu sem framundan er. Til dæmis notar eitt flutningafyrirtæki kynslóð gervigreindar til að skanna internetið og merkja áhættusama flutningsleiðir (svæði sem líklegt er að lendi í vandræðum vegna, til dæmis, komandi fellibyls eða óeirða) ( Helstu kynslóðar notkunartilvik gervigreindar í flutningum ). Með þessum upplýsingum geta skipuleggjendur sjálfkrafa endurbeint sendingum fram hjá vandræðasvæðum. Í sumum tilfellum gæti gervigreindin sjálfkrafa mælt með leiðarbreytingum eða breytingum á flutningsmáta, sem menn samþykkja síðan.

• Sjálfvirkni vöruhúsa: Mörg vöruhús eru hálfsjálfvirk með vélmennum til að tína og pakka. Gervigreind getur úthlutað verkefnum á virkan hátt til vélmenna og manna til að hámarka flæði. Til dæmis gæti gervigreind búið til verkröð fyrir sjálfvirka tínslufólk á hverjum morgni út frá pöntunum. Þetta er oft fullkomlega sjálfvirkt í framkvæmd, þar sem stjórnendur fylgjast aðeins með lykilárangursvísum - ef pantanir aukast óvænt, aðlagar gervigreindin reksturinn sjálfur.

• Flotastjórnun: Gervigreind hjálpar til við að skipuleggja viðhald ökutækja með því að greina mynstur og búa til bestu viðhaldsáætlanir sem lágmarka niðurtíma. Hún getur einnig flokkað sendingar til að fækka ferðum. Gervigreindarhugbúnaður getur tekið þessar ákvarðanir sjálfkrafa svo framarlega sem hann uppfyllir þjónustukröfur.

Almennt séð, frá og með árinu 2025, setja menn sér markmið (t.d. „lágmarka kostnað en tryggja afhendingu innan tveggja daga“) og gervigreind býr til lausnir eða áætlanir til að ná því. Kerfin geta keyrt dag frá degi án íhlutunar þar til eitthvað óvenjulegt gerist. Mikil flutningsvinna felur í sér endurteknar ákvarðanir (hvenær á þessi sending að fara? frá hvaða vöruhúsi á að afgreiða þessa pöntun?), sem gervigreind getur lært að taka stöðugt. Fyrirtæki eru smám saman að treysta gervigreind til að takast á við þessar örákvarðanir og aðeins láta stjórnendur vita þegar undantekningar eiga sér stað.

Horfur fyrir árin 2030-2035: Sjálfkeyrandi framboðskeðjur

Á næsta áratug getum við séð fyrir okkur mun sjálfstæðari samræmingu í flutningum knúin áfram af gervigreind:

• Sjálfkeyrandi ökutæki og drónar: Sjálfkeyrandi vörubílar og afhendingardrónar, þótt þeir séu víðtækari málefni gervigreindar/vélmenna, hafa bein áhrif á flutninga. Ef reglugerðar- og tæknilegar áskoranir verða yfirstígar árið 2030 gætum við haft gervigreind sem keyrir vörubíla á þjóðvegum reglulega eða dróna sem sjá um afhendingar á síðustu mílunum í borgum. Þessir gervigreindartæki munu taka ákvarðanir í rauntíma (leiðabreytingar, forðun hindrana) án þess að ökumenn geti stýrt flutningum. Kynferðislegt sjónarhorn felst í því hvernig þessir gervigreindartæki læra af miklum gögnum og hermunum og „þjálfa“ sig í raun á ótal aðstæðum. Fullkomlega sjálfvirkur floti gæti starfað allan sólarhringinn, þar sem menn fylgjast aðeins með fjarlægum aðstæðum. Þetta fjarlægir gríðarlegan mannlegan þátt (ökumenn) úr flutningastarfsemi og eykur sjálfræði til muna.

• Sjálflæknandi framboðskeðjur: Gervigreind verður líklega notuð til að herma stöðugt eftir aðstæðum í framboðskeðjunni og undirbúa viðbragðsáætlanir. Árið 2035 gæti gervigreind sjálfkrafa greint hvenær verksmiðja birgja hefur lokað (með fréttum eða gagnaveitum) og tafarlaust fært innkaup yfir á aðra birgja sem hún hefur þegar kannað í hermun. Þetta þýðir að framboðskeðjan „læknar“ sig sjálf eftir truflanir með gervigreind sem tekur frumkvæðið. Mannlegir stjórnendur yrðu upplýstir um hvað gervigreindin gerði, frekar en þeir sem hefðu frumkvæði að lausninni.

• Birgðabestun frá upphafi til enda: Gervigreind gæti sjálfkrafa stjórnað birgðum yfir allt net vöruhúsa og verslana. Hún myndi ákveða hvenær og hvert á að flytja birgðir (hugsanlega með því að nota vélmenni eða sjálfvirk ökutæki til þess) og halda akkúrat nægilegum birgðum á hverjum stað. Gervigreindin stýrir í grundvallaratriðum stjórnturni framboðskeðjunnar: sér öll flæði og gerir leiðréttingar í rauntíma. Árið 2035 gæti hugmyndin um „sjálfkeyrandi“ framboðskeðju þýtt að kerfið finni út bestu dreifingaráætlunina á hverjum degi, pantar vörur, skipuleggur verksmiðjukeyrslur og skipuleggur flutninga upp á eigin spýtur. Menn myndu hafa umsjón með heildarstefnunni og takast á við undantekningar sem gervigreind skilur ekki lengur.

• Generative hönnun í flutningum: Við gætum séð gervigreind hanna ný framboðskeðjunet. Segjum sem svo að fyrirtæki stækki út á nýtt svæði; gervigreind gæti búið til bestu staðsetningar vöruhúsa, flutningstengla og birgðastefnu fyrir það svæði miðað við gögn - eitthvað sem ráðgjafar og greinendur gera í dag. Árið 2030 gætu fyrirtæki reitt sig á ráðleggingar gervigreindar fyrir hönnun framboðskeðja, treyst því að hún vegi þætti hraðar og finni kannski skapandi lausnir (eins og óaugljósar dreifingarmiðstöðvar) sem menn missa af.

• Samþætting við framleiðslu (Iðnaður 4.0): Flutningskerfi standa ekki ein og sér; það tengist framleiðslu. Verksmiðjur framtíðarinnar gætu haft skapandi gervigreindaráætlanir til að skipuleggja framleiðslulotur, panta hráefni á réttum tíma og síðan fyrirskipað flutningskerfinu að senda vörur strax. Þessi samþætta gervigreind gæti þýtt minni skipulagningu manna í heildina - samfellda keðju frá framleiðslu til afhendingar sem er knúin áfram af reikniritum sem fínstilla kostnað, hraða og sjálfbærni. Árið 2025 verða afkastamiklar framboðskeðjur þegar gagnadrifnar; árið 2035 gætu þær að mestu leyti verið gervigreindardrifnar.

