Hvert er hlutverk stórtæknifyrirtækja í gervigreind? [Myndband og spurningakeppni]

Stutt svar: Tæknifyrirtæki skipta máli í gervigreind vegna þess að þau hafa stjórn á ómerkilegum nauðsynjum - tölvuvinnslu, skýjakerfum, tækjum, appverslunum og fyrirtækjatólum. Þessi stjórn gerir þeim kleift að fjármagna framsækin líkön og afhenda eiginleika til milljarða, hratt. Ef stjórnun, friðhelgi einkalífs og samvirkni eru veik, þá leiðir sama áhrifamátturinn til læsingar og valdaþenslu.

Lykilatriði:

Innviðir: Líttu á stjórn á skýinu, örgjörvum og MLOp sem aðalviðkvæma punktinn yfir í gervigreind.

Dreifing: Búist er við að uppfærslur á kerfinu skilgreini hvað „gervigreind“ þýðir fyrir flesta notendur.

Gáttavörsla: Reglur um appverslanir og skilmálar um forritaskil ákvarða hljóðlega hvaða eiginleikar gervigreindar eru í boði.

Notendastjórnun: Krefjast skýrra afþakkana, varanlegra stillinga og virkra stjórntækja.

Ábyrgð: Krefjast endurskoðunarskrár, gagnsæis og áfrýjunarleiða vegna skaðlegra afleiðinga.

🔗 Framtíð gervigreindar: Þróun og hvað er framundan
Lykilnýjungar, áhættur og atvinnugreinar endurmótuðust á næsta áratug.

🔗 Grunnlíkön í kynslóðargervigreind: Einföld leiðarvísir
Skilja hvernig grunnlíkön knýja nútímaleg skapandi gervigreindarforrit.

🔗 Hvað er fyrirtæki sem notar gervigreind og hvernig virkar það
Kynntu þér eiginleika, teymi og vörur sem skilgreina fyrirtæki sem eru fyrst og fremst gervigreind.

🔗 Hvernig gervigreindarkóði lítur út í raunverulegum verkefnum
Sjáðu dæmi um kóðamynstur, verkfæri og vinnuflæði sem knúin eru af gervigreind.

Við skulum horfast í augu við það - flestar „umræður um gervigreind“ fara fram hjá þeim ótrúverðugu hlutum eins og útreikningum, dreifingu, innkaupum, reglufylgni og þeim vandræðalega veruleika að einhver þarf að borga fyrir skjákort og rafmagn. Tæknirisar búa í þessum ótrúverðugu hlutum. Það er einmitt ástæðan fyrir því að þetta skiptir svo miklu máli. 😅 (IEA - Orka og gervigreind, NVIDIA - Yfirlit yfir ályktunarkerfi gervigreindar)

Hlutverk stórfyrirtækja í gervigreind, í einföldu máli 🧩

Þegar fólk segir „stórtæknifyrirtæki“ á það venjulega við risavaxin vettvangsfyrirtæki sem stjórna stórum lögum nútíma tölvunarfræði:

• Skýjainnviðir (þar sem gervigreind keyrir) ☁️ (Amazon SageMaker gervigreindarskjöl, Azure Machine Learning skjöl, Vertex gervigreindarskjöl)

• Neytendatæki og stýrikerfi (þar sem gervigreind kemur til sögunnar) 📱💻 (Apple Core ML, Google ML Kit)

• Vistkerfi og markaðir smáforrita (þar sem gervigreind dreifist) 🛒 (Leiðbeiningar um endurskoðun Apple smáforrita, gagnaöryggi Google Play)

• Gagnaleiðslur og greiningarstaflar (þar sem gervigreind er fóðruð) 🍽️

• Hugbúnaður fyrir fyrirtæki (þar sem gervigreind er greidd út) 🧾

• Samstarf örgjörva og vélbúnaðar (þar sem gervigreind er hraðað) 🧠🔩 (NVIDIA - Yfirlit yfir ályktunarkerfi fyrir gervigreind)

Hlutverkið snýst því ekki bara um að „þeir búa til gervigreind“. Það er frekar eins og þeir byggi þjóðvegina, selji bílana, reki veggjöldin og ákveði líka hvar útgönguleiðirnar fara. Smá ýkjur ... en ekki mikið.

Hlutverk stórtæknifyrirtækja í gervigreind: fimm stærstu störfin 🏗️

Ef þú vilt hreina hugræna fyrirmynd, þá hafa stórfyrirtæki í tæknigreinum tilhneigingu til að sinna fimm skarast störfum í heiminum gervigreindar:

1. Innviðaveita
   Gagnaver, ský, net, öryggi, MLOps verkfæri. Það sem gerir gervigreind mögulega í stórum stíl. (Amazon SageMaker AI skjöl, IEA - Orka og gervigreind)

2. Líkanasmiður og rannsóknarvél.
   Ekki alltaf, en oft - rannsóknarstofur, innri rannsóknir og þróun, hagnýtar rannsóknir og „afurðavædd vísindi“. (Skalalögmál fyrir taugamálslíkön (arXiv), Þjálfun reiknihæfra stórra tungumálslíkana (Chinchilla) (arXiv))

3. Dreifingaraðili
   Þeir geta komið gervigreind inn í leitarglugga, síma, tölvupóstforrit, auglýsingakerfi og verkfæri á vinnustað. Dreifing er ofurkraftur.

