Hvað er leit knúin af gervigreind? [Myndband og spurningakeppni]

Stutt svar: Gervigreindarknúnar leitir nota gervigreind til að túlka merkingu, tilgang og samhengi, sem gerir þeim kleift að skila niðurstöðum, samantektum og beinum svörum sem eru oft viðeigandi en úr leitarorðaleit eingöngu. Það skiptir mestu máli þegar notendur orða fyrirspurnir eðlilega eða ónákvæmlega og þær virka best þegar efnið er vel skipulagt og svörin eru byggð á áreiðanlegum heimildum.

Lykilatriði:

Tilgangur: Búa til og flokka efni eftir merkingu, ekki bara nákvæmum leitarorðum.

Blönduð leit: Blandið saman merkingartækni og leitarorðaleit til að auka viðeigandi leitarniðurstöður og draga úr niðurstöðum sem ekki eru aðgengilegar.

Jarðtenging: Að koma upp stuðningsheimildum þegar svör eru búin til, sérstaklega fyrir fyrirspurnir sem skipta miklu máli.

Gæðaeftirlit: Fylgstu með lélegum niðurstöðum, endurorðaðu leitarniðurstöður og leitaðu að niðurstöðulausum leitum til að betrumbæta afköst.

Áhrif á notendur: Forgangsraða hraða, skýrum samantektum og meðhöndlun á náttúrulegu máli til að draga úr leitartruflunum.

Einföld skilgreining á leit knúin af gervigreind 🧠

Leit knúin af gervigreind er leitarupplifun sem er bætt með gervigreindarlíkönum sem geta túlkað náttúrulegt tungumál, raðað niðurstöðum á skynsamlegri hátt, dregið saman upplýsingar, mælt með tengdu efni og stundum svarað spurningunni beint. Vertex AI Search Azure AI Search

Ein fljótleg leið til að ramma það inn:

• Hefðbundin leit spyr: „Passar þessi orð saman?“

• Leit með gervigreind spyr: „Hvað er þessi manneskja að reyna að finna?“ Google Cloud

• Betri kerfi spyrja einnig: „Hvaða snið myndi hjálpa mest - tengill, samantekt, vara, skjal, svar eða næsta skref?“

Þess vegna virðist leit sem byggir á gervigreind oft vera meira eins og samtal. Þú getur skrifað eitthvað ófullkomið eins og:

• „besta fartölvan fyrir grafíska hönnun en ekki of dýr“

• „Hvar eru reglurnar um endurgreiðslu ferðalaga?“

• „Hvernig laga ég lága viðskiptahætti á greiðslusíðunni“

• „Dregið saman muninn á öryggisafritun í skýinu og bata eftir hamfarir“

Og kerfið getur oft skilið beiðnina án þess að krefjast fullkominnar orðalags. Túlkun á fyrirspurnum í skýjaleit. Það er vélin - eða bragðið, geri ég ráð fyrir.

Af hverju leit knúin af gervigreind er ólík hefðbundinni leit 🔍

Hefðbundnar leitarvélar og leitartól vefsíðna treystu að mestu leyti á leitarorðasamsvörun, lýsigögn, merki og tenglatengda röðun. Hvernig Google leit virkar SEO byrjendahandbók Gagnleg? Jú. Ennþá verðmæt líka. En takmörkuð.

Leitarlög knúin af gervigreind í viðbótarupplýsingum, svo sem:

• Skilningur á náttúrulegu tungumáli

• Merkingarfræðileg leit

• Ásetningsgreining

• Viðurkenning aðila

• Persónustillingar

• Samhengisbundin röðun

• Svarmyndun

• Endurformulering fyrirspurnar

• Tillögur byggðar á hegðun

Þannig að í stað þess að bara koma auga á orðið „endurgreiðsla“ gæti gervigreindarkerfi skilið að „fá ég peningana mína til baka?“ sé að biðja um það sama. Google Cloud Lítil breyting á yfirborðinu, mikill munur undir niðri.

Þess vegna getur upplifunin verið minna eins og að leita í skjalaskáp og frekar eins og að spyrja reyndan aðstoðarmann sem hefur drukkið of mikið kaffi ☕ og man einhvern veginn allt.

Samanburðartafla - Algengar gerðir af AI-knúinni leit 📊

Hér er hagnýt leið til að skoða helstu gerðir af AI-knúinni leit. Augljóslega passa ekki öll kerfi fullkomlega í einn kassa. Raunveruleg verkfæri geta dofnað saman aðeins.