• Kraftmikil þjónusta við viðskiptavini í flutningum: Með því að byggja á gervigreind í þjónustu við viðskiptavini gætu gervigreindar í framboðskeðjunni átt í beinum samskiptum við viðskiptavini. Til dæmis, ef stór viðskiptavinur vill breyta magnpöntun sinni á síðustu stundu, gæti gervigreindarfulltrúi samið um mögulega valkosti (eins og „Við getum afhent helminginn núna, helminginn í næstu viku vegna takmarkana“) án þess að bíða eftir mannlegum stjórnanda. Þetta felur í sér að skapandi gervigreind skilur báða aðila (þarfir viðskiptavina vs. rekstrargetu) og tekur ákvarðanir sem halda rekstrinum gangandi og jafnframt ánægðum viðskiptavinum.

Væntanlegur ávinningur er skilvirkara , seigra og viðbragðshæfara flutningakerfi. Fyrirtæki sjá fyrir sér mikinn sparnað – McKinsey áætlaði að hagræðing á framboðskeðjunni byggð á gervigreind gæti dregið verulega úr kostnaði og bætt þjónustustig, sem gæti aukið verðmæti upp á trilljónir evra í öllum atvinnugreinum ( Staða gervigreindar árið 2023: Byrjunarár kynslóðargervigreindar | McKinsey ).

Hins vegar hefur það einnig í för með sér áhættu að færa gervigreind meiri stjórn, eins og kaflaskipta villur ef rökfræði gervigreindarinnar er gölluð (t.d. hið alræmda atburðarás þar sem framboðskeðja gervigreindar veldur óvart því að fyrirtæki er uppselt úr birgðum vegna líkanavillu). Öryggisráðstafanir eins og „mannleg samskipti við stórar ákvarðanir“ eða að minnsta kosti mælaborð sem leyfa fljótlega yfirstjórn manna munu líklega haldast til ársins 2035. Með tímanum, þegar ákvarðanir sem gervigreind reynist, mun mönnum verða þægilegra að stíga til baka.

Athyglisvert er að með því að hámarka skilvirkni getur gervigreind stundum tekið ákvarðanir sem stangast á við mannlegar óskir eða hefðbundnar starfshætti. Til dæmis gæti eingöngu hámarksnýting leitt til mjög takmarkaðra birgða, ​​sem er skilvirkt en getur virst áhættusamt. Sérfræðingar í framboðskeðjunni árið 2030 gætu þurft að aðlaga innsæi sitt vegna þess að gervigreindin, sem vinnur úr gríðarlegum gögnum, gæti sýnt fram á að óvenjuleg stefna hennar virkar í raun betur.

Að lokum verðum við að hafa í huga að efnislegar takmarkanir (innviðir, hraði efnislegra ferla) takmarka hversu hratt flutningar geta breyst, þannig að byltingin hér snýst um snjallari skipulagningu og notkun eigna frekar en alveg nýjan efnislegan veruleika. En jafnvel innan þessara marka gætu skapandi lausnir og óþreytandi hagræðing gervigreindar bætt verulega hvernig vörur flytjast um heiminn með lágmarks handvirkri skipulagningu.

Í stuttu máli gæti flutningastarfsemi árið 2035 starfað eins og vel smurð sjálfvirk vél: vörur flæða á skilvirkan hátt, leiðir aðlagast í rauntíma að truflunum, vöruhús stjórna sér sjálf með vélmennum og allt kerfið lærir og bætir sig stöðugt af gögnum – allt stýrt af skapandi gervigreind sem virkar sem heilinn í starfseminni.

Kynslóðagreind í fjármálum og viðskiptum

Fjármálageirinn vinnur mikið með upplýsingar – skýrslur, greiningar og samskipti við viðskiptavini – sem gerir hann að frjósömum jarðvegi fyrir skapandi gervigreind. Fyrirtæki eru að kanna gervigreind til sjálfvirkni og innsýnaröflunar, allt frá bankastarfsemi til fjárfestingastýringar og trygginga. Spurningin er, hvaða fjárhagsverkefni getur gervigreind tekist á við áreiðanlegan hátt án eftirlits manna, miðað við mikilvægi nákvæmni og trausts á þessu sviði?

Núverandi geta (2025): Sjálfvirkar skýrslur og ákvarðanatökuaðstoð

Í dag leggur gervigreind sitt af mörkum til fjármála á ýmsa vegu, oft undir eftirliti manna:

• Skýrslugerð: Bankar og fjármálafyrirtæki framleiða fjölmargar skýrslur – afkomaryfirlit, markaðsskýringar, eignasöfnunargreiningar o.s.frv. Gervigreind er þegar notuð til að semja þessar skýrslur. Til dæmis hefur Bloomberg þróað BloombergGPT , stórt forritunarmál sem er þjálfað í fjárhagslegum gögnum, til að aðstoða við verkefni eins og fréttaflokkun og spurningar og svör fyrir notendur þeirra ( Gervigreind er að koma inn í fjármálaheiminn ). Þó að aðalnotkun hennar sé að hjálpa mönnum að finna upplýsingar, sýnir hún vaxandi hlutverk gervigreindar. Sjálfvirk innsýn (fyrirtækið sem AP vann með) framleiddi einnig fjármálagreinar. Mörg fréttabréf fyrir fjárfestingar nota gervigreind til að taka saman daglegar markaðshreyfingar eða efnahagsvísa. Venjulega fara menn yfir þessar skýrslur áður en þær eru sendar til viðskiptavina, en það er fljótleg breyting frekar en að skrifa þær frá grunni.

• Samskipti við viðskiptavini: Í smásölubankastarfsemi meðhöndla gervigreindarspjallþjónar fyrirspurnir viðskiptavina um stöðu reikninga, færslur eða upplýsingar um vörur (og blandast við þjónustu við viðskiptavini). Einnig getur gervigreind búið til persónuleg fjárhagsráðgjafarbréf eða hvatningarbréf. Til dæmis gæti gervigreind greint að viðskiptavinur gæti sparað gjöld og sjálfkrafa semja skilaboð þar sem lagt er til að hann skipti yfir í aðra reikningstegund, sem síðan eru send út með lágmarks mannlegri íhlutun. Þessi tegund persónulegra samskipta í stórum stíl er núverandi notkun gervigreindar í fjármálum.

• Svikagreining og viðvaranir: Gervigreind getur hjálpað til við að búa til frásagnir eða skýringar á frávikum sem svikakerfi greina. Til dæmis, ef grunsamleg virkni er merkt, gæti gervigreind búið til skýringarskilaboð fyrir viðskiptavininn („Við tókum eftir innskráningu frá nýju tæki…“) eða skýrslu fyrir greinendur. Greiningin er sjálfvirk (með því að nota fráviksgreiningu í gervigreind/vélanámi) og samskiptin eru í auknum mæli sjálfvirk, þó að lokaaðgerðir (að loka reikningi) hafi oft einhverja mannlega eftirlit.

• Fjármálaráðgjöf (takmörkuð): Sumir sjálfvirkir fjárfestingarvettvangar (robo-ráðgjafar) nota reiknirit (ekki endilega gervigreind) til að stýra eignasöfnum án mannlegra ráðgjafa. Gervigreind er að koma inn í myndina með því að búa til athugasemdir um hvers vegna ákveðin viðskipti voru gerð eða samantekt á afkomu eignasafna sem er sniðin að viðskiptavininum. Hins vegar er hrein fjármálaráðgjöf (eins og flókin fjárhagsáætlun) enn að mestu leyti mannleg eða reglubundin reiknirit; frjáls, gervigreind án eftirlits er áhættusöm vegna ábyrgðar ef hún er röng.

