🧠 Nvidia leggur 4 milljarða dala í ljósfræði til að flýta fyrir örgjörvum í gervigreindargagnaverum ↗
Nvidia sagði að það muni fjárfesta tveimur milljörðum dala hvor í Lumentum og Coherent - sem báðar eru stórfyrirtæki í ljóstækni - til að reyna að halda gagnaverbúnaði sínum á undan þeirri kúrfu sem felst í „hraðari ályktunum, meiri bandbreidd“.
Málið er einfalt: ef hægt er að færa gögn með ljósi (ljósfræðilegri tækni) í stað þess að nota bara rafboð, þá er hægt að kreista meiri afköst úr öllu gervigreindarkerfinu. Ekki glæsilegt, en það eru pípulagnirnar sem ráða úrslitum um hver vinnur.
🛡️ OpenAI setur „rauðar línur“ fyrir innleiðingu gervigreindar í Pentagon ↗
OpenAI setti skýr „bannsvæði“ fyrir hernaðarstarfsemi sína - ekkert fjöldaeftirlit innanlands, engin stjórnun sjálfvirkra vopna og engar sjálfvirkar ákvarðanir sem krefjast mikilla áhættu eins og kerfi af gerðinni „félagsleg lán“.
Þeir segja einnig að innleiðingin sé eingöngu í skýinu (ekki jaðarkerfi), haldi öryggiskerfi OpenAI á sínum stað og innifeli starfsmenn með leyfi frá OpenAI. Það hljóðar svolítið eins og „treystu okkur, og hér er samningstextinn“ - sem er, hreinskilnislega sagt, betra en tryggingar sem byggjast eingöngu á trausti.
🏛️ Þingmenn í Washington ýta á verndargrindur gervigreindar fyrir spjallþjóna og efnisgreiningu ↗
Þingmenn í Washington-ríki eru að kynna frumvörp sem beinast að tveimur þrýstingsþáttum: spjallþjónum (sérstaklega fyrir börn) og fjölmiðlum sem eru framleiddir með gervigreind og eru sífellt erfiðari að koma auga á.
Ein tillaga myndi krefjast þess að spjallþjónar minnti notendur reglulega á að þeir væru að tala við gervigreind, auk þess að bæta við sjálfsvígshugsunum og öðrum öryggisráðstöfunum. Önnur myndi ýta undir upplýsingagjöf eins og innfelld vatnsmerki í myndir, hljóð og myndbönd sem eru búin til með gervigreind eða breytt með gervigreind - einfalt í orði, flókið í framkvæmd.
⚡ Bretland kallar eftir gögnum um orkugagnasöfn fyrir gervigreind ↗
Breska ríkisstjórnin hefur opnað fyrir tilkynningar um gagnasöfn sem snúast um orkutengd gagnasöfn þar sem betri aðgangur gæti hjálpað gervigreindarforriturum að bæta kolefnislosun, orkuöryggi eða hagkvæmni.
Þetta er sérstaklega sett fram sem skref í söfnun gagna (ekki lofað stefnubreyting) og það vísar til veruleikans: sum gögn er ekki hægt að deila, þannig að tilbúin gögn eða aðferðir byggðar á leyfi gætu verið leiðin. Aðgangur að gögnum er greinilega nýja baráttan um „hver á kortið“.
🤝 TechCrunch: Fyrirtæki og stjórnvöld sem vinna með gervigreind hafa enn ekki nothæfa leiðarvísi ↗
TechCrunch kannaði vandræðalega bilið á milli „rannsóknarstofur gervigreindar eru að verða að innviðum þjóðarinnar“ og „enginn kom sér saman um reglurnar fyrst.“ Greinin varpar ljósi á hvernig gagnrýni almennings hefur tilhneigingu til að einbeita sér að eftirliti og sjálfvirkum drápum - þessum tveimur martröðum sem aldrei yfirgefa herbergið.
Megintilgangurinn er sá að rannsóknarstofnanir halda áfram að reyna að koma stefnunni aftur til kjörinna leiðtoga ... en það eru líka þær sem dreifa verkfærunum, svo þessi undanbrögð virka aðeins í ákveðinn tíma. Það er eins og að krefjast þess að maður beri ekki ábyrgð á varðeldinum á meðan maður er að selja eldspýtur - eða svo virðist sem.