4. Hliðvörður og reglusettandi.
   Reglur um appverslun, reglur um kerfið, skilmálar um forritaskil (API), efnisstjórnun, öryggishlið, fyrirtækjastýringar. (Leiðbeiningar um endurskoðun Apple appa, gagnaöryggi Google Play).

5. Fjármagnsúthlutun
   Þeir fjármagna, kaupa, eiga í samstarfi, rækta. Þeir móta það sem lifir af.

Þetta er hlutverk stórfyrirtækja í gervigreind, hvað varðar hagnýtingu: þau skapa skilyrði fyrir tilvist gervigreindar - og ákveða síðan hvernig hún nær til þín.

Hvað gerir góða útgáfu af hlutverki stórtæknifyrirtækja í gervigreind ✅😬

„Góð útgáfa“ af stórtækni í gervigreind snýst ekki um fullkomnun. Hún snýst um ábyrga málamiðlanir, með færri óvæntum aðgerðum fyrir alla aðra.

Þetta er það sem aðgreinir „hjálpsaman risa“-stemninguna frá „ó, ó, einokunarstemningunni“:

• Gagnsæi án þess að nota of mikið fagmál.
  Skýr merking á eiginleikum gervigreindar, takmörkunum og hvaða gögn eru notuð. Ekki 40 blaðsíðna stefnumálsvalmynd. (NIST AI RMF 1.0, ISO/IEC 42001:2023)

• Raunveruleg notendastýring.
  Valmöguleikar til að hætta við stillingar sem virka, persónuverndarstillingar sem endurstillast ekki dularfullt og stjórnunarstillingar sem eru ekki bara fjársjóðsleit. (GDPR - Reglugerð (ESB) 2016/679)

• Samvirkni og opinskát - stundum
  þarf ekki allt að vera opið, en að festa alla við einn söluaðila að eilífu er ... val.

• Öryggi með tönnum.
  Eftirlit með misnotkun, rauð teymi, efnisstýringar og vilji til að loka fyrir augljóslega áhættusöm notkunartilvik. (NIST AI RMF 1.0, NIST GenAI prófíll (AI RMF fylgihlutur))

• Heilbrigð vistkerfi
  Stuðningur við sprotafyrirtæki, samstarfsaðila, vísindamenn og opna staðla svo nýsköpun verði ekki að „leigja sér vettvang eða hverfa“ (Meginreglur OECD um gervigreind)

Ég segi það hreinskilnislega: „góða útgáfan“ líður eins og traust almannafyrirtæki með sterkan vörusmekk. Slæma útgáfan líður eins og spilavíti þar sem húsið skrifar líka reglurnar. 🎰

Samanburðartafla: helstu „gervigreindarbrautir“ stórtæknifyrirtækja og hvers vegna þær virka 📊

Lítil sérkennileg játning við borðið: „frjáls-í-lagi“ vinnur mikið þar. Frítt þangað til það er ekki lengur ... þið vitið hvernig það er.

Nærmynd: Þröskuldur innviða (tölvuvinnsla, ský, örgjörvar) 🧱⚙️

Þetta er sá hluti sem flestir vilja ekki tala um því hann er ekki glæsilegur. En þetta er hryggjarsúlan í gervigreind.

Tæknirisar hafa áhrif á gervigreind með því að stjórna:

• Reikniframboð (aðgangur að skjákortum, klasar, áætlanagerð) (IEA - Orkuþörf frá gervigreind)

• Netkerfi (tengingar með mikilli bandbreidd, vefir með lágum seinkunartíma)

• Geymsla (gagnavötn, gagnasöfnunarkerfi, afrit)

• MLOps leiðslur (þjálfun, dreifing, eftirlit, stjórnun) (MLOps á Vertex AI, Azure MLOps arkitektúr)

• Öryggi (auðkenni, endurskoðunarskrár, dulkóðun, framfylgd stefnu) (NIST AI RMF 1.0, ISO/IEC 42001:2023)

Ef þú hefur einhvern tíma reynt að setja upp gervigreindarkerfi í alvöru fyrirtæki, þá veistu nú þegar að „líkanið“ er auðveldi hlutinn. Erfiði hlutinn er: heimildir, skráning, aðgangur að gögnum, kostnaðarstýring, spenntími, viðbrögð við atvikum ... þetta fullorðinslega dót. 😵💫

Þar sem stórfyrirtæki í tæknigeiranum eiga svo mikið af þessu geta þau sett sjálfgefin mynstur:

• Hvaða verkfæri verða staðalbúnaður

• Hvaða rammar fá fyrsta flokks stuðning

• Hvaða vélbúnaður fær forgang

• Hvaða verðlagningarlíkön verða „eðlileg“

Það er ekki sjálfkrafa illt. En það er vald.