• Áhættumat og vátryggingar: Tryggingafélög eru að prófa gervigreind til að skrifa sjálfkrafa áhættumatsskýrslur eða jafnvel drög að vátryggingarskjölum. Til dæmis, með því að gefa gögn um eign, gæti gervigreind búið til drög að vátryggingarstefnu eða skýrslu vátryggjanda sem lýsir áhættuþáttunum. Menn fara nú yfir þessar niðurstöður vegna þess að allar villur í samningi geta verið kostnaðarsamar.

• Gagnagreining og innsýn: Gervigreind getur farið í gegnum ársreikninga eða fréttir og búið til samantektir. Sérfræðingar nota verkfæri sem geta dregið saman 100 blaðsíðna ársskýrslu samstundis í lykilatriði eða dregið helstu niðurstöður úr afriti af afkomusímtali. Þessar samantektir spara tíma og hægt er að nota þær beint í ákvarðanatöku eða koma þeim á framfæri, en skynsamir sérfræðingar tvískoða mikilvægar upplýsingar.

Í raun virkar núverandi gervigreind í fjármálum eins og óþreytandi greinandi/rithöfundur og býr til efni sem menn fínpússa. Fullkomlega sjálfstæð notkun er aðallega á vel skilgreindum sviðum eins og gagnadrifnum fréttum (engin huglæg dómgreind nauðsynleg) eða svörum við þjónustu við viðskiptavini. Það er sjaldgæft að treysta gervigreind beint fyrir ákvörðunum um peninga (eins og að færa fé, framkvæma viðskipti umfram fyrirfram ákveðna reiknirit) vegna mikilla áhættu og eftirlits með reglugerðum.

Horfur fyrir árin 2030-2035: Greiningaraðilar gervigreindar og sjálfstæð fjármálastarfsemi

Horft til framtíðar gæti gervigreind verið djúpt innbyggð í fjármálastarfsemi árið 2035 og hugsanlega sinnt mörgum verkefnum sjálfstætt:

• Fjármálagreiningaraðilar sem nota gervigreind: Við gætum séð gervigreindarkerfi sem geta greint fyrirtæki og markaði og gefið út ráðleggingar eða skýrslur á vettvangi greiningaraðila sem sérhæfir sig í hlutabréfaviðskiptum. Árið 2030 gæti gervigreind hugsanlega lesið öll fjárhagsgögn fyrirtækis, borið saman við gögn úr atvinnugreininni og gefið út fjárfestingarráðleggingarskýrslu („Kaupa/Sala“ með rökstuðningi) upp á eigin spýtur. Sumir vogunarsjóðir nota nú þegar gervigreind til að búa til viðskiptamerki; á fjórða áratug 20. aldar gætu rannsóknarskýrslur sem byggja á gervigreind orðið algengar. Mannlegir eignasafnsstjórar gætu byrjað að treysta greiningum sem eru myndaðar með gervigreind sem einu inntaki meðal annarra. Það er jafnvel möguleiki á að gervigreind stjórni eignasöfnum sjálfkrafa: að fylgjast stöðugt með og endurjafna fjárfestingar samkvæmt fyrirfram skilgreindri stefnu. Reyndar eru reikniritaviðskipti þegar mjög sjálfvirk - skapandi gervigreind gæti gert stefnurnar aðlögunarhæfari með því að búa til og prófa nýjar viðskiptalíkön sjálf.

• Sjálfvirk fjárhagsáætlun: Ráðgjafar sem snúa að neytendum í gervigreind gætu séð um venjubundna fjárhagsáætlun fyrir einstaklinga. Árið 2030 gætirðu sagt gervigreind frá markmiðum þínum (að kaupa hús, spara fyrir háskólanám) og hún gæti búið til heildarfjárhagsáætlun (fjárhagsáætlun, fjárfestingarúthlutanir, tillögur að tryggingum) sem er sniðin að þér. Í fyrstu gæti fjármálaráðgjafi farið yfir hana, en eftir því sem traust eykst gætu slík ráð verið veitt beint til neytenda, með viðeigandi fyrirvörum. Lykilatriðið verður að tryggja að ráðgjöf gervigreindarinnar sé í samræmi við reglugerðir og sé í þágu viðskiptavinarins. Ef þetta er leyst gæti gervigreind gert grunnfjárhagsráðgjöf mun aðgengilegri á lágum kostnaði.

• Sjálfvirkni bakvinnslu: Gervigreind gæti sjálfkrafa meðhöndlað mörg skjöl bakvinnslu – lánsumsóknir, eftirlitsskýrslur og endurskoðunaryfirlit. Til dæmis gæti gervigreind tekið inn öll viðskiptagögn og búið til endurskoðunarskýrslu þar sem öll áhyggjuefni eru merkt. Endurskoðendur árið 2035 gætu eytt meiri tíma í að fara yfir undantekningar sem gervigreind hefur merkt frekar en að fara í gegnum allt sjálfir. Á sama hátt gæti gervigreind, í eftirlitsskyni, búið til skýrslur um grunsamlega virkni (SAR) fyrir eftirlitsaðila án þess að greinandi skrifi þær frá grunni. Sjálfvirk myndun þessara reglubundnu skjala, þar sem eftirlit með mönnum færist yfir í undantekningar, gæti orðið staðlað ferli.

• Tryggingakröfur og vátryggingargerð: Gervigreind gæti unnið úr tryggingakröfu (með ljósmyndum o.s.frv.), ákvarðað tryggingavernd og sjálfkrafa búið til ákvörðunarbréf um greiðslu. Við gætum náð þeim punkti þar sem einfaldar kröfur (eins og bílslys með skýrum gögnum) eru að öllu leyti gerðar upp af gervigreind innan nokkurra mínútna frá því að þær eru sendar inn. Vátryggingargerð nýrra trygginga gæti verið svipuð: Gervigreind metur áhættuna og býr til skilmála tryggingarinnar. Árið 2035 verða kannski aðeins flókin eða jaðarmál send til mannlegra vátryggjenda.

• Svik og öryggi: Gervigreind verður líklega enn mikilvægari við að greina og bregðast við svikum eða netógnum í fjármálum. Sjálfvirkir gervigreindaraðilar gætu fylgst með viðskiptum í rauntíma og gripið til tafarlausra aðgerða (lokað reikningum, fryst færslur) þegar ákveðin skilyrði eru uppfyllt, og síðan komið með rökstuðning. Hraði er lykilatriði hér, þannig að lágmarks þátttaka manna er æskileg. Skapandi hlutinn gæti falist í því að miðla þessum aðgerðum til viðskiptavina eða eftirlitsaðila á skýran hátt.

• Stuðningur við stjórnendur: Ímyndaðu þér „starfsmannastjóra“ gervigreindar sem getur búið til viðskiptaskýrslur fyrir stjórnendur á augabragði. Spyrðu: „Hvernig gekk evrópska deild okkar á þessum ársfjórðungi og hverjir voru helstu drifkraftarnir samanborið við síðasta ár?“ og gervigreindin mun framleiða hnitmiðaða skýrslu með töflum, öllum nákvæmum, sem draga úr gögnunum. Þessi tegund af kraftmikilli, sjálfstæðri skýrslugerð og greiningu gæti orðið eins auðveld og samtal. Árið 2030 gæti það að leita í viðskiptagreind með gervigreind og treysta því að hún gefi rétt svör að mestu leyti komið í stað kyrrstæðra skýrslna og jafnvel sumra greiningarhlutverka.