Tegund af leitarvél knúin af gervigreind	Best fyrir	Helsta notkunartilfelli	Áberandi eiginleiki	Erfiðleikar	Af hverju það virkar
Samræðuleit Vertex AI leit	Almennir notendur, stuðningsteymi	Að spyrja ítarlegra spurninga á náttúrulegu máli	Finnst spjalllegt, svarar fyrst	Lágt til miðlungs	Frábært þegar fólk veit ekki nákvæmlega hvað það heitir
Leit að merkingarfræðilegum skjölum í Google Cloud	Fyrirtæki, vísindamenn	Að finna skýrslur, PDF skjöl, stefnur, minnispunkta	Skilur merkingu, ekki bara orðalag	Miðlungs	Dregur upp viðeigandi skjöl jafnvel þótt orðalagið sé rangt
Leit að gervigreind í netverslun Vertex AI leit að viðskiptum	Netverslanir 🛒	Vöruuppgötvun, síun, uppsala	Meðhöndlar óskýra vöruáform	Miðlungs	„Rauðir skór fyrir brúðkaup en þægilegir“ smellur skyndilega
Leit að fyrirtækjaþekkingu Vertex AI leit	Innri teymi	Leit í skjölum, wiki-síðum, miðum og verklagsreglum	Tengir saman dreifða þekkingu	Miðlungs til hátt	Minnkar tíma sem tapast við að grafa í gegnum stafrænar ruslskúffur
Fjölþátta leit Azure AI leit	Skapandi og tæknileg notkunartilvik	Leita með mynd, texta, stundum rödd	Meira en bara textainnsláttur	Hærra	Handhægt þegar notendur geta sýnt, ekki bara sagt frá
Teygjanlegt fyrirbyggjandi leitarniðurstöður	Vefsíður með mikilli umferð	Hraða leit áður en fyrirspurn er lokið	Snjallar tillögur, fyrirspurn lokið	Lág-í-lagi	Minnkar núning ... meira en þú heldur
Leit að svarvél með jarðtengingu í Vertex AI	Efnisþungar pallar	Bein svör, samantektir, skjót leiðsögn	Gefur tilbúið svar	Hátt	Fólk vill oft svör, ekki tíu bláa hlekki
Sérsniðnar leitartillögur með gervigreind Gervigreind	Pallar með endurtekna notendur	Sérsniðnar niðurstöður eftir hegðun eða hlutverki	Samhengisbundin röðun - stundum óhugnanleg	Hátt	Mikilvægi batnar þegar kerfið þekkir notandann aðeins

Aðeins óhreint? Já. Nær raunveruleikanum? Já líka.

Hvað einkennir góða leit knúin af gervigreind? ✅

Gott leitarkerfi sem byggir á gervigreind gerir meira en að líta vel út í prufuútgáfu. Það hjálpar fólki að finna rétta hlutinn án þess að láta það leggja meira á sig. Það hljómar augljóst, en samt eru margar leitarupplifanir skreyttar með gervigreindargljáa og samt... mistakast þær.

Þetta er það sem greinir á milli góðs og pirrandi:

• Skilur vel ásetninginn

  • Það ætti að skilja hvað notandinn á við, ekki bara hvað hann skrifaði.

• Skilar viðeigandi niðurstöðum fljótt

  • Hraði skiptir máli. Jafnvel snjallar niðurstöður virðast daufar ef þær berast seint.

• Tekur á við náttúrulegt tungumál

  • Fólk ætti ekki að þurfa að tala í vélmennabrotum.

• Styður ófullkomnar fyrirspurnir

  • Innsláttarvillur, óljós orðalag, hálfsagðar spurningar - lífið er óskipulegt.

• Raðaðu niðurstöðum á skynsamlegan hátt

  • Besta svarið ætti ekki að vera að fela sig á þriðju síðu eins og það sé að gera grín.

• Útskýrir eða dregur saman þegar það er gagnlegt

  • Stutt svar getur sparað mikinn tíma í að smella.

• Lærir af hegðun

  • Með tímanum ætti árangur að batna út frá samskiptum.

• Virðir traust og nákvæmni

  • Leit ætti að hjálpa, ekki að finna upp bull af öryggi. Yfirlit yfir grunnatriði Ofskynjanir

Þetta síðasta atriði skiptir miklu máli. Góð leit með gervigreind er ekki bara „fleiri svör“. Hún felur í sér betri leit, skarpari röðun og sterkari leiðsögn. Annars verður þetta mjög fágað ruglingsvél.

Hvernig gervigreindarknúin leit virkar í raun á bak við tjöldin ⚙️

Þetta er þar sem hlutirnir verða áhugaverðir. Einnig svolítið nördalegur. Vertu með mér.

Flest leitarkerfi sem knúin eru af gervigreind sameina nokkur tæknileg lög frekar en að ein gerð geri allt. Hugsið ykkur þetta ekki eins og einn risastóran heila heldur frekar eins og herbergi fullt af sérfræðingum sem mögla hver yfir öðrum.

1. Skilningur á fyrirspurnum

Þegar einstaklingur slær inn leit greinir kerfið:

• Leitarorð

• Ásetning

• Samhengi

• Aðilar

• Mögulegar merkingar

• Tengd hugtök

Þannig að „vandamál með hleðslu Apple“ gæti bent til vandamáls í símanum, ekki vandamáls með ávöxtinn. Í flestum tilfellum. Túlkun á fyrirspurn í skýjaleit.