Nærmynd: líkanarannsóknir vs. vöruveruleiki 🧪➡️🛠️

Hér er spennan: Tæknifyrirtæki geta fjármagnað ítarlegar rannsóknir og þurfa einnig ársfjórðungslega vöruframboð. Þessi samsetning skilar ótrúlegum byltingarkenndum árangri og einnig vafasömum útgáfum af eiginleikum.

Tæknirisar knýja yfirleitt framfarir gervigreindar áfram með:

• Miklar æfingakeyrslur (mælikvarði skiptir máli) (Mælikvarðalögmál fyrir taugamálslíkön (arXiv))

• Innri matsferli (viðmiðanir, öryggisprófanir, afturvirkar athuganir) (NIST GenAI prófíl (AI RMF fylgiskjal))

• Hagnýtar rannsóknir (að breyta greinum í hegðun vöru)

• Úrbætur á verkfærum (eiming, þjöppun, skilvirkni í framreiðslu)

En vöruþrýstingurinn breytir hlutunum:

• Hraði sigrar glæsileika

• Sendingarkostnaður er betri en að útskýra

• „Nógu gott“ er betra en „fullkomlega skilið“

Stundum er það í lagi. Flestir notendur þurfa ekki fræðilegan hreinleika, þeir þurfa hjálpsaman aðstoðarmann í vinnuflæði sínu. En hættan er sú að „nógu gott“ verði notað í viðkvæmum samhengjum (heilsu, ráðningar, fjármál, menntun) þar sem „nógu gott“ er ... ekki nógu gott. (Gervigreindarlög ESB - Reglugerð (ESB) 2024/1689)

Þetta er hluti af hlutverki stórtæknifyrirtækja í gervigreind - að þýða nýjustu getu í fjöldaframleidda eiginleika, jafnvel þegar enn eru skarpar á strik. 🔪

Nærmynd: dreifing er raunverulegur ofurkraftur 🚀📣

Ef þú getur komið gervigreind fyrir á þeim stöðum þar sem fólk býr nú þegar stafrænt, þarftu ekki að „sannfæra“ notendur. Þú verður bara sjálfgefinn.

Dreifingarrásir stórtæknifyrirtækja eru meðal annars:

• Leitarstikur og vafrar 🔎

• Aðstoðarmenn farsímastýrikerfisins 📱

• Vinnustaðasvítur (skjöl, tölvupóstur, spjall, fundir) 🧑💼

• Samfélagsmiðlar og tilmæliskerfi 📺

• Appverslanir og markaðstorg 🛍️ (Leiðbeiningar um endurskoðun Apple appa, gagnaöryggi Google Play)

Þess vegna eiga minni gervigreindarfyrirtæki oft í samstarfi við stórfyrirtæki í tæknigeiranum, jafnvel þótt þau séu kvíðin fyrir því. Dreifing er súrefni. Án hennar er hægt að hafa bestu fyrirmynd í heimi og samt vera að öskra út í tómið.

Það eru líka lúmsk aukaverkun: dreifing mótar hvað „gervigreind“ þýðir fyrir almenning. Ef gervigreind birtist aðallega sem hjálpartæki við skrif, þá gera menn ráð fyrir að gervigreind snúist um skrift. Ef hún birtist sem myndvinnsla, þá gera menn ráð fyrir að gervigreind snúist um myndir. Pallurinn ræður stemningunni.

Nærmynd: gögn, friðhelgi einkalífs og traustsamningurinn 🔐🧠

Gervigreindarkerfi verða oft skilvirkari þegar þau eru sérsniðin. Sérsniðin aðferð krefst oft gagna. Og gögn skapa áhættu. Þessi þríhyrningur hverfur aldrei.

Tæknirisar sitja á:

• Gögn um hegðun neytenda (leitir, smelli, óskir)

• Fyrirtækjagögn (tölvupóstur, skjöl, spjall, miðar, vinnuflæði)

• Gögn um vettvang (forrit, greiðslur, auðkenningarmerki)

• Gögn tækis (staðsetning, skynjarar, myndir, raddinntak)

Jafnvel þegar „hrágögnin“ eru ekki notuð beint, mótar vistkerfið í kring þjálfun, fínstillingu, mat og stefnu vörunnar.