Ein áhugaverð spá: fyrir árið 2030 gæti meirihluti fjármálaefnis (fréttir, skýrslur o.s.frv.) verið búinn til með gervigreind . Fjölmiðlar eins og Dow Jones og Reuters nota nú þegar sjálfvirkni fyrir ákveðnar fréttir. Ef sú þróun heldur áfram, og miðað við sprengingu fjármálagagna, gæti gervigreind borið ábyrgð á að sía og miðla megninu af þeim.

Traust og staðfesting verða þó lykilatriði. Fjármálageirinn er mjög undir eftirliti og öll gervigreind sem starfar sjálfstætt þarf að uppfylla ströng skilyrði:

• Að tryggja að engar ofskynjanir séu til staðar (þú getur ekki látið gervigreindargreinanda finna upp fjárhagslega mælikvarða sem er ekki raunverulegur – sem gæti villt fyrir markaði).

• Að forðast hlutdrægni eða ólöglega starfshætti (eins og að óviljandi breyta ákvörðunum um lánveitingar vegna hlutdrægra þjálfunargagna).

• Endurskoðunarhæfni: Eftirlitsaðilar munu líklega krefjast þess að ákvarðanir gervigreindar séu útskýranlegar. Ef gervigreind hafnar láni eða tekur viðskiptaákvörðun verður að vera rökstuðningur sem hægt er að skoða. Myndsköpunarlíkön geta verið svolítið svartur kassi, svo búist er við þróun útskýranlegra gervigreindartækni til að gera ákvarðanir þeirra gagnsæjar.

Næstu 10 árin munu líklega fela í sér náið samstarf milli gervigreindar og fjármálasérfræðinga, og smám saman færast sjálfstæði eftir því sem traust eykst. Fyrstu sigrarnir munu koma í sjálfvirkni með litla áhættu (eins og skýrslugerð). Erfiðara verða kjarnaákvarðanir eins og lánsákvarðanir eða fjárfestingarval, en jafnvel þar, eftir því sem reynsla gervigreindar eykst, gætu fyrirtæki veitt henni meira sjálfstæði. Til dæmis gæti gervigreindarsjóður verið rekinn með mannlegum eftirlitsaðila sem aðeins grípur inn í ef frammistaðan víkur frá eða ef gervigreindin merkir óvissu.

McKinsey áætlaði að gervigreind (sérstaklega kynslóð gervigreindar) gæti aukið verðmæti bankastarfsemi um 200-340 milljarða dollara árlega og haft svipuð mikil áhrif á trygginga- og fjármagnsmarkaði ( Staða gervigreindar árið 2023: Uppkoma kynslóðar gervigreindar | McKinsey ) ( Hver er framtíð kynslóðar gervigreindar? | McKinsey ). Þetta er gert með skilvirkni og betri ákvarðanatöku. Til að ná þessu virði verður líklega mikil reglubundin fjárhagsgreining og samskipti færð yfir á gervigreindarkerfi.

Í stuttu máli gæti skapandi gervigreind árið 2035 verið eins og her yngri greinenda, ráðgjafa og skrifstofufólks sem starfar um allan fjármálageiranum og sinnir stórum hluta af erfiðisvinnunni og sumum flóknum greiningum sjálfstætt. Menn munu enn setja sér markmið og sjá um stefnumótun á háu stigi, viðskiptasambönd og eftirlit. Fjármálaheimurinn, sem er varkár, mun smám saman auka sjálfstæði sitt - en stefnan er ljós að sífellt meiri upplýsingavinnsla og jafnvel ákvarðanatökur muni koma frá gervigreind. Helst leiðir þetta til hraðari þjónustu (skyndilán, ráðgjafar allan sólarhringinn), lægri kostnaðar og hugsanlega meiri hlutlægni (ákvarðanir byggðar á gagnamynstrum). En að viðhalda trausti verður lykilatriði; eitt áberandi gervigreindarvilla í fjármálum gæti valdið óhóflegu tjóni (ímyndaðu þér skyndihrun af völdum gervigreindar eða ranglega neitaðan ávinning fyrir þúsundir manna). Þess vegna eru líklega hindranir og eftirlit manna áfram til staðar, sérstaklega fyrir aðgerðir sem snúa að neytendum, jafnvel þótt bakvinnsluferli verði mjög sjálfstæð.

Áskoranir og siðferðileg sjónarmið

Á öllum þessum sviðum, þegar skapandi gervigreind tekur á sig sjálfstæðari ábyrgð, vakna sameiginlegar áskoranir og siðferðislegar spurningar. Að tryggja að gervigreind sé áreiðanlegur og gagnlegur sjálfstæður aðili er ekki bara tæknilegt verkefni, heldur samfélagslegt. Hér lýsum við helstu áhyggjuefnum og hvernig verið er að taka á þeim (eða þarf að taka á):

Áreiðanleiki og nákvæmni

Ofskynjanir: Generative AI líkön geta gefið rangar eða algjörlega uppspunnar niðurstöður sem virðast öruggar. Þetta er sérstaklega hættulegt þegar enginn maður er í lykkjunni til að greina mistök. Spjallþjónn gæti gefið viðskiptavini rangar leiðbeiningar, eða skýrsla skrifuð af AI gæti innihaldið uppspunna tölfræði. Frá og með 2025 er ónákvæmni viðurkennd sem helsta áhættan á generative AI af fyrirtækjum ( Staða AI árið 2023: Byrjunarár generative AI | McKinsey ) ( Staða AI: Alþjóðleg könnun | McKinsey ). Í framtíðinni eru aðferðir eins og staðreyndaskoðun gegn gagnagrunnum, úrbætur á líkanaarkitektúr og styrkingarnám með endurgjöf notaðar til að lágmarka ofskynjanir. Sjálfvirk gervigreindarkerfi munu líklega þurfa strangar prófanir og kannski formlega staðfestingu fyrir mikilvæg verkefni (eins og kóðagerð sem gæti valdið villum/öryggisgöllum ef rangt er gert).

Samræmi: Gervigreindarkerfi þurfa að virka áreiðanlega með tímanum og í mismunandi aðstæðum. Til dæmis gæti gervigreind staðið sig vel í stöðluðum spurningum en rekist á jaðartilvik. Til að tryggja samræmda frammistöðu þarf umfangsmiklar þjálfunargögn sem ná yfir fjölbreyttar aðstæður og stöðugt eftirlit. Margar stofnanir hyggjast nota blönduð aðferðir – gervigreind virkar, en handahófskennt úrtök eru endurskoðuð af mönnum – til að meta áframhaldandi nákvæmni.

Öryggisráðstafanir: Þegar gervigreind er sjálfvirk er mikilvægt að hún þekki eigin óvissu. Kerfið ætti að vera hannað til að „vita hvenær það veit það ekki“. Til dæmis, ef læknir sem sérhæfir sig í gervigreind er ekki viss um greiningu, ætti það að merkja hana til skoðunar manna frekar en að gefa handahófskennda ágiskun. Að byggja óvissumat inn í niðurstöður gervigreindar (og hafa þröskuld fyrir sjálfvirka afhendingu manna) er virkt þróunarsvið.

