Hver er besti SoC-inn fyrir gervigreindarverkefni? (Einföld leiðarvísir)

Þú ert því að velta fyrir þér hver sé besti SoC-inn fyrir gervigreindarverkefni? Þetta er blekkjandi einföld spurning með, hreinskilnislega sagt, ótal mögulegum svörum. Því „besta“ fer eftir því hver þú ert, hvað þú ert að smíða, hvar þú ert að setja það upp og hversu mikla eldkraft þú þarft í þessari litlu kísillplötu.

Líklega ertu ekki bara að googla þetta af forvitni. Kannski ertu að smíða frumgerð af snjallskynjara, snúa vélmennakerfi eða prófa hlutgreiningu á jaðrinum. Hvort heldur sem er, við munum fara í gegnum það.

Greinar sem þú gætir viljað lesa eftir þessa:

🔗 DevOps AI verkfæri – Það besta úr hópnum.
Uppgötvaðu helstu AI verkfæri sem umbreyta DevOps vinnuflæði, allt frá CI/CD til eftirlits og viðbragða við atvikum.

🔗 Hvaða gervigreind hentar best fyrir forritun? – Helstu aðstoðarmenn í gervigreindarforritun
Yfirlit yfir öflugustu aðstoðarmenn í gervigreindarforritun til að hjálpa þér að skrifa, fara yfir og greina villur á betri hátt.

🔗 Verkfæri fyrir gervigreindarprófanir – Bestu lausnirnar fyrir netöryggi sem knúnar eru áfram af gervigreind.
Kannaðu leiðandi verkfæri gervigreindar fyrir skarpskyggnisprófanir og uppgötvun veikleika með vélanámi.

Bíddu, afritaðu: Hvað er jafnvel SoC fyrir gervigreind?

Við skulum setja okkur á réttan kjöl. SoC , eða System on Chip, er samþjappað pakki sem inniheldur flest af því sem venjulega er að finna á fullri stærð móðurborðs - örgjörva, skjákort, minni, stundum jafnvel taugavinnslueiningu - allt saman smátt saman á einn kísillstykki.

Hvers vegna ættu gervigreindarforritarar að hafa áhuga? Vegna þess að SoC-ar keyra líkönin þín staðbundið . Engin skýjalausn, engin töf, engin „vinnslu“-djöfulsspinnari. Þú sendir það TensorFlow Lite líkan eða PyTorch útflutning, og búmm - það bregst við í rauntíma. Tilvalið fyrir dróna, snjallmyndavélar, klæðnaðartæki, verksmiðjubúnað, nefndu það bara.

Svo ... hver er besti SoC fyrir gervigreind?

Það er enginn alhliða sigurvegari hér. Mismunandi SoC-ar ráða ríkjum á mismunandi sviðum. Við skulum skoða þá sem skipta máli:

🧠 NVIDIA Jetson Orin serían

Notkunartilvik: Vélmenni, drónar, tölvusjón í hárri upplausn.
Ef þú þarft mikla aflskrafta og hefur ekkert á móti því að borga fyrir það, þá Jetson Orin risinn. Þú færð CUDA kjarna, TensorRT fínstillingu, stuðning við öll vinsælustu rammaverkin og heiðarlega, það er það sem mörg raunveruleg vélmennateymi nota núna.

En verið varaðir: þetta er ekki fyrir einstök verkefni. Orin borð geta auðveldlega kostað $500+. Samt sem áður, ef forritið þitt þarf að keyra margar sjónlíkön eða meðhöndla hraða hlutgreiningu, þá er þetta rétti tíminn fyrir þig.

🪶 Google Coral þróunarborð / SoM (Edge TPU)

Notkunartilvik: Létt ályktun, sjón án nettengingar.
Coral er skrýtið á besta hátt. Lítið form, ótrúlega lítil orkunotkun og fínstillt fyrir TensorFlow Lite. Ef þú vilt bara henda litlu sjónlíkani á sjálfsafgreiðslustöð eða myndavél og láta það „bara virka“, þá er Coral erfitt að toppa.