2. Merkingarfræðileg framsetning

Í stað þess að meðhöndla texta aðeins sem einstök orð, getur gervigreindarleit breytt fyrirspurnum og skjölum í vigurframsetningar - stærðfræðilegar innfellingar sem fanga merkingu og tengsl. Azure AI leit

Þetta gerir vélinni kleift að finna efni sem tengist hugmyndafræðilega, jafnvel án þess að leitað sé nákvæmra leitarorða.

3. Endurheimt

Kerfið sækir mögulegar niðurstöður úr vísitölu, gagnagrunni, vigurgeymslu eða efnisgeymslu. Í sterkari uppsetningum blandast sóknin saman:

• Leitarorðaleit

• Merkingarfræðileg leit

• Síun lýsigagna

• Vinsældir eða valdmerki

Þessi blendingsnálgun er oft þar sem lyftingin á sér stað. Blendingsleit með vertex gervigreind eða næstum því töfrandi. Við skulum ekki ofgera það.

4. Röðun og endurröðun

Þegar möguleg samsvörun hefur fundist geta gervigreindarlíkön endurraðað þeim út frá:

• Mikilvægi

• Ferskleiki

• Hlutverk notanda

• Söguleg þátttaka

• Svipuð hegðun í fortíðinni

• Samsvörun fyrirspurnar og skjals

Það þýðir að kerfið er ekki bara að finna samsvörun - það er að forgangsraða eru viðeigandi . Azure merkingarfræðileg röðun Azure vektor röðun

5. Svaraöflun eða samantekt

Sum leitarkerfi með gervigreind búa einnig til bein svörun úr sóttu efni. Þetta getur litið svona út:

• Fljótlegt svarkassi

• Samantektarmálsgrein

• Lykilpunktar

• Ráðlagðar næstu aðgerðir

• Samanburður á skjölum eða vörum

Þetta er þar sem leit byrjar að blandast við hegðun aðstoðarmannsins 🤖 Yfirlit yfir grunnatriði

Kjarnatæknin á bak við leit knúin af gervigreind 🧩

Ef þú fjarlægir glansandi hugtökin, þá AI-knúin leit oft á handfylli af lykilþáttum.

Náttúruleg tungumálsvinnsla

Þetta hjálpar vélum að túlka mannlegt tungumál - málfræði, einingar, tón, merkingu, samheiti og orðalag. Náttúrulegt tungumál í skýinu

Vélanám

Vélanámslíkön bæta röðun, ráðleggingar, viðeigandi efni og sérstillingar með tímanum byggt á gagnvirknigögnum. Google ML Orðalisti Ráðleggingar Gervigreind

Merkingarfræðileg leit

Merkingarfræðileg leit einbeitir sér að merkingu frekar en nákvæmri orðalag. Þetta er einn af meginstoðum gervigreindarleitar. Google Cloud

Vigurleit

Hægt er að breyta efni og fyrirspurnum í innfellingar og bera þær síðan saman í vigurrými til að finna svipaða merkingu. Hljómar óhlutbundið því það er það, að vissu leyti. En það virkar. Azure AI leit

Kynslóðagreind

Kynslóðarlíkön geta dregið saman upplýsingar, svarað spurningum og myndað innsýn úr sóttu efni. Yfirlit yfir grunnatriði

Þekkingargraf

Þetta tengir saman einingar og tengsl - eins og fólk, staði, efni, vörur, stefnur - þannig að leit skilur hvernig hugtök tengjast. Google Knowledge Graph

Persónustillingarkerfi

Þetta notar merki eins og hlutverk, staðsetningu, leitarferil eða hegðun til að fínstilla niðurstöður fyrir einstaka notendur. Tillögur um gervigreind

Í sterkum útfærslum eru þessir hlutar staflað saman af varúð. Í veikari útfærslum líður þetta meira eins og límband og bjartsýni.

Þar sem gervigreindarknúin leit er oftast notuð 🌍

Svarið er ... næstum alls staðar. Um leið og þú tekur eftir því byrjarðu að koma auga á gervigreindarknúna leit á stöðum sem áður voru kyrrstæðir eða klaufalegir.

Netverslun

Netverslanir nota það til að bæta vöruuppgötvun. Vertex AI leit fyrir viðskipti

Dæmi:

• „Sumarskór sem eru ekki aumir“

• „Gjöf fyrir leikjaspilara innan fjárhagsáætlunar“

• „Lítil skrifborðslampa með hlýju ljósi“

Gervigreindin túlkar stíl, þarfir, fjárhagsáætlun og óskir - ekki bara vörutitla.