Hlutdrægni og sanngirni

Skapandi gervigreind lærir af sögulegum gögnum sem geta innihaldið skekkjur (kynþátt, kyn o.s.frv.). Sjálfstæð gervigreind gæti viðhaldið eða jafnvel magnað þessar skekkjur:

• Við ráðningar eða inntökur gæti ákvarðanatökumaður sem tekur þátt í gervigreind mismunað á óréttlátan hátt ef þjálfunargögn hans væru hlutdræg.

• Í þjónustu við viðskiptavini gæti gervigreind brugðist mismunandi við notendum út frá mállýsku eða öðrum þáttum nema það sé vandlega kannað.

• Í skapandi sviðum gæti gervigreind vanmetið ákveðnar menningarheima eða stíl ef þjálfunarkerfið væri ójafnvægi.

Til að takast á við þetta þarf vandlega gagnasöfnun, hlutdrægniprófanir og hugsanlega reikniritaðlögun til að tryggja sanngirni. Gagnsæi er lykilatriði: fyrirtæki þurfa að birta ákvarðanaviðmið um gervigreind, sérstaklega ef sjálfstæð gervigreind hefur áhrif á tækifæri eða réttindi einhvers (eins og að fá lán eða vinnu). Eftirlitsaðilar eru þegar farnir að fylgjast með; til dæmis mun gervigreindarlög ESB (sem eru í vinnslu frá miðjum 2020 áratugnum) líklega krefjast hlutdrægnimats fyrir áhættusöm gervigreindarkerfi.

Ábyrgð og lagaleg ábyrgð

Þegar gervigreindarkerfi sem starfar sjálfstætt veldur skaða eða gerir mistök, hver ber ábyrgð? Lagaumhverfið er að ná sér á strik:

• Fyrirtæki sem nota gervigreind bera líklega ábyrgð, svipað og þau bera ábyrgð á gjörðum starfsmanns. Til dæmis, ef gervigreind gefur slæm fjárhagsleg ráð sem leiða til taps, gæti fyrirtækið þurft að bæta viðskiptavininum bætur.

• Það eru umræður um hvort gervigreind sé „persónuleg“ eða hvort háþróuð gervigreind geti borið að hluta ábyrgð, en það er nú frekar fræðilegt. Í reynd má rekja sökina til forritara eða rekstraraðila.

• Nýjar tryggingarvörur gætu komið fram vegna bilana í gervigreind. Ef sjálfkeyrandi vörubíll veldur slysi gætu trygging framleiðandans bætt það, svipað og ábyrgð á vöru.

• Skjalfesting og skráning ákvarðana gervigreindar verður mikilvæg fyrir krufningar. Ef eitthvað fer úrskeiðis þurfum við að endurskoða ákvarðanaferli gervigreindarinnar til að læra af því og úthluta ábyrgð. Eftirlitsaðilar geta krafist skráningar fyrir sjálfstæðar aðgerðir gervigreindar af einmitt þessari ástæðu.

Gagnsæi og skýranleiki

Sjálfvirk gervigreind ætti helst að geta útskýrt rökstuðning sinn á skiljanlegan hátt fyrir fólk, sérstaklega á sviðum sem tengjast málum (fjármálum, heilbrigðisþjónustu, réttarkerfi). Útskýranleg gervigreind er svið sem leitast við að opna svarta kassann:

• Ef gervigreindaraðili hafnar láni gætu reglur (eins og í Bandaríkjunum, ECOA) krafist þess að umsækjandi fái ástæðu. Gervigreindaraðilinn verður því að gefa upp þætti (t.d. „hátt skuldahlutfall“) sem skýringu.

• Notendur sem hafa samskipti við gervigreind (eins og nemendur með einkakennara í gervigreind eða sjúklingar með heilbrigðisforrit sem notar gervigreind) eiga skilið að vita hvernig gervigreind leiðir til ráðgjafar. Unnið er að því að gera röksemdafærslu gervigreindar auðveldari, annað hvort með því að einfalda líkön eða með því að hafa samsíða skýringarlíkön.

• Gagnsæi þýðir einnig að notendur ættu að vita hvenær þeir eru að eiga viðskipti við gervigreind frekar en manneskju. Siðareglur (og líklega sum lög) halla sér að því að krefjast upplýsingagjafar ef viðskiptavinur er að tala við vélmenni. Þetta kemur í veg fyrir blekkingar og gerir notendum kleift að samþykkja það. Sum fyrirtæki merkja nú sérstaklega efni sem er skrifað með gervigreind (eins og „Þessi grein var búin til af gervigreind“) til að viðhalda trausti.

Persónuvernd og gagnavernd

Gervigreind sem byggir á kynslóð þarf oft gögn – þar á meðal hugsanlega viðkvæm persónuupplýsingar – til að virka eða læra. Sjálfvirkar aðgerðir verða að virða friðhelgi einkalífsins:

• Þjónustufulltrúi með gervigreind mun fá aðgang að reikningsupplýsingum til að aðstoða viðskiptavin; þessi gögn verða að vera vernduð og eingöngu notuð í þessu verkefni.

• Ef leiðbeinendur sem nota gervigreind hafa aðgang að prófílum nemenda eru atriði sem þarf að hafa í huga samkvæmt lögum eins og FERPA (í Bandaríkjunum) til að tryggja friðhelgi einkalífs gagna um menntun.

• Stórar gerðir geta óvart munað eftir sérstökum upplýsingum úr þjálfunargögnum sínum (t.d. með því að endurtaka heimilisfang einstaklings sem sést við þjálfun). Tækni eins og mismunandi friðhelgi einkalífs og gagna nafnleynd í þjálfun eru mikilvægar til að koma í veg fyrir leka persónuupplýsinga í mynduðum úttaki.

• Reglugerðir eins og GDPR veita einstaklingum réttindi varðandi sjálfvirkar ákvarðanir sem hafa áhrif á þá. Fólk getur óskað eftir því að ákvarðanir séu ekki eingöngu sjálfvirkar ef þær hafa veruleg áhrif á þá. Fyrir árið 2030 gætu þessar reglugerðir þróast eftir því sem gervigreind verður algengari, hugsanlega með því að innleiða rétt til skýringa eða að afþakka vinnslu gervigreindar.

Öryggi og misnotkun

Sjálfvirk gervigreindarkerfi gætu verið skotmörk tölvuárása eða hægt væri að nýta þau til að framkvæma illgjarn verkefni:

• Hægt er að misnota efnisframleiðanda sem notar gervigreind til að búa til stórfellda rangfærslur (djúpfölsuð myndbönd, falsfréttir), sem er samfélagsleg áhætta. Siðferði þess að gefa út mjög öflug efnisframleiðslulíkön er hart umdeilt (OpenAI var upphaflega varkár með myndmöguleika GPT-4, til dæmis). Lausnir fela í sér að vatnsmerkja efni sem er búið til með gervigreind til að hjálpa til við að greina falsaðar upplýsingar og nota gervigreind til að berjast gegn gervigreind (eins og greiningarreiknirit fyrir djúpfölsun).