Algengar spurningar
Af hverju fjárfestir Nvidia milljarða í ljósfræði fyrir örgjörva í gervigreindargagnaverum?
Nvidia veðjar á að ljóstækni geti flutt gögn hraðar um gagnaver, með meiri bandbreidd, en eingöngu rafmagnstengingar. Forsendan er sú að betri „pípulagnir“ milli örgjörva, rekka og kerfa geti bætt heildarafköst gervigreindar, sérstaklega þar sem ályktunarálag stækkar. Að leggja verulegan fjárfestingu í helstu ljóstæknifyrirtækjum gefur til kynna að þetta sé að breytast í stefnumótandi innviði, ekki sérhæfða viðbót.
Hvernig flýtir ljósfræði í raun fyrir gervigreindarkerfum samanborið við rafmagnstengingar?
Ljóstækni notar ljós til að senda gögn, sem getur dregið úr flöskuhálsum þegar kerfi þurfa að flytja gríðarlegt magn upplýsinga. Í mörgum gervigreindarstökkum snýst afköst ekki bara um tölvuflísinn - heldur einnig um hversu hratt gögn geta færst á milli íhluta. Algengt mynstur eru ljósleiðaratenglar fyrir tengingar með mikilli afköstum, en rafmagnsmerki eru geymd þar sem þau eru einfaldari eða ódýrari.
Hvað þýðir „hraðari ályktun og meiri bandvídd“ fyrir gagnaver með gervigreind í reynd?
Þetta bendir til breytinga þar sem skilvirk þjónusta við líkön skiptir jafn miklu máli og þjálfun þeirra. Hraðari ályktanir þýða að svör berast hratt við mikla eftirspurn og meiri bandvídd þýðir að hægt er að fóðra hröðla án þess að bíða. Í mörgum leiðslum verða net- og tengingartakmarkanir takmörkunin, þannig að bætt gagnaflutningur getur leitt til verulegs ávinnings jafnvel þótt reiknikakerfið sé þegar sterkt.
Hverjar eru „rauðu línurnar“ hjá OpenAI varðandi innleiðingu gervigreindar í Pentagon?
OpenAI lýsir skýrum bannsvæðum eins og fjöldaeftirliti innanlands, stjórnun sjálfvirkra vopna og sjálfvirkum ákvörðunum með mikilli áhættu, svipað og „félagsleg lánakerfi“. Þeir skilgreina einnig innleiðinguna sem skýjalausa, þar sem öryggisráðstafanir eru áfram í gildi og starfsfólk hefur fengið leyfi til að taka þátt. Venjulega eru þessar takmarkanir ætlaðar til að þrengja notkunartilvik og draga úr hættu á misnotkun, en samt sem áður gera takmarkaðar stjórnvaldsforrit möguleg.
Hvaða gervigreindarvarnalínur leggja löggjafarþingmenn í Washington til fyrir spjallþjóna og fjölmiðla sem eru framleiddir með gervigreind?
Tillögurnar sem lýst er beinast að tveimur sviðum: gagnsæi og öryggi spjallþjóna og upplýsingagjöf um efni sem er búið til með gervigreind eða breytt með gervigreind. Önnur hugmyndin er að krefjast þess að spjallþjónar minnti notendur reglulega á að þeir séu að hafa samskipti við gervigreind og að þeir innihaldi öryggisaðgerðir eins og uppgötvun sjálfsvígshugsana. Önnur stefnir að upplýsingagjöfarkerfum eins og innbyggðum vatnsmerkjum í tilbúnum miðlum, sem getur verið einfalt í orði kveðnu en erfiðara í framkvæmd.
Hvernig geta orkugagnasöfn í Bretlandi fyrir gervigreind haft áhrif á kolefnislosun og orkuöryggi?
Beiðni Bretlands um gögn er sett fram sem skref til að greina hvar betri aðgangur að gagnasöfnum sem tengjast orku gæti hjálpað gervigreind að bæta árangur eins og kolefnislosun, öryggi eða hagkvæmni. Í reynd hafa mörg gagnleg gagnasöfn takmarkanir á samnýtingu, þannig að aðferðir eins og tilbúnar gögn, aðgangur byggður á leyfi eða stýrt umhverfi gætu verið nauðsynlegar. Þetta verður oft spurningin um „hver hefur aðgang að kortinu“ fyrir nýsköpun og stjórnun.