Traustsamningurinn lítur venjulega svona út:

• Notendur samþykkja gagnasöfnun vegna þess að varan er þægileg 🧃

• Eftirlitsaðilar bregðast við þegar það verður óhugnanlegt 👀 (GDPR - Reglugerð (ESB) 2016/679)

• Fyrirtæki bregðast við með stýringum, stefnum og skilaboðum þar sem friðhelgi einkalífsins er í fyrirrúmi

• Allir deila um hvað „friðhelgi“ þýðir

Þumalputtaregla sem ég hef séð virka: ef fyrirtæki getur útskýrt starfshætti sína varðandi gervigreindargögn í einu samtali án þess að fela sig á bak við lagalegt orðalag, þá gengur þeim yfirleitt betur en meðaltalið. Ekki fullkomið - bara betra.

Nærmynd: Stjórnarhættir, öryggi og leikurinn um hljóðlát áhrif 🧯📜

Þetta er minna sýnilega hlutverkið: Tæknifyrirtæki hjálpa oft til við að skilgreina reglurnar sem allir aðrir fylgja.

Þau móta stjórnarhætti með því að:

• Innri öryggisreglur (það sem líkanið mun hafna) (NIST AI RMF 1.0)

• Stefnur kerfisins (það sem forrit mega gera) (Leiðbeiningar um endurskoðun Apple forrita, gagnaöryggi Google Play)

• Eiginleikar fyrirtækjasamræmis (endurskoðunarslóðir, varðveisla, gagnamörk) (ISO/IEC 42001:2023, ESB-lög um gervigreind - reglugerð (ESB) 2024/1689)

• Þátttaka í iðnaðarstöðlum (tæknileg rammaverk, bestu starfshættir) (Meginreglur OECD um gervigreind, ISO/IEC 42001:2023)

• Þrýstihópastarfsemi og þátttaka í stefnumótun (já, sá hluti líka)

Stundum er þetta sannarlega gagnlegt. Stórfyrirtæki í tæknigeiranum geta fjárfest í öryggisteymum, traustverkfærum, misnotkunargreiningu og innviðum til að uppfylla kröfur sem minni aðilar hafa ekki efni á.

Stundum er það eigingjarnt. Öryggi getur orðið að skurði þar sem aðeins stærstu aðilarnir hafa „efni“ á að fara eftir kröfunum. Þetta er krafa 22: öryggi er nauðsynlegt, en dýrt öryggi getur óvart stöðvað samkeppni. (Lög ESB um gervigreind - Reglugerð (ESB) 2024/1689)

Þetta er þar sem blæbrigði skipta máli. Ekki skemmtileg blæbrigði heldur - þau pirrandi. 😬

Nærmynd: samkeppni, opin vistkerfi og þyngdarafl sprotafyrirtækja 🧲🌱

Hlutverk stórfyrirtækja í gervigreind felur einnig í sér að móta lögun markaðarins:

• Kaup (hæfileikafólk, tækni, dreifing)

• Samstarf (líkön hýst í skýjum, sameiginlegir samningar fyrirtækja)

• Fjármögnun vistkerfa (lán, frumkvöðlar, markaðir)

• Opin verkfæri (rammar, bókasöfn, „opnar“ útgáfur)

Það er mynstur sem ég hef séð endurtaka sig:

1. Nýsköpunarfyrirtæki hröð

2. Tæknifyrirtæki samþætta eða afrita farsælt mynstur

3. Nýfyrirtæki snúa sér að sess eða verða yfirtökumarkmið

4. „Palllagið“ þykknar

Það er ekki sjálfkrafa slæmt. Pallar geta dregið úr núningi og gert gervigreind aðgengilega. En það getur líka dregið úr fjölbreytileika. Ef hver vara verður „umbúðir utan um sömu fáu API-viðmótin“, þá fer nýsköpun að líða eins og að raða húsgögnum í sömu íbúðinni.

Smá óhrein samkeppni er holl. Eins og súrdeigsgrunnur. Ef þú sótthreinsar allt hættir það að lyfta sér. Þessi myndlíking er svolítið ófullkomin, en ég held mig við hana. 🍞

Að lifa með bæði spennu og varúð 😄😟

Báðar tilfinningarnar passa saman. Spenna og varúð geta deilt sama herberginu.

Ástæður til að vera spenntur:

• Hraðari dreifing gagnlegra tækja

• Betri innviðir og áreiðanleiki

• Minni hindrun fyrir fyrirtæki til að innleiða gervigreind

• Meiri fjárfesting í öryggismálum og stöðlun (NIST AI RMF 1.0, meginreglur OECD um gervigreind)

Ástæður til að vera varkár:

• Sameining útreikninga og dreifingar (IEA - Orkuþörf frá gervigreind)

• Læsing í gegnum verðlagningu, API og vistkerfi

• Áhætta tengd persónuvernd og afleiðingar eftirlits (GDPR - reglugerð (ESB) 2016/679)

• „Stefna eins fyrirtækis“ verður að veruleika allra

Raunhæf afstaða er: Tæknifyrirtæki geta hraðað gervigreind fyrir heiminn, en jafnframt einbeitt völdum sínum. Þetta getur verið rétt á sama tíma. Fólki líkar ekki þetta svar vegna þess að það skortir krydd en það passar samt við sönnunargögnin.