• Ef gervigreind stjórnar efnislegum ferlum (drónum, bílum, iðnaðarstýringu) er mikilvægt að vernda hana gegn netárásum. Tölvuþrjótandi sjálfvirkt kerfi getur valdið raunverulegum skaða. Þetta þýðir öfluga dulkóðun, öryggisbúnað og möguleika á að yfirskrifa eða loka fyrir starfsemi ef eitthvað virðist vera í hættu.

• Einnig eru áhyggjur af því að gervigreind fari út fyrir tilætluð mörk („óheiðarleg gervigreind“ atburðarás). Þó að núverandi gervigreind hafi hvorki umboð né ásetning, þá þarf strangar takmarkanir og eftirlit ef framtíðar sjálfvirk kerfi verða umboðsmeiri til að tryggja að þau framkvæmi ekki, til dæmis, óheimil viðskipti eða brjóti gegn lögum vegna rangskilgreinds markmiðs.

Siðferðileg notkun og áhrif á mann

Að lokum, víðtækari siðferðileg sjónarmið:

• Atvinnumissir: Ef gervigreind getur unnið verkefni án afskipta manna, hvað verður þá um þessi störf? Sögulega séð hefur tækni sjálfvirknivætt sum störf en skapað önnur. Þessi umskipti geta verið sársaukafull fyrir starfsmenn sem hafa færni í verkefnum sem verða sjálfvirk. Samfélagið þarf að takast á við þetta með endurhæfingu, menntun og hugsanlega endurhugsun á efnahagslegum stuðningi (sumir benda til þess að gervigreind gæti kallað á hugmyndir eins og almennar grunntekjur ef mikið af vinnu er sjálfvirkt). Kannanir sýna nú þegar blendnar tilfinningar - ein rannsókn leiddi í ljós að þriðjungur starfsmanna hafði áhyggjur af því að gervigreind myndi koma í stað starfa, en aðrir sjá hana sem að taka burt erfiði.

• Minnkun á hæfni manna: Ef leiðbeinendur í gervigreind kenna, sjálfstýringar í gervigreind stýra og gervigreind skrifar kóða, mun fólk þá missa þessa hæfni? Of mikil traust á gervigreind gæti í versta falli dregið úr sérfræðiþekkingu; það er eitthvað sem mennta- og þjálfunaráætlanir þurfa að aðlagast, til að tryggja að fólk læri enn grunnatriði jafnvel þótt gervigreind hjálpi.

• Siðferðileg ákvarðanataka: Gervigreind skortir siðferðislega dómgreind manna. Í heilbrigðisþjónustu eða lögum gætu ákvarðanir sem byggjast eingöngu á gögnum stangast á við samúð eða réttlæti í einstökum málum. Við gætum þurft að innleiða siðferðileg ramma í gervigreind (svið rannsókna á siðfræði gervigreindar, t.d. að samræma ákvarðanir um gervigreind við mannleg gildi). Að minnsta kosti er ráðlegt að halda fólki upplýstu um siðferðilega áþreifanlegar ákvarðanir.

• Aðgengi: Að tryggja að ávinningur af gervigreind sé dreifður víða er siðferðilegt markmið. Ef aðeins stórfyrirtæki hafa efni á háþróaðri gervigreind gætu smærri fyrirtæki eða fátækari svæði orðið eftirbátar. Opin hugbúnaðarverkefni og hagkvæmar lausnir í gervigreind geta hjálpað til við að auka aðgengi að samfélaginu. Einnig ætti að hanna viðmót þannig að allir geti notað gervigreindartól (mismunandi tungumál, aðgengi fyrir fatlaða o.s.frv.), svo að ekki skapist nýtt stafrænt misræmi þar sem fólk talar um „hver hefur aðstoðarmann með gervigreind og hver ekki“.

Núverandi áhættuminnkun: Jákvæða hliðin er að þegar fyrirtæki innleiða kynslóð gervigreindar er vaxandi vitundarvakning og aðgerðir í þessum málum. Í lok árs 2023 voru næstum helmingur fyrirtækja sem notuðu gervigreind að vinna virkt að því að draga úr áhættu eins og ónákvæmni ( Staða gervigreindar árið 2023: Byrjunarár kynslóðargervigreindar | McKinsey ) ( Staða gervigreindar: Alþjóðleg könnun | McKinsey ), og sú tala er að hækka. Tæknifyrirtæki hafa komið á fót siðanefndum gervigreindar; stjórnvöld eru að semja reglugerðir. Lykilatriðið er að fella siðferði inn í þróun gervigreindar frá upphafi („Siðferði eftir hönnun“), frekar en að bregðast við síðar.

Að lokum varðandi áskoranirnar: að veita gervigreind meira sjálfstæði er tvíeggjað sverð. Það getur skilað skilvirkni og nýsköpun, en það krefst mikillar ábyrgðar. Á næstu árum munum við líklega sjá blöndu af tæknilegum lausnum (til að bæta hegðun gervigreindar), ferlalausnum (stefnumótun og eftirlitsramma) og hugsanlega nýjum stöðlum eða vottunum (gervigreindarkerfi gætu verið endurskoðuð og vottuð eins og vélar eða rafeindabúnaður er í dag). Árangursrík sigling á þessum áskorunum mun ákvarða hversu vel við getum samþætt sjálfvirka gervigreind inn í samfélagið á þann hátt að hún eykur vellíðan og traust manna.

Niðurstaða

Gervigreind sem byggir á kynslóð hefur þróast hratt úr nýstárlegri tilraun í umbreytandi alhliða tækni sem nær yfir öll horn lífs okkar. Þessi hvítbók kannar hvernig, árið 2025, geta gervigreindarkerfi þegar skrifað greinar, hannað grafík, kóðað hugbúnað, spjallað við viðskiptavini, tekið saman sjúkraskýrslur, leiðbeint nemendum, fínstillt framboðskeðjur og samið fjárhagsskýrslur. Mikilvægt er að í mörgum af þessum verkefnum getur gervigreind starfað með litlum sem engum afskiptum manna , sérstaklega fyrir vel skilgreind, endurtekningarhæf verkefni. Fyrirtæki og einstaklingar eru farin að treysta gervigreind til að framkvæma þessi verkefni sjálfstætt og njóta góðs af hraða og umfangi.

Þegar við horfum til ársins 2035 stöndum við á barmi tíma þar sem gervigreind verður enn algengari samstarfsaðili – oft ósýnilegur stafrænn vinnuafl sem sér um rútínu svo mannkynið geti einbeitt sér að því einstaka. Við gerum ráð fyrir að skapandi gervigreind muni áreiðanlega aka bílum og vörubílum á vegum okkar, stjórna birgðum í vöruhúsum yfir nótt, svara spurningum okkar sem þekkingarmiklir persónulegir aðstoðarmenn, veita nemendum um allan heim einkakennslu og jafnvel hjálpa til við að uppgötva nýjar lækningar í læknisfræði – allt með sífellt minni beinu eftirliti. Mörkin milli tóls og umboðsmanns munu dofna þegar gervigreind færist frá því að fylgja leiðbeiningum óvirkt yfir í að búa til lausnir fyrirbyggjandi.

