Hversu mikið vatn notar gervigreind?

Ég veðja að þú hafir heyrt allt frá „gervigreind drekkur vatnsflösku á nokkurra spurninga fresti“ til „það eru í raun nokkrir dropar“. Sannleikurinn er flóknari. Vatnsspor gervigreindar sveiflast mjög eftir því hvar hún keyrir, hversu löng fyrirspurnin er og hvernig gagnaver kælir netþjóna sína. Svo já, fyrirsagnartölurnar eru til, en þær eru innan um fyrirvara.

Hér að neðan tek ég fram skýrar tölur sem eru tilbúnar til ákvarðanatöku, útskýri hvers vegna mat er ósamrýmanlegt og sýni hvernig byggingaraðilar og daglegir notendur geta minnkað vatnsnotkunina án þess að verða að sjálfbærnimunkum.

Greinar sem þú gætir viljað lesa eftir þessa:

🔗 Hvað er AI gagnasafn
Útskýrir hvernig gagnasöfn gera kleift að þjálfa vélanám og þróa líkana.

🔗 Hvernig gervigreind spáir fyrir um þróun
Sýnir hvernig gervigreind greinir mynstur til að spá fyrir um breytingar og framtíðarniðurstöður.

🔗 Hvernig á að mæla afköst gervigreindar
Brýtur niður nauðsynlegar mælikvarða til að meta nákvæmni, hraða og áreiðanleika.

🔗 Hvernig á að tala við gervigreind
Leiðbeinir árangursríkar aðferðir við hvatningu til að bæta skýrleika, árangur og samræmi.

Hversu mikið vatn notar gervigreind? Stuttar tölur sem þú getur í raun notað 📏

• Algengt bil á hverja fyrirspurn í dag: frá undir millilítra fyrir miðgildi textafyrirspurnar í einu almennu kerfi, upp í tugi millilítra fyrir lengri, útreikningshæfari svörun í öðru. Til dæmis greinir framleiðslubókhald Google frá miðgildi textafyrirspurnar sem er ~0,26 ml (með fullum þjónustukostnaði innifalinn) [1]. Líftímamat Mistral áætlar að svar frá 400 táknum sé ~45 ml (jaðarályktun) [2]. Samhengi og líkan skipta miklu máli.

• Þjálfun á líkani á jaðarstigi: getur numið milljónum lítra , aðallega frá kælingu og vatni sem notað er í raforkuframleiðslu. Víða vitnað í fræðilegri greiningu áætlaði ~5,4 milljónir lítra til að þjálfa líkan af GPT-flokki, þar á meðal ~700.000 lítra sem notaðir eru á staðnum til kælingar - og færði rök fyrir snjallri áætlanagerð til að lækka vatnsnotkun [3].

• Gagnaver almennt: stórar gagnaver nota hundruð þúsunda gallona á dag hjá helstu rekstraraðilum, en á sumum stöðum er hámarksnotkun eftir loftslagi og hönnun [5].

Við skulum vera hreinskilin: þessar tölur virðast ósamræmanlegar í fyrstu. Þær eru það. Og það eru góðar ástæður fyrir því.

Mælingar á vatnsnotkun með gervigreind ✅

Gott svar við spurningunni „ Hversu mikið vatn notar gervigreind?“ ætti að haka við nokkra reiti:

1. Skýrleiki á mörkum
   Tekur þetta aðeins til kælivatns á staðnum eða einnig vatn utan staðar virkjanir til raforkuframleiðslu? Besta starfshættir gera greinarmun á vatnsúttekt og vatnsnotkun og gildissvið 1-2-3, svipað og kolefnisbókhald [3].

2. Næmi staðsetningar
   Vatn á kWh er mismunandi eftir svæðum og dreifingu raforkuneta, þannig að sama fyrirspurnin getur haft mismunandi áhrif á vatn eftir því hvar hún er afgreidd - lykilástæða þess að fræðirit mæla með tíma- og staðarvitaðri áætlanagerð [3].

3. Raunhæfni vinnuálags
   Endurspeglar talan miðgildi framleiðsluáætlana , þar með talið óvirka afkastagetu og kostnað gagnaversins, eða aðeins hraðlinum á hámarki? Google leggur áherslu á heildar kerfisreikning (óvirkni, örgjörvar/DRAM og kostnað gagnaversins) til að álykta, ekki bara TPU stærðfræðina [1].

4. Kælitækni
   Uppgufunarkæling, lokuð vökvakæling, loftkæling og nýjar kæla beint í örgjörva breyta vatnsstyrk verulega. Microsoft er að kynna hönnun sem ætlað er að útrýma notkun kælivatns fyrir ákveðnar næstu kynslóðar staðsetningar [4].

5. Tími dags og árstíð
   Hiti, raki og aðstæður vatnskerfisins breyta skilvirkni vatnsnotkunar í raunveruleikanum; ein áhrifamikil rannsókn bendir til að skipuleggja stórverk þegar og þar sem vatnsnotkun er minni [3].

Vatnsúttekt vs. vatnsnotkun, útskýrð 💡

• Úttekt = vatn tekið úr ám, vötnum eða grunnvatni (sumt er skilað til baka).

• Notkun = vatn sem ekki er skilað til baka vegna þess að það gufar upp eða er notað í ferla/vörur.

Kæliturnar nota vatn með uppgufun. Rafmagnsframleiðsla getur dregið til sín mikið magn (stundum með hluta þess), allt eftir verksmiðju og kæliaðferð. Trúverðug AI-vatnstala merkir það sem hún tilkynnir [3].