Hagnýtar ábendingar fyrir mismunandi lesendur 🎯

Ef þú ert viðskiptakaupandi 🧾

• Spyrjið hvert gögnin ykkar fara, hvernig þau eru einangruð og hvað stjórnendur geta stjórnað (GDPR - reglugerð (ESB) 2016/679, ESB-lög um gervigreind - reglugerð (ESB) 2024/1689)

• Forgangsraða endurskoðunarskrám, aðgangsstýringum og skýrum varðveislustefnum (ISO/IEC 42001:2023)

• Fylgist með falnum kostnaðarferlum (notkunarverð hækkar hratt)

Ef þú ert forritari 🧑💻

• Smíðaðu með flytjanleika í huga (abstraksjónarlög hjálpa)

• Ekki veðja öllu á einn eiginleika söluaðila sem getur horfið

• Fylgstu með verðmörkum, verðbreytingum og uppfærslum á stefnu eins og það sé hluti af starfinu þínu (því það er það) (Leiðbeiningar um endurskoðun Apple appa, gagnaöryggi Google Play)

Ef þú ert stefnumótandi eða leiðandi í eftirliti 🏛️

• Að berjast fyrir samhæfðum stöðlum og gagnsæisreglum (Meginreglur OECD um gervigreind)

• Forðastu reglur sem aðeins risafyrirtæki hafa efni á að fylgja (reglugerð ESB um gervigreind - reglugerð (ESB) 2024/1689)

• Líttu á „dreifingarstjórn“ sem kjarnamál, ekki sem aukaatriði

Ef þú ert venjulegur notandi 🙋

• Kynntu þér hvar eiginleikar gervigreindar eru staðsettir í forritunum þínum

• Notið persónuverndarstýringar jafnvel þótt þær séu pirrandi (GDPR - reglugerð (ESB) 2016/679)

• Vertu efins um „töfra“ niðurstöður - gervigreind er örugg, ekki alltaf rétt 😵

Lokaágrip: Hlutverk stórtæknifyrirtækja í gervigreind 🧠✨

Hlutverk stórfyrirtækja í gervigreind er ekki eitt. Það er safn af hlutverkum: eigandi innviða, líkanasmiður, dreifingaraðili, hliðvörður og markaðsmótandi. Þau taka ekki bara þátt í gervigreind - þau skilgreina landslagið sem gervigreind vex á.

Ef þú manst bara eina línu, gerðu hana svona:

Hlutverk stórtæknifyrirtækja í gervigreind
Það snýst um að byggja upp pípulagnir, setja sjálfgefnar stillingar og stýra því hvernig gervigreind nær til manna - í stórum stíl, með gríðarlegum afleiðingum. (NIST AI RMF 1.0, ESB AI Act - Reglugerð (ESB) 2024/1689)

Og já, „afleiðingar“ hljóma dramatískt. En gervigreind er eitt af þeim efnum þar sem dramatík er stundum bara… nákvæm. 

Raunverulegt dæmi: Að prófa innleiðingu gervigreindar á stórtæknifyrirtæki áður en það verður læst inni 🧪🔐

Atburðarás

Ímyndaðu þér 120 manna netverslun sem vill bæta við gervigreindaraðstoðarmanni í þjónustuver sitt. Teymið notar nú þegar stóran skýjaþjónustuaðila fyrir hýsingu, framleiðniþjónustupakka fyrir stórfyrirtæki fyrir tölvupóst og skjöl og þjónustuborðsvettvang sem er tengdur í gegnum forritaskil.

Freistandi leiðin er einföld: kveiktu á innbyggðum gervigreindareiginleikum, tengdu hjálparmiðstöðina og láttu umboðsmenn nota svörin sem búin eru til. Auðvelt. Kannski of auðvelt. 😅

Snjallari leiðin er að líta á þetta sem lítið stjórnunarpróf: getur fyrirtækið fengið skilvirkan gervigreindarstuðning án þess að afhenda einum vettvang of mikla stjórn á gögnum, fyrirmælum, vinnuflæði og framtíðarkostnaði?

Það sem aðstoðarmaðurinn þarfnast

Gervigreindin sem fylgir stuðningi ætti aðeins að hafa aðgang að:

• Greinar um hjálparmiðstöðina

• Skilareglur

• Afhendingarstefnan

• Listi yfir samþykktar endurgreiðslureglur

• 20 dæmi um góð svör frá fyrri stuðningsaðilum

• Skýr regla um uppstigun á reiðum viðskiptavinum, lagalegum hótunum, greiðsluvandamálum og kvartanir um læknisfræðilega/öryggismál

• Stjórnendaskrár sem sýna hvaða umboðsmaður notaði gervigreind, hvað hún lagði til og hvað var sent

Það ætti ekki að hafa opinn aðgang að einkaupplýsingum viðskiptavina, innri fjármálaskjölum, skilaboðum starfsmanna eða fullri pöntunarsögu nema sérstök ástæða sé fyrir hendi til að leyfa það.