Takmarkanir? Já. Það hentar ekki stórum gerðum og þú ert að mestu leyti fastur með TFLite nema þú viljir glíma við breytingar.

👓 Snapdragon XR2 2. kynslóð (Qualcomm)

Notkunartilvik: AR gleraugu, farsímavélmenni, AI hljóð.
XR2 er ótrúlega öflugur. Þetta er örgjörvinn í Quest 3 frá Meta og nokkrum iðnaðarheyrnartólum. Hann er með 45 TOPS af AI vöðva, 5G innbyggt og góðan SDK stuðning, ef þú ert tilbúinn að búa í forritaraheimi Qualcomm.

Þetta kemur ekki í staðinn fyrir Raspberry Pi. Það er fyrir þegar varan þín er vélbúnaðurinn, eins og snjallgleraugu eða jaðartengdir vélmenni.

🍏 Apple M4 (Vision Pro, MacBooks, iPads bráðlega)

Notkunartilvik: Gervigreind fyrir Mac, skapandi verkfæri, lifandi líkanvinnsla.
SoC-leikur Apple er á öðru stigi ef þú ert að byggja fyrir vistkerfi þeirra. Með sameinaðri minni, skilvirkum kjarna og CoreML hröðun tekst það á við gervigreind eins og draumur, sérstaklega sjón-, texta- og tungumálalíkön.

Það sagt, þetta er Apple. Sandkassinn er þröngur. Ekki búast við „plug-and-play“ með ONNX vinnuflæðinu þínu. En ef þú ert djúpt í Mac-bransanum, þá er þetta frábært.

🔓 Kendryte K510 / K230 (RISC-V)

Notkunartilvik: Opinn gervigreindarhugbúnaður, vaxandi markaðir, iðnaðarforskot.
Ekki áberandi. Ekki dýrt. En traust. Þessar RISC-V byggðu SoC-örgjörvar frá Kanaan eru að ná vinsældum í Kína og hlutum af Suðaustur-Asíu. Þú færð góðan stuðning við NPU, grunnsjónræna ályktun og opna arkitektúr sem er hressandi ef þú kemur úr lokuðum heimi Arm eða x86.

Athyglisverðir einstaklingar sem vert er að nefna fljótt

• MediaTek Dimensity – knýr fjölda snjallsíma með gervigreind í Asíu.

• Rockchip RK3588 – ódýrt og skemmtilegt fyrir skilti, verslanir og söluturna

• Samsung Exynos Auto – innbyggð gervigreind fyrir bíla, aðallega í Kóreu

Svo ... hvernig velur þú?

Við skulum sundurliða þetta eftir markmiðum:

Og ekki gleyma landafræðinni. Innflutningstakmarkanir, stuðningsvettvangar og tafir á sendingum geta allt truflað tímalínuna þína. Til dæmis:

• Það er ekki auðvelt að fá Jetson-bretti í hlutum Kína

• Hlutabréf Coral sveiflast í Bretlandi

• Kendryte er nánast ekki með neina starfsemi í Norður-Ameríku

Athugaðu alltaf, alltaf svæðið þitt áður en þú kaupir 10 þróunarsett.

Svo, hver er besti SoC-inn fyrir gervigreindarverkefni? Það fer eftir því. En hér er svindlblaðið:

• Að smíða sjónþunga vélmenni, söluturna eða snjallmyndavélar? → Jetson Orin

• Þarftu eitthvað ódýrt og fljótlegt til að frumgerða? → Coral

• Að nota AR, snjalltæki eða gervigreind á líkamanum? → Snapdragon XR2 eða Apple M4

• Viltu vera opinn og RISC-vænn? → Kendryte

Hvað sem þú velur, byrjaðu smátt. Keyrðu nokkrar gerðir. Prófaðu hugmyndina þína á álagsprófum. „Besta“ SoC-ið er það sem þú hefur efni á, getur sent og stækkað án þess að sjá eftir því.

Finndu nýjustu gervigreindina í opinberu versluninni fyrir gervigreindaraðstoðarmenn