Þjónustuver

Stuðningsgáttir nota leit með gervigreind til að finna hjálpargreinar, stefnur, úrræðaleit og tillögur að lausnum. Leit á síðunni frá Vertex AI

Þetta hjálpar notendum að afgreiða sjálfir og dregur úr fjölda miða. Þjónustuteymi eru yfirleitt mjög ánægð með þessa niðurstöðu, af ástæðum sem varla þarf að útskýra 😌

Þekkingarstjórnun fyrirtækja

Innan fyrirtækja hjálpar gervigreind starfsmönnum að finna:

• mannauðsstefnur

• Söluþilfar

• Vöruupplýsingar

• Fundargögn

• Tæknileg skjöl

• Námskeiðsefni

Þetta er gríðarlegt, því innri þekking er venjulega dreifð yfir fimmtán verkfæri og dularfulla möppu einhvers frá sex teymum aftur í tímann. Vertex AI leit

Útgáfa og fjölmiðlar

Efnisvettvangar nota gervigreindarleit til að mæla með greinum, svara spurningum um efni og tengja tengt efni á skilvirkari hátt. Vertex AI leit

Menntun

Námsvettvangar nota gervigreindarknúna sókn til að finna skýringar, námsefni og sérsniðnar efnisleiðir.

Heilbrigðis- og lögfræðirannsóknir

Í sérhæfðari umhverfi hjálpar gervigreindarleit fagfólki að vafra um gríðarstór skjalasöfn, rannsóknargagnagrunna og skipulögð þekkingarkerfi. Nákvæmni skiptir augljóslega miklu máli hér. Yfirlit yfir grunnatriði

Stærstu kostir leitar með gervigreind 🚀

Fyrirtæki og kerfi keppast við að keyra leit sem byggir á gervigreind vegna þess að þegar hún virkar vel birtist árangurinn fljótt.

Betri viðeigandi

Notendur komast hraðar nær rétta svarinu.

Hraðari uppgötvun

Minni skrun. Minni endurformulering. Minni orka í að hugsa um „kannski er þetta á þessari síða?“.

Bætt notendaupplifun

Fólk getur leitað á náttúrulegri hátt, sem minnkar árekstra og eykur ánægju.

Hærri viðskipti

Sérstaklega í netverslun þýðir betri leit oft fleiri kaup, færri blindgötur og hærra meðaltal pöntunarverðmætis. Vertex AI leit fyrir viðskipti

Sterkari þátttaka

Þegar leit virðist gagnleg, dvelja notendur lengur og skoða meira efni. Vefsvæðisleit frá Vertex AI

Minnkuð stuðningsbyrði

Góð leit með gervigreind getur svarað algengum spurningum áður en mannlegur aðili þarf nokkurn tímann að grípa inn í.

Betri innri framleiðni

Starfsmenn eyða minni tíma í að leita að skjölum og meiri tíma í að vinna verkið sem þeir voru ráðnir til að vinna.

Þetta er praktíska sjónarhornið. Tilfinningalega sjónarhornið er einfaldara - leit hættir að vera pirrandi. Hreinskilnislega sagt, það er vanmetið.

Takmarkanir og áhætta af leit sem knúin er af gervigreind ⚠️

Nú að því minna glæsilega.

Leit knúin af gervigreind er öflug, en hún er ekki sjálfkrafa nákvæm, sanngjörn eða árangursrík bara vegna þess að „gervigreind“ er stimplað á merkimiðann. Gljáður merkimiði getur samt falið blauta samloku.

Hér eru algengustu vandamálin:

• Ofskynjaðar svör Google Cloud

  • Sum kerfi gefa frá sér svör sem hljóma sannfærandi en eru röng.

• Léleg jarðtenging við uppsprettu Yfirlit yfir jarðtengingu

  • Ef sóknin er veik verður svarlagið brothætt.

• Hlutdrægni í röðun meginreglna OECD fyrir gervigreind

  • Líkön geta endurspeglað skekkt þjálfunargögn eða skekkt merki um þátttöku.

• Ofpersónuleg

  • Notendur gætu fest sig í þröngum niðurstöðublöðrum.

• Persónuverndarmál Skýrsla OECD um persónuvernd

  • Sérsniðin leit krefst vandlegrar meðhöndlunar á notendagögnum.

• Gróf framkvæmd

  • Ef efni er óskipulagt, úrelt eða illa skráð, þá mun gervigreind ekki laga allt með töfrum.

• Traustmál Yfirlit yfir grunnatriði

  • Fólk gæti hikað við að treysta á svör sem eru gefin án gagnsæja sönnunargagna.

Já, leit knúin af gervigreind getur verið frábær. Hún getur líka hljómað óvenju örugg en samt verið á röngum nótum. Þess vegna finna bestu kerfin jafnvægi milli svaraöflunar og traustra leitunar og skýrrar sýnileika niðurstaðna.

Hvernig á að vita hvort leitarkerfi sem knúið er af gervigreind sé í raun gott 🧐

Ef þú ert að meta eitt - fyrir vefsíðuna þína, fyrirtækið, vöruna eða vettvanginn - láttu ekki fágaða sýnikennslu dáleiða þig.