Dæmi um leiðbeiningar

Notaðu þennan aðstoðarmann til að semja svör við þjónustuveri, ekki til að senda þau sjálfkrafa.

Svaraðu aðeins frá viðurkenndri hjálparmiðstöð, skilmála um skil, afhendingarstefnu og endurgreiðslureglur. Ef svarið er ekki skýrt stutt af þessum heimildum, segðu þá að umboðsmaðurinn ætti að fara yfir það handvirkt.

Haltu svörum undir 140 orðum. Notaðu rólegan og hagnýtan tón. Ekki lofa endurgreiðslum, afhendingardögum, afslætti eða lagalegum niðurstöðum nema stefnan heimili það skýrt.

Takið alltaf fram upprunastefnuna sem notuð er. Látið viðskiptavininn vita af svikum, málaferlum, meiðslum, bakfærslum, endurteknum misheppnuðum afhendingum eða endurgreiðslu yfir 250 pundum.

Hvernig á að prófa það

Áður en smásalinn var settur í notkun gat hann keyrt 30 gamlar stuðningsmiða í gegnum þrjár uppsetningar:

• Núverandi handvirkt vinnuflæði

• Framleiðniþjónusta stórtækninnar fyrir gervigreind

• Flytjanlegri uppsetning með því að nota aðskilið líkan API á bak við innri fyrirmæli og skráningarlag

Prófspurningar ættu að innihalda auðveld, flókin og áhættusöm tilvik:

• „Hvar er pöntunin mín?“

• „Ég vil fá endurgreiðslu en ég opnaði vöruna.“

• „Sendillinn þinn skemmdi vöruna mína og ég er að tilkynna þig.“

• „Gefðu mér bætur eða ég birti þetta alls staðar.“

• „Geturðu endurgreitt þetta á annað bankakort?“

• „Barnið mitt meiddist við að nota þessa vöru.“

Mannlegur yfirlesari ætti að meta hvert drög með tilliti til nákvæmni, tóns, fylgni við stefnu, hegðunar við uppstigun og hvort svarið innihélt nægar sannanir.

Niðurstaða

Dæmigert niðurstaða: byggt á tímasetningu 30 sýnishornsmiða fyrir og eftir notkun verkflæðisins, gæti teymið komist að því að meðaltími fyrstu drög lækkar úr 6 mínútum í 2 mínútur á miða.

Fyrir 300 miða á viku þýðir það:

• Handvirk teikningartími: 1.800 mínútur á viku

• Gervigreindaraðstoð í teikningum: 600 mínútur á viku

• Áætlaður tími sparaður: 1.200 mínútur á viku, eða 20 klukkustundir

Skarpari mælingin er þó ekki bara „tími sparaður“. Liðið ætti einnig að rekja villur. Í þessu dæmiprófi væri gott markmið:

• 0 sjálfvirkar sendingar án samþykkis manna

• 0 misstu af stigvaxandi tilkynningum á áhættusömum prófunarmiðum

• Færri en 2 villur í stefnumálum í 30 yfirfarnum drögum

• 100% af svörum sem studd voru með gervigreind tengdust viðurkenndri heimild

Það gefur kaupandann hagnýtan samanburð: ekki „hvaða gervigreind finnst flottust?“, heldur „hvaða uppsetning sparar tíma en varðveitir stjórn, sönnunargögn og endurskoðunarhæfni?“

Hvað getur farið úrskeiðis

Stærsta mistökin eru að meðhöndla innbyggða gervigreindarhnappinn sem heildstæða vinnuflæði. Það er hann ekki.

Algeng vandamál eru meðal annars:

• Að láta aðstoðarmanninn svara úr óljósu minni í stað samþykktra reglna

• Að gefa of miklar upplýsingar um viðskiptavini of snemma

• Ekki tekst að skrá fyrirspurnir, drög, breytingar og lokasvör

• Gleymdi að prófa brúntilvik fyrir útfærslu

• Að reiða sig svo djúpt á einkaaðila eins söluaðila að það verður sársaukafullt að skipta síðar

• Mælir aðeins hraða, ekki nákvæmni eða gæði stigvaxandi uppsveiflu

Aðstoðarmaður sem skrifar drög hratt en býr til loforð um endurgreiðslur er ekki framleiðnivinningur. Það er bara hraðari leið til að kvarta. 😬

Hagnýtt skyndibita

Gervigreind stórtæknifyrirtækja getur verið mjög verðmæt þegar hún er hluti af virkum vinnuflæðum eins og þjónustu, sölu, öryggi og stjórnunar. En fyrirtækið ætti fyrst að prófa grunnatriðin sem eru ekki eins glæsileg: heimildir, skrár, heimildarstýringu, afþakkanir, verðlagningu og flytjanleika.