Hins vegar verður að fara varlega í átt að þessari sjálfstæðu framtíð gervigreindar. Eins og við höfum lýst hefur hvert svið sínar eigin takmarkanir og ábyrgð:

• Raunveruleikinn í dag: Gervigreind er ekki óskeikul. Hún er framúrskarandi í mynsturgreiningu og efnisframleiðslu en skortir raunverulegan skilning og heilbrigða skynsemi í mannlegum skilningi. Því er mannlegt eftirlit enn öryggisnetið í bili. Að bera kennsl á hvar gervigreind er tilbúin til að fljúga ein og sér (og hvar ekki) er lykilatriði. Margir árangursþættir í dag koma frá manna og gervigreindar , og þessi blendingsnálgun mun halda áfram að vera verðmæt þar sem fullt sjálfstæði er ekki enn skynsamlegt.

• Loforð framtíðarinnar: Með framþróun í líkanagerð, þjálfunartækni og eftirlitskerfum mun geta gervigreindar halda áfram að aukast. Næsti áratugur rannsókna og þróunar gæti leyst mörg núverandi vandamál (að draga úr ofskynjunum, bæta túlkunarhæfni, samræma gervigreind við mannleg gildi). Ef svo er, gætu gervigreindarkerfi árið 2035 verið nógu öflug til að þeim verði falið mun meira sjálfstæði. Spárnar í þessari grein – frá kennurum sem vinna með gervigreind til að mestu leyti sjálfstætt rekinna fyrirtækja – gætu vel verið okkar veruleiki, eða jafnvel verið fram úr af nýjungum sem erfitt er að ímynda sér í dag.

• Hlutverk mannsins og aðlögun: Í stað þess að gervigreind komi algjörlega í stað mannsins sjáum við fyrir okkur að hlutverkin þróast. Fagfólk á öllum sviðum mun líklega þurfa að verða fært í að vinna með gervigreind – leiðbeina henni, staðfesta hana og einbeita sér að þeim þáttum vinnunnar sem krefjast sérstaks mannlegs styrkleika eins og samkenndar, stefnumótandi hugsunar og lausna á flóknum vandamálum. Menntun og þjálfun vinnuafls ætti að snúast til að leggja áherslu á þessa einstöku mannlegu hæfileika, sem og læsi á gervigreind fyrir alla. Stjórnmálamenn og leiðtogar fyrirtækja ættu að skipuleggja breytingar á vinnumarkaði og tryggja stuðningskerfi fyrir þá sem verða fyrir áhrifum af sjálfvirknivæðingu.

• Siðfræði og stjórnarhættir: Kannski mikilvægast er að rammi um siðferðilega notkun og stjórnarhætti gervigreindar verði að renna stoðum undir þennan tæknilega vöxt. Traust er gjaldmiðillinn að innleiðingu – fólk mun aðeins leyfa gervigreind að aka bíl eða aðstoða við skurðaðgerðir ef það treystir því að það sé öruggt. Að byggja upp það traust felur í sér strangar prófanir, gagnsæi, þátttöku hagsmunaaðila (t.d. að fá lækna til að hanna læknisfræðilega gervigreind, kennara í menntunartólum fyrir gervigreind) og viðeigandi reglugerðir. Alþjóðlegt samstarf gæti verið nauðsynlegt til að takast á við áskoranir eins og djúpfölsun eða gervigreind í hernaði og tryggja alþjóðleg viðmið um ábyrga notkun.

Að lokum má segja að skapandi gervigreind sé öflugur drifkraftur framfara. Með skynsemi getur hún létt mönnum undan erfiði, opnað fyrir sköpunargáfu, sérsniðið þjónustu og brúað eyður (og fært sérþekkingu þar sem sérfræðingar eru af skornum skammti). Lykilatriðið er að nýta hana á þann hátt að hún eykur möguleika manna frekar en að jaðarsetja þá . Til skamms tíma þýðir það að halda mönnum upplýstum um hvernig þeir geta leiðbeint gervigreind. Til lengri tíma litið þýðir það að fella mannleg gildi inn í kjarna gervigreindarkerfa þannig að jafnvel þegar þau starfa sjálfstætt starfa þau í okkar sameiginlega þágu.

Lén	Áreiðanleg sjálfstýring í dag (2025)	Væntanleg áreiðanleg sjálfstýring fyrir árið 2035
Ritun og efni	- Sjálfvirkar fréttir (íþróttir, tekjur). - Vöruumsagnir teknar saman af gervigreind. - Drög að greinum eða tölvupóstum til yfirlestrar. ( Philana Patterson – ONA samfélagsupplýsingar ) ( Amazon bætir upplifun viðskiptavinaumsagna með gervigreind )	- Flest frétta- og markaðsefni er sjálfvirkt skrifað með staðreynda nákvæmni. - Gervigreind framleiðir heildargreinar og fréttatilkynningar með lágmarks eftirliti. - Mjög sérsniðið efni búið til eftir þörfum.
Myndlist og hönnun	- Gervigreind býr til myndir út frá leiðbeiningum (manneskjan velur bestu). - Hugmyndalist og hönnunarbreytingar eru búnar til sjálfkrafa.	- Gervigreind framleiðir heilar myndbönd/kvikmyndasenur og flókna grafík. - Framleiðsluhönnun á vörum/arkitektúr sem uppfyllir forskriftir. - Sérsniðin miðlun (myndir, myndbönd) búin til eftir þörfum.
Hugbúnaðarkóðun	- Gervigreind klárar kóða sjálfkrafa og skrifar einföld föll (yfirfarið af forritara). - Sjálfvirk prófunarframleiðsla og tillögur að villum. ( Forritun á Copilot: Gögn frá 2023 benda til lækkunar á kóðagæði (þ.m.t. spár fyrir 2024) - GitClear ) ( GitHub Copilot efst í rannsóknarskýrslu um kóðunaraðstoðarmenn gervigreindar -- Visual Studio Magazine )	- Gervigreind útfærir alla eiginleika út frá forskriftum á áreiðanlegan hátt. - Sjálfvirk kembiforritun og viðhald kóða fyrir þekkt mynstur. - Sköpun smáforrita með litlum kóða og litlum mannlegum aðkomu.
Þjónusta við viðskiptavini	- Spjallþjónar svara algengum spurningum, leysa einföld mál (afhenda flókin mál). - Gervigreind sér um ~70% af venjubundnum fyrirspurnum á sumum rásum. ( 59 tölfræðiupplýsingar um gervigreind fyrir árið 2025 ) ( Fyrir árið 2030 verða 69% ákvarðana teknar við samskipti við viðskiptavini ... )	- Gervigreind sér um flest samskipti við viðskiptavini frá upphafi til enda, þar á meðal flóknar fyrirspurnir. - Ákvarðanataka í rauntíma með gervigreind varðandi þjónustuívilnanir (endurgreiðslur, uppfærslur). - Mannlegir fulltrúar eingöngu fyrir stigvaxandi eða sérstök tilvik.
Heilbrigðisþjónusta	- Gervigreind skrifar læknisfræðilegar athugasemdir; leggur til greiningar sem læknar staðfesta. - Gervigreind les sumar skannanir (röntgenmyndatökur) án eftirlits; flokkar einföld tilfelli. ( Læknisfræðileg myndgreiningartæki með gervigreind gætu fimmfaldast fyrir árið 2035 )	- Gervigreind greinir áreiðanlega algeng kvill og túlkar flestar læknisfræðilegar myndir. - Gervigreind fylgist með sjúklingum og hefst meðferð (t.d. áminningar um lyf, neyðarviðvaranir). - Sýndar „hjúkrunarfræðingar“ með gervigreind sjá um reglubundið eftirfylgni; læknar einbeita sér að flókinni umönnun.
Menntun	- Leiðbeinendur með gervigreind svara spurningum nemenda, búa til æfingadæm (kennarar fylgjast með). - Gervigreind aðstoðar við einkunnagjöf (með umsögn kennara). ([Genervigreind fyrir grunnskóla og framhaldsskóla]	Rannsóknarskýrsla eftir Applify]( https://www.applify.co/research-report/gen-ai-for-k12#:~:text=AI%20tutors%3A%20Virtual%20AI,individual%20learning%20styles%20and%20paces ))
Flutningar	- Gervigreind hámarkar afhendingarleiðir og pökkun (menn setja sér markmið). - Gervigreind bendir á áhættu í framboðskeðjunni og leggur til úrbætur. ( Helstu notkunartilvik gervigreindar í flutningum )	- Að mestu leyti sjálfkeyrandi sendingar (vörubílar, drónar) undir eftirliti gervigreindarstýringa. - Gervigreind endurleiðir sendingar sjálfkrafa vegna truflana og aðlagar birgðir. - Samræming framboðskeðjunnar frá upphafi til enda (pantanir, dreifing) stjórnað af gervigreind.
Fjármál	- Gervigreind býr til fjárhagsskýrslur/fréttayfirlit (mannlega yfirfarið). - Sjálfvirkir ráðgjafar stjórna einföldum eignasöfnum; spjall með gervigreind sér um fyrirspurnir viðskiptavina. ( Gengileg gervigreind er að koma í fjármál )	- Sérfræðingar sem nota gervigreind framleiða fjárfestingarráðleggingar og áhættuskýrslur með mikilli nákvæmni. - Sjálfvirk viðskipti og endurjöfnun eignasafns innan ákveðinna marka. - Gervigreind samþykkir sjálfkrafa stöðluð lán/kröfur; menn sjá um undantekningar.