Leitaðu að þessum merkjum:

Merki um leitargæði

• Skilur það langar, eðlilegar spurningar?

• Getur það tekist á við samheiti og óljósa ásetningu?

• Skilar það réttri niðurstöðu stöðugt?

Reynslumerki

• Er það hratt?

• Eru tillögur gagnlegar?

• Minnkar það smelli í stað þess að bæta við fleiri?

Viðskiptamerki

• Bætir það viðskipti, þátttöku eða sjálfsafgreiðsluhlutfall?

• Færir það niður stuðningsmiða?

• Hjálpar þetta starfsmönnum að finna upplýsingar hraðar?

Traustmerki

• Geta notendur skoðað heimildir eða skjöl sem standa að baki svörum?

• Forðast það ofurörugg ruslsvör?

• Er til skýr endurgjöfarhringrás?

Kerfi sem virðist sýndarlegt í tíu sekúndur en dettur í sundur í daglegum fyrirspurnum er ekki gott leitarkerfi. Það er partýbrella í jakka.

Leit og SEO knúin með gervigreind - Af hverju efnið skiptir svo miklu máli 📈

Þennan hluta er auðvelt að vanmeta.

Þar sem leitarupplifun verður meira samræðu- og tilgangsmiðuð þarf að skrifa efni með merkingu, skýrleika og innihald í huga - ekki bara með leitarorðafyllingu. Leiðbeiningar fyrir byrjendur í Google Search Central SEO . Þessi gamla aðferð er að dofna eins og ódýr kvittun.

Leit knúin af gervigreind breytir því hvernig efni er fundið vegna þess að leitarvélar meta í auknum mæli:

• Dýpt efnisins

• Merkingarfræðileg þýðing

• Samsvörun við fyrirspurnarásetning

• Uppbygging efnis

• Skýrleiki svara

• Vald og lesendagildi

• Tengsl aðila

Það þýðir að besta efnið gerir yfirleitt nokkra hluti vel:

• Svarar raunverulegum spurningum beint

• Notar náttúrulegt tungumál

• Fjallar um efnið á víðum og djúpum nótum

• Inniheldur gagnlega uppbyggingu með fyrirsögnum og skýrum köflum

• Gerir ráð fyrir eftirfylgnisspurningum

• Finnst skrifað fyrst og fremst fyrir menn

Sem er hressandi. Já, krefjandi en betra.

Bestu starfshættir við að byggja upp eða nota AI-knúna leit 🛠️

Ef þú ert að innleiða gervigreindarknúna leit fyrir vefsíðu, app eða innri vettvang, þá eru þetta þau hagnýtu skref sem skipta mestu máli.

Byrjaðu með hreinu efni

Leit með gervigreind skilar betri árangri þegar skjöl, vörur, greinar og lýsigögn eru skipulögð.

Nota blönduð sókn

Sameinaðu merkingarfræðilega leit og leitarorðaleit. Þetta gefur yfirleitt betri niðurstöður en að treysta á eina aðferð eina sér. Hnútleit með gervigreind.

Haltu mönnum upplýstum

Farið yfir slæmar niðurstöður, fylgist með hegðun notenda og betrumbætið út frá raunverulegum fyrirspurnum.

Fylgstu með marktækum mælikvörðum

Horfa á:

• Leitarhlutfall

• Fyrirspurnir án niðurstaðna

• Endurformúleringshlutfall

• Tími til að svara

• Smellhegðun

• Áhrif viðskipta

Svör sem mynduð eru á jörðu niðri

Ef kerfið þitt býr til samantektir eða svör, vertu viss um að þau séu tengd við sótt efni frekar en frjálsar ágiskanir. Yfirlit yfir grunninn

Hönnun fyrir gagnsæi

Leyfðu notendum að sjá hvers vegna niðurstaða birtist, eða að minnsta kosti hvaða efni styður svarið. Vefsvæðisleit frá Vertex AI

Stöðugt að bæta sig

Leit snýst ekki um að „stilla það og gleyma því“. Fólk breytist, tungumál breytist, vörur breytast ... allt vistkerfið færist til.

Lokahugleiðingar um hvað er AI-knúin leit 💭

Svo, hvað er AI-knúin leit?

Þetta er þróun leitar úr leitarorðasamsvörunartóli í samhengisvitað uppgötvunarkerfi. Google Cloud hjálpar notendum að finna upplýsingar á eðlilegri hátt, hraðar og oft með minni fyrirhöfn. Það gæti þýtt betri vörutillögur, snjallari innri skjalaleit, skilvirkari hjálparmiðstöðvar, öflugri efnisleit eða bein svör sem spara tíma.

Þegar best lætur, virkar leit knúin af gervigreind innsæi. Þú spyrð á venjulegu máli, kerfið skilur þig og niðurstaðan hjálpar í raun. Ótrúleg hugmynd, ég veit 😄

Í versta falli getur það verið aðeins of sjálfstraust og aðeins of ákaft, eins og sá eini einstaklingur á fundum sem hefur alltaf svar og um helmingur þeirra er tortrygginn.