Þetta er hagnýta útgáfan af allri umræðunni um gervigreind stórtæknifyrirtækja: notið völdin en gangið ekki í svefni inn í lokun.

Algengar spurningar

Hvert er hlutverk stórtæknifyrirtækja í gervigreind, í reynd?

Hlutverk stórfyrirtækja í gervigreind snýst minna um að „þau búa til líkön“ og frekar um að „þau reka vélarnar sem láta gervigreind virka í stórum stíl“. Þau bjóða upp á skýjainnviði, flytja gervigreind í gegnum tæki og öpp og setja reglur um kerfið sem móta það sem er smíðað. Þau fjármagna einnig rannsóknir, samstarf og yfirtökur sem hafa áhrif á hvaða aðferðir lifa af. Á mörgum mörkuðum skilgreina þau í raun sjálfgefna gervigreindarupplifun.

Hvers vegna skiptir aðgangur að tölvum svona miklu máli fyrir þá sem geta smíðað gervigreind í stórum stíl?

Nútíma gervigreind er háð stórum GPU-klösum, hraðvirkum netkerfum, geymsluplássum og áreiðanlegum MLOps-leiðslum - ekki bara snjöllum reikniritum. Ef ekki er hægt að fá fyrirsjáanlega afkastagetu verður þjálfun, mat og dreifing brothætt og dýr. Stórfyrirtæki stjórna oft „hryggjarlaginu“ (ský, samstarf við örgjörva, áætlanagerð, öryggi), sem getur stillt hvað er mögulegt fyrir minni teymi. Það vald getur verið gagnlegt, en það er samt vald.

Hvernig mótar dreifing stórtæknifyrirtækja hvað „gervigreind“ þýðir fyrir daglega notendur?

Dreifing er ofurkraftur því hún breytir gervigreind í sjálfgefna eiginleika í stað sérstakrar vöru sem þú verður að velja. Þegar gervigreind birtist í leitarstikum, símum, tölvupósti, skjölum, fundum og appverslunum verður hún „það sem gervigreind er“ fyrir flesta. Það þrengir einnig væntingar almennings: ef gervigreind er að mestu leyti ritverkfæri í forritunum þínum, þá gera notendur ráð fyrir að gervigreind jafngildi ritun. Pallar ákveða hljóðlega tóninn.

Hverjar eru helstu leiðirnar sem reglur um kerfi og appverslanir virka sem hliðverðir gervigreindar?

Reglur um umsögn forrita, skilmálar markaðstorgsins, reglur um efni og takmarkanir á forritaskilum (API) geta ákvarðað hvaða eiginleikar gervigreindar eru leyfðir og hvernig þeir verða að haga sér. Jafnvel þegar reglur eru settar fram sem öryggis- eða friðhelgisvernd, móta þær einnig samkeppni með því að auka kostnað við eftirfylgni og innleiðingu. Fyrir forritara þýðir þetta að uppfærslur á stefnu geta verið jafn mikilvægar og uppfærslur á líkani. Í reynd er „það sem er sent“ oft „það sem fer í gegn“

Hvernig passa skýjatengdar gervigreindarpallar eins og SageMaker, Azure ML og Vertex AI inn í hlutverk stórtæknifyrirtækja í gervigreind?

Gervigreindarpallar í skýinu sameina þjálfun, uppsetningu, eftirlit, stjórnun og öryggi á einn stað, sem dregur úr árekstri fyrir sprotafyrirtæki og stórfyrirtæki. Verkfæri eins og Amazon SageMaker, Azure Machine Learning og Vertex AI auðvelda að stækka og stjórna kostnaði í gegnum samstarf við einn söluaðila. Ókosturinn er sá að þægindi geta aukið læsingu þjónustunnar, þar sem vinnuflæði, heimildir og eftirlit eru djúpt samþætt því vistkerfi.

Hvað ætti viðskiptakaupandi að spyrja sig áður en hann tekur upp gervigreindartól stórtæknifyrirtækja?

Byrjið á gögnunum: hvert þau fara, hvernig þau eru einangruð og hvaða varðveislu- og endurskoðunarstýringar eru til staðar. Spyrjið um stjórnunarstýringar, skráningu, aðgangsmörk og hvernig líkön eru metin með tilliti til áhættu á ykkar sviði. Prófið einnig verðlagningu, því notkunartengdur kostnaður getur hækkað eftir því sem notkun eykst. Í reglubundnum aðstæðum skal samræma væntingar við ramma og reglufylgnikröfur sem fyrirtækið þitt notar nú þegar.

Hvernig geta forritarar forðast að vera bundnir við söluaðila þegar þeir byggja á gervigreindarviðmótum (API) fyrir stórtæknifyrirtæki?