Heimildir:

1. Patterson, Philana. Sjálfvirkar tekjusögur margfaldast . The Associated Press (2015) – Lýsir sjálfvirkri gerð þúsunda tekjuskýrslna hjá AP án þess að nokkur höfundur sé manna ( Sjálfvirkar tekjusögur margfaldast | The Associated Press ).

2. McKinsey & Company. Staða gervigreindar snemma árs 2024: Innleiðing kynslóðar gervigreindar eykst og byrjar að skapa verðmæti . (2024) – Greint er frá því að 65% fyrirtækja noti kynslóðargervigreind reglulega, næstum tvöfalt meira en árið 2023 ( Staða gervigreindar snemma árs 2024 | McKinsey ), og ræðir aðgerðir til að draga úr áhættu ( Staða gervigreindar: Alþjóðleg könnun | McKinsey ).

3. Gartner. Beyond ChatGPT: The Future of Generative AI for Enterprises . (2023) – Spáir því að árið 2030 gætu 90% af stórmyndum verið búin til með gervigreind ( Generative AI Use Cases for Industries and Enterprises ) og leggur áherslu á notkunartilvik með generative AI eins og lyfjahönnun ( Generative AI Use Cases for Industries and Enterprises ).

4. Twipe. 12 leiðir sem blaðamenn nota gervigreindartól í fréttastofunni . (2024) – Dæmi um „Klöru“ gervigreind hjá fréttastofu sem skrifar 11% af greinum, þar sem ritstjórar fara yfir allt gervigreindarefni ( 12 leiðir sem blaðamenn nota gervigreindartól í fréttastofunni - Twipe ).

5. Fréttir frá Amazon.com. Amazon bætir upplifun viðskiptavina af umsögnum með gervigreind . (2023) – Tilkynnir umsagnaryfirlit á vörusíðum sem eru búin til með gervigreind til að hjálpa kaupendum ( Amazon bætir upplifun viðskiptavina af umsögnum með gervigreind ).

6. Zendesk. 59 Tölfræði um þjónustu við viðskiptavini með gervigreind fyrir árið 2025. (2023) – Gefur til kynna að meira en tveir þriðju hlutar viðskiptavinaþjónustufyrirtækja telji að skapandi gervigreind muni bæta við „hlýju“ í þjónustu ( 59 Tölfræði um þjónustu við viðskiptavini með gervigreind fyrir árið 2025 ) og spáir því að gervigreind komi að lokum fyrir í 100% samskipta við viðskiptavini ( 59 Tölfræði um þjónustu við viðskiptavini með gervigreind fyrir árið 2025 ).

7. Futurum Research & SAS. Reynsla 2030: Framtíð viðskiptavinaupplifunar . (2019) – Könnun sem sýnir að vörumerki búast við að ~69% ákvarðana við samskipti við viðskiptavini verði teknar af snjalltækjum fyrir árið 2030 ( Til að endurhugsa breytinguna yfir í viðskiptavinaupplifun verða markaðsmenn að gera þessa tvo hluti ).

8. Dataiku. Helstu notkunartilvik gervigreindar í flutningum . (2023) – Lýsir því hvernig GenAI hámarkar lestun (dregur úr ~30% tómu vörubílaplássi) ( Helstu notkunartilvik gervigreindar í flutningum ) og flaggar áhættu í framboðskeðjunni með því að skanna fréttir.

9. Visual Studio tímarit. GitHub Copilot efst í rannsóknarskýrslu um aðstoðarmenn gervigreindarkóða . (2024) – Forsendur Gartner um stefnumótun: árið 2028 munu 90% fyrirtækjaforritara nota aðstoðarmenn gervigreindarkóða (allt frá 14% árið 2024) ( GitHub Copilot efst í rannsóknarskýrslu um aðstoðarmenn gervigreindarkóða -- Visual Studio tímarit ).

10. Bloomberg News. Kynning á BloombergGPT . (2023) – Lýsir 50B-breytu líkani Bloomberg sem miðar að fjárhagslegum verkefnum, innbyggðu í Terminal fyrir spurningar og svör og greiningarstuðning ( Generískri gervigreind er að koma í fjármál ).

Greinar sem þú gætir viljað lesa eftir þessa:

🔗 Störf sem gervigreind getur ekki komið í staðinn fyrir – og hvaða störf mun gervigreind koma í staðinn fyrir?
Alþjóðlegt sjónarhorn á síbreytilegt starfsumhverfi, þar sem skoðað er hvaða störf eru örugg fyrir truflunum af völdum gervigreindar og hvaða eru í mestri hættu.

🔗 Getur gervigreind spáð fyrir um hlutabréfamarkaðinn?
Ítarleg skoðun á getu, takmörkunum og siðferðilegum sjónarmiðum varðandi notkun gervigreindar til spáa um hlutabréfamarkaðinn.

🔗 Hvernig er hægt að nota kynslóðargervigreind í netöryggi?
Kynntu þér hvernig kynslóðargervigreind er notuð til að verjast netógnum, allt frá fráviksgreiningu til ógnalíkanagerðar.