Engu að síður er breytingin raunveruleg. Leit snýst ekki lengur bara um að finna rétta orð. Hún snýst um að skilja merkingu, samhengi, mikilvægi og tilgang. Google Cloud Þess vegna skiptir leit knúin af gervigreind svo miklu máli - ekki vegna þess að hún hljómar framtíðarlega, heldur vegna þess að hún tekst á við gamalt, pirrandi vandamál á mun snjallari hátt.

Og kannski er það hreinasta leiðin til að orða það...

Leit knúin af gervigreind er leit sem reynir að skilja þig, ekki bara leitarorðin þín.

Raunverulegt dæmi: Að smíða leitarhjálp með gervigreind fyrir innra stefnusafn mannauðsmála

Atburðarás

Ímyndaðu þér meðalstórt fyrirtæki með 180 starfsmönnum og einu kunnuglegu vandamáli: enginn finnur réttu mannauðsstefnuna á þeim tíma sem hann þarfnast hennar.

Starfsmenn spyrja spurninga eins og:

„Get ég greitt leigubíl eftir kvöldmat viðskiptavinar sem er seinn?“

„Hversu marga daga get ég unnið erlendis?“

„Hvað gerist ef ég gleymi að skila inn veikindaleyfi?“

Svörin eru til, en þau eru dreifð um PDF handbækur, kynningarglærur, síðu með fríðindum, gamlar tölvupósttilkynningar og möppu á sameiginlegu drifi sem kallast „HR Final Final 2024“. Klassískt.

Góð leitarvélaskipan knúin af gervigreind myndi ekki reyna að koma í stað mannauðsdeildar. Hún myndi hjálpa starfsmönnum að finna réttu stefnuna hraðar, sýna upprunaskjalið og senda óljósar eða viðkvæmar spurningar til manna.

Það sem aðstoðarmaðurinn þarfnast

Til að leitarhjálpin virki vel þarf hún að:

Hrein mappa með gildandi mannauðsstefnum

Hreinsa titla, dagsetningar og eigendur skjala

Geymdar reglur merktar sem úreltar

Listi yfir málefni sem þarf að vísa til mannauðsdeildar, svo sem agaviðurlög, veikindaleyfi, kvartanir, launavillur og lagalegar kvartanir

Heimildarreglur svo starfsmenn sjái aðeins skjöl sem þeir hafa aðgang að

Ábendingarhnappur fyrir „rangt svar“, „úrelt svar“ eða „fann ekki það sem ég þurfti“

Einfalt endurskoðunarferli þar sem mannauðsdeild kannar misheppnaðar leitir í hverri viku

Það sem skiptir máli er ekki bara að bæta við gervigreind. Það er að gera leitarkerfið með gervigreind hreint, uppfært og leitarhæft. Annars verður þetta mjög fljótleg leið til að finna rangt skjal.

Dæmi um leiðbeiningar

Þú ert aðstoðarmaður í innri mannauðsleit. Svaraðu spurningum starfsmanna með því að nota eingöngu samþykkt skjöl um mannauðsstefnu sem eru að finna í leitarniðurstöðum.

Þegar þú svarar skaltu fyrst gefa stutta og skýra samantekt og síðan vísa í nákvæmlega þann kafla um stefnuna sem notaður er. Ef svarið er ekki skýrt stutt af gildandi stefnu skaltu segja að þú getir ekki staðfest það út frá tiltækum skjölum og leggja til að þú hafir samband við mannauðsdeildina.

Ekki veita lögfræðiráðgjöf, læknisfræðilega ráðgjöf eða persónulega dómgreind. Stigvaxandi spurningar um agaviðurlög, kvartanir, sjúkraleyfi, áreitni, launadeilur og ráðningarsamninga.

Kjósið nýjustu stefnuna þegar fleiri en eitt skjal fjallar um sama efni. Hunsið skjalasafn nema notandinn spyrji sérstaklega um fyrri stefnur.

Hvernig á að prófa það

Áður en teymið var sett í loftið gat það prófað aðstoðarmanninn með 25 spurningum í starfsmannastíl, þar á meðal:

„Get ég fengið hádegismat þegar ég ferðast á stað viðskiptavinar?“

„Hver ​​er stefnan varðandi fæðingarorlof?“

„Get ég unnið frá Spáni í tvo mánuði?“

„Hvar hleð ég upp veikindavottorði?“

„Hver ​​er uppsagnarfrestur fyrir starfið mitt?“

„Getur yfirmaður minn neitað mér um árlegt leyfi?“

„Fá verktakar sömu fríðindi?“

Hvert svar ætti að bera saman við frumskjalið. Umsagnaraðilinn ætti að merkja við:

Rétt svar, rétt heimild

Rétt svar, veik eða vantar heimild

Að hluta til rétt svar

Rangt svar

Hefði átt að fara yfir í mannauðsdeildina

Gat ekki svarað því stefnan vantar

Þetta gefur teyminu hagnýta gæðaeinkunn áður en starfsmenn treysta á hana.