Algeng aðferð er að hanna með flytjanleika í huga: vefja líkanköllum á bak við abstraktlag og halda fyrirmælum, stefnum og matsrökfræði útgáfuhæfum og prófanlegum. Forðastu að reiða þig á einn „sérstakan“ eiginleika framleiðanda sem gæti breyst eða horfið. Fylgstu með gjaldþrotamörkum, verðuppfærslum og breytingum á stefnu sem hluta af áframhaldandi viðhaldi. Flytjanleiki er ekki ókeypis, en hann kostar venjulega minna en nauðungarflutningur.

Hvernig skapa friðhelgi einkalífs og persónugerving „traustsamning“ með eiginleikum gervigreindar?

Sérstillingaraðferðir bæta oft notagildi gervigreindar, en þær auka yfirleitt útsetningu fyrir gögnum og skynjaða óhugnanleika. Stórfyrirtæki í tæknigeiranum eru nálægt gögnum um hegðun, fyrirtæki, palla og tæki, þannig að notendur og eftirlitsaðilar grandskoða hvernig þessi gögn hafa áhrif á þjálfun, fínstillingar og ákvarðanir um vörur. Hagnýtt viðmið er hvort fyrirtæki geti útskýrt starfshætti sína varðandi gervigreindargögn skýrt án þess að fela sig á bak við lagalegt orðalag. Góð eftirlit og raunveruleg undanþágur skipta máli.

Hvaða staðlar og reglugerðir eru hvað mikilvægastar fyrir stjórnun og öryggi stórtæknifyrirtækja í gervigreind?

Í mörgum verkefnaleiðum blandar stjórnarhættir innri öryggisstefnu við ytri ramma og lög. Fyrirtæki vísa oft til leiðbeininga um áhættustjórnun eins og AI RMF frá NIST, stjórnunarstaðla eins og ISO/IEC 42001 og svæðisbundinna reglna eins og GDPR og ESB AI Act fyrir ákveðin notkunartilvik. Þetta hefur áhrif á skráningu, endurskoðun, gagnamörk og hvað er lokað eða leyfilegt. Áskorunin er sú að fylgni getur orðið dýrt, sem getur verið stærri aðilum í hag.

Eru áhrif stórfyrirtækja í tæknigeiranum á samkeppni og vistkerfi alltaf slæm?

Ekki sjálfkrafa. Pallar geta lækkað hindranir, staðlað verkfæri og fjármagnað öryggi og innviði sem minni teymi hafa ekki efni á. En sama gangverkið getur dregið úr fjölbreytileika ef allir verða þunn umbúðir utan um fá ríkjandi API, ský og markaðstorg. Fylgist með mynstrum eins og samþjöppun reiknivéla og dreifingar, auk verðlagningar og stefnubreytinga sem erfitt er að komast hjá. Heilbrigðustu vistkerfin gefa yfirleitt pláss fyrir samvirkni og nýja aðila.

Heimildir

1. Alþjóðaorkustofnunin - Orka og gervigreind - iea.org

2. Alþjóðaorkustofnunin - Orkuþörf frá gervigreind - iea.org

3. NVIDIA - Yfirlit yfir ályktunarkerfi fyrir gervigreind - nvidia.com

4. Amazon Web Services - Skjölun um gervigreind fyrir Amazon SageMaker (Hvað er SageMaker?) - aws.amazon.com

5. Microsoft - Azure vélanámsgögn - learn.microsoft.com

6. Google Cloud - Vertex AI skjölun - cloud.google.com

7. Google Cloud - MLOps á Vertex AI - cloud.google.com

8. Microsoft - Leiðbeiningar um arkitektúr vélanámsaðgerða (MLOps) v2 - learn.microsoft.com

9. Apple forritari - Core ML - developer.apple.com

10. Google Developers - ML Kit - developers.google.com

11. Leiðbeiningar um umsögn um forrit hjá Apple Developer - developer.apple.com

12. Hjálp við Google Play Console - Öryggi gagna - support.google.com

13. arXiv - Stigstærðarlögmál fyrir taugamálslíkön - arxiv.org

14. arXiv - Þjálfun á stórum tungumálamódelum sem eru best útreikningshæf (Chinchilla) - arxiv.org

15. Þjóðstofnun staðla og tækni - Rammi áhættustjórnunar fyrir gervigreind (AI RMF 1.0) - nist.gov

16. Þjóðstofnun staðla og tækni - NIST Generative AI Profile (AI RMF fylgiskjal) - nist.gov

17. Alþjóðastaðlasamtökin - ISO/IEC 42001:2023 - iso.org

18. EUR-Lex - Reglugerð (ESB) 2016/679 (GDPR) - eur-lex.europa.eu

19. EUR-Lex - Reglugerð (ESB) 2024/1689 (ESB lög um gervigreind) - eur-lex.europa.eu

20. OECD - OECD AI meginreglur - oecd.ai

Finndu nýjustu gervigreindina í opinberu versluninni fyrir gervigreindaraðstoðarmenn

Um okkur