Niðurstaða

Dæmigert niðurstaða: byggt á tímasetningu 10 sýnishorn af leit að mannauðsstefnu fyrir og eftir notkun þessa vinnuflæðis.

Áður en gervigreindarleit kom til sögunnar tók það að meðaltali 6 mínútur og 20 sekúndur að finna og staðfesta svar fyrir hverja fyrirspurn, því yfirlesarinn þurfti að leita í möppum, opna PDF skjöl og athuga dagsetningar handvirkt.

Eftir leit með gervigreind tók sama verkefni að meðaltali 1 mínútu og 35 sekúndur, þar með talið að athuga tengda heimildina.

Það er áætlaður sparnaður upp á 4 mínútur og 45 sekúndur fyrir hverja spurningu um stefnumál. Ef mannauðsdeildin fær 120 endurteknar spurningar um stefnumál á mánuði, þá jafngildir það um það bil 9,5 klukkustunda sparnaði mánaðarlega.

Í sama prófinu með 25 spurningum svaraði hinn skáldaði aðstoðarmaður 21 spurningu rétt með réttri heimild, gaf 2 ófullkomin svör og sendi 2 viðkvæmar spurningar rétt til mannauðsdeildar. Það væri 84% rétt svarhlutfall með heimild áður en frekari stillingar eru lagfærðar.

Mælikvarðinn sem skiptir máli er ekki „gervigreindin finnst snjöll“. Heldur hvort starfsmenn finni réttu stefnuna hraðar, með færri röngum svörum og færri óþarfa starfsmannamálsmiðum.

Hvað getur farið úrskeiðis

Stærsta hættan er úrelt þekking. Ef aðstoðarmaðurinn skráir gamla útgjaldastefnu gæti það gefið starfsmönnum rangt bótatakmark.

Annað algengt mistök er að leyfa svör sem eru búin til án sýnilegra heimilda. Fyrir mannauðsmál, fjármál, lögfræði, heilbrigðisþjónustu og reglufylgni er snyrtileg samantekt ekki nóg. Notandinn þarf að sjá hvaðan svarið kom.

Heimildir geta einnig valdið vandræðum. Yfirmaður gæti fengið leyfi til að leita í einu skjali sem nýr starfsmaður ætti ekki að sjá. Leit með gervigreind þarf samt sem áður viðeigandi aðgangsstýringar.

Og að lokum leiða óljósar leiðbeiningar til óljósra svara. Aðstoðarmaðurinn ætti að vita hvenær á að svara, hvenær á að vitna, hvenær á að segja „ég veit það ekki“ og hvenær á að beina spurningunni að manni.

Hagnýtt skyndibita

Leit knúin með gervigreind virkar best þegar hún er meðhöndluð eins og leitarkerfi með öryggisgrindum, ekki eins og töfrasvarkassi. Byrjið með hreinum skjölum, prófið með raunhæfum spurningum starfsmanna, mælið nákvæmni svara og gerið sýnileika heimilda að hluta af upplifuninni frá fyrsta degi.

Algengar spurningar

Hvað er AI-knúin leit, í einföldu máli?

Leit knúin af gervigreind er leitarupplifun sem notar gervigreind til að skilja merkingu, tilgang og samhengi frekar en að reiða sig eingöngu á nákvæmar leitarorðasamsvörun. Hún getur túlkað náttúrulegt tungumál, raðað niðurstöðum á skynsamlegri hátt og stundum búið til samantektir eða bein svör. Í reynd þýðir það að fólk getur leitað á náttúrulegri hátt og samt fundið gagnlegar niðurstöður hraðar.

Hvernig er leit knúin af gervigreind frábrugðin hefðbundinni leitarorðaleit?

Hefðbundin leit kannar aðallega hvort orðin í fyrirspurn passi við orðin á síðu, vöru eða skjali. Gervigreindarleit fer skrefinu lengra með því að reyna að skilja hvað notandinn á við, þar á meðal samheiti, laus orðalag og skyld hugtök. Þess vegna getur fyrirspurn eins og „get ég fengið peningana mína til baka?“ samt sem áður leitt í ljós endurgreiðsluefni jafnvel án þess að nákvæmlega orðið „endurgreiðsla“ sé notað

Hvernig virkar gervigreindarknúin leit í raun og veru á bak við tjöldin?

Flest kerfi sameina nokkur lög frekar en að reiða sig á eitt líkan til að gera allt. Þau túlka fyrst fyrirspurnina, tákna síðan merkingu með aðferðum eins og innfellingum, sækja mögulegar samsvörun úr vísitölum eða vigurgeymslum og endurraða þessum niðurstöðum út frá mikilvægi, ferskleika og samhengi. Sumar uppsetningar búa einnig til samantektir eða bein svör úr sótta efninu.

Hver er munurinn á merkingarfræðilegri leit og vektorleit?

Merkingarfræðileg leit einbeitir sér að því að skilja merkingu frekar en nákvæma orðalag, þannig að hún geti tengt saman skyldar hugmyndir jafnvel þótt orðalagið breytist. Vigurleit er ein af tæknilegu aðferðunum sem oft eru notaðar til að gera það mögulegt með því að breyta fyrirspurnum og skjölum í innfelldar færslur og bera þau saman í vigurrými. Í mörgum leitarleiðum styður vigurleit merkingarfræðilega leit frekar en að koma í staðinn fyrir víðtækari leitarupplifun.

Hvers vegna eru svona mörg fyrirtæki að fjárfesta í gervigreindarknúinni leit núna?

Leit knúin með gervigreind getur aukið viðeigandi leitarniðurstöður, dregið úr árekstri og hjálpað notendum að finna rétta svarið með færri smellum. Það leiðir oft til hagnýtra ávinninga eins og hærri viðskipta, meiri þátttöku, betri sjálfsafgreiðslu og minni tíma sem varið er í leit að upplýsingum. Það hjálpar einnig nútíma leitarupplifunum að vera meira samræðulegum, sem er í samræmi við það hvernig fólk spyr í auknum mæli spurninga á netinu.

Hvar er gervigreindarleit oftast notuð í raunverulegum vörum?

Gervigreindarleit birtist í netverslunum, þjónustuveri, þekkingarkerfum fyrirtækja, útgáfu, menntun og sérhæfðum rannsóknarumhverfum. Netverslanir nota hana til að finna vörur, en innri teymi nota hana til að finna stefnur, upplýsingar, athugasemdir og þjálfunarefni sem dreift er um mismunandi verkfæri. Innihaldsþungar kerfi nota hana einnig til að svara spurningum, mæla með tengdu efni og birta viðeigandi skjöl á skilvirkari hátt.

Getur gervigreindarleit hjálpað netverslunum og stuðningsmiðstöðvum?

Já, þetta eru tvö af skýrustu notkunardæmunum. Í netverslun getur gervigreind leit túlkað ásetning um stíl, fjárhagsáætlun, þægindi eða eiginleika, sem hjálpar kaupendum að uppgötva betri vörur. Í stuðningsgáttum getur hún fljótt birt hjálpargreinar, úrræðaleitarskref og svör við stefnumálum, sem oft bætir sjálfsafgreiðslu og dregur úr fjölda miða.

Hverjar eru stærstu áhætturnar eða takmarkanirnar við leit knúin af gervigreind?

Helstu áhætturnar eru meðal annars ofskynjaðar svör, veik heimildarmynd, hlutdræg röðun, ofpersónuleg notkun og áhyggjur af friðhelgi einkalífs. Fínt viðmót tryggir ekki áreiðanlegar niðurstöður, sérstaklega þegar undirliggjandi efni er úrelt eða illa skipulagt. Sterkustu kerfin vega og meta svarmyndun með traustri leit, gagnsæi heimildarmyndar og stöðugri yfirferð manna.

Hvernig er hægt að vita hvort leitarkerfi með gervigreind sé í raun gott?

Sterkt kerfi tekst vel á við náttúrulegt tungumál, skilar viðeigandi niðurstöðum fljótt og sækir stöðugt rétt efni fyrir óskipulegar raunverulegar fyrirspurnir. Það ætti einnig að bæta upplifunina með því að fækka smellum, hjálpa notendum að umorða síður og gera heimildir eða fylgiskjöl sýnileg þegar þörf krefur. Viðskiptalegir árangur eins og betri viðskipti, minni álag á þjónustuaðila eða hraðari innri uppgötvun eru einnig þýðingarmikil merki.

Hverjar eru bestu starfsvenjur til að byggja upp eða bæta leit með gervigreind?

Algeng aðferð er að byrja með hreinu, vel uppbyggðu efni og sameina leitarorðaleit og merkingarfræðilega sókn í blönduðu uppsetningu. Það hjálpar einnig til við að fylgjast með hagnýtum mælikvörðum eins og leitarárangri, fyrirspurnum án niðurstaðna, endurformulunarhlutfalli og tíma til að svara. Þegar notaðar eru samantektir er sérstaklega mikilvægt að byggja þær á sóttu efni og betrumbæta kerfið með raunverulegum viðbrögðum notenda.

Heimildir

1. Google Cloud - Vertex AI leit - docs.cloud.google.com

2. Microsoft Learn - Azure AI leit - learn.microsoft.com

3. Google Cloud - Google Cloud - cloud.google.com

4. Google Developers - Túlkun á skýjaleitarfyrirspurnum - developers.google.com

Finndu nýjustu gervigreindina í opinberu versluninni fyrir gervigreindaraðstoðarmenn

Um okkur