Þangað fer vatnið í gervigreind: föturnar þrjár 🪣

1. Umfang 1 - kæling á staðnum.
   Sýnilegi hlutinn: vatn gufar upp í gagnaverinu sjálfu. Hönnunarvalkostir eins og uppgufun á móti lofti eða lokuðum vökvakerfum setja grunnlínuna [5].

2. Umfang 2 - raforkuframleiðsla.
   Hver kWh getur borið falinn vatnsmerki; blandan og staðsetningin ákvarðar merkið sem vinnuálagið erfir í lítrum á kWh [3].

3. Umfang 3 - framboðskeðja.
   Framleiðsla á örgjörvum byggir á afarhreinu vatni í framleiðslu. Þú munt ekki sjá það í mælikvarða „á hverri fyrirspurn“ nema mörkin innihaldi sérstaklega áhrif sem tengjast efnislegum þáttum (t.d. heildar líftímagreiningu) [2][3].

Þjónustuaðilar í tölum, með blæbrigðum 🧮

• Google Gemini hvetur til
  aðferðar sem kallast Full-stack þjónun (þar með talið biðtíma og kostnaður við aðstöðu). Miðgildi textavísisins er ~0,26 ml af vatni ásamt ~0,24 Wh af orku; tölur endurspegla framleiðsluumferð og heildarmörk [1].

• Líftími Mistral Large 2.
  Sjaldgæf óháð LCA (með ADEME/Carbone 4) sýnir ~281.000 m³ fyrir þjálfun + snemmbúna notkun og ályktunarmörk ~45 ml fyrir 400-tákn aðstoðarmannssvar [2].

• Markmið Microsoft um vatnslausa kælingu
  Gagnaver næstu kynslóðar eru hönnuð til að nota ekkert vatn til kælingar og byggja á aðferðum sem tengjast beinum kælingum á örgjörva; notkun stjórnenda krefst samt sem áður vatns [4].

• Almennt séð á gagnaversvæði
  Stórir rekstraraðilar tilkynna opinberlega að meðaltali um hundruð þúsunda gallona á dag á einstökum stöðum; loftslag og hönnun ýta tölum upp eða niður [5].

• Fyrri fræðileg grunnlína.
  Greinin um „þyrsta gervigreind“ áætlaði milljónir lítra til að þjálfa GPT-flokks líkön og að 10–50 miðlungs svör gætu nokkurn veginn jafngilt 500 ml flösku - mjög háð því hvenær/hvar þau keyra [3].

Af hverju eru mat svona ólík 🤷

• Mismunandi mörk.
  Sumar tölur telja aðeins með kælingu á staðnum ; aðrar bæta við rafmagni og vatni ; líftímagreiningar geta bætt við framleiðslu á flísum . Epli, appelsínur og ávaxtasalat [2][3].

• Mismunandi vinnuálag
  Stutt textafyrirmæli er ekki löng fjölþátta/kóðakeyrsla; hópvinnsla, samtímisvinnsla og seinkun miða að breytinganýtingu [1][2].

• Mismunandi loftslag og raforkukerfi
  Uppgufunarkæling á heitu og þurru svæði ≠ loft-/vökvakæling á köldu og röku svæði. Vatnsstyrkur raforkukerfisins er mjög breytilegur [3].

• Aðferðafræði söluaðila
  Google gaf út kerfisbundna aðferð til að bera fram vörur; Mistral gaf út formlega líftímagreiningu (LCA). Aðrir bjóða upp á punktamat með strjálum aðferðum. Áberandi fullyrðing um „einn fimmtándi úr teskeið“ í hverri beiðni komst í fréttirnar - en án afmörkunar er hún ekki sambærileg [1][3].

• Kæling
  er í örum þróun. Microsoft er að prófa vatnslausa kælingu á ákveðnum stöðum; innleiðing þessarar aðferðar mun draga úr vatnsnotkun á staðnum jafnvel þótt rafmagn uppstreymis beri enn vatnsmerki [4].

Það sem þú getur gert í dag til að minnka vatnsfótspor gervigreindar 🌱

1. Rétt stærð líkansins
   Minni, verkefnamiðuð líkön eru oft nákvæm en nota minni útreikninga. Mat Mistral undirstrikar sterka fylgni milli stærðar og svæðis - og birtir jaðarályktunartölur svo hægt sé að rökræða um málamiðlanir [2].

2. Veldu vatnsvæn svæði.
   Kjósðu svæði með kaldara loftslagi, skilvirkri kælingu og raforkukerfi með lægri vatnsstyrk á kWh; vinnan með „þyrsta gervigreind“ sýnir að tíma- og staðarvitundaráætlun hjálpar [3].

3. Færið vinnuálag yfir í tíma.
   Áætlið þjálfun/ályktun um þungar lotur fyrir vatnssparandi tíma (kaldari nætur, hagstæðar aðstæður í raforkukerfinu) [3].

4. Biddu söluaðilann um gagnsæjar mælikvarða fyrir
   eftirspurn eftir vatni á hverja mælingu , skilgreiningar á mörkum og hvort tölurnar innihalda óvirka afkastagetu og rekstrarkostnað aðstöðu. Stefnumótunarhópar eru að þrýsta á skyldubundna upplýsingagjöf til að gera samanburð á eplum og eplum mögulegan [3].

5. Kælingartækni skiptir máli.
   Ef þú notar vélbúnað skaltu íhuga lokaða lykkju/beina kælingu á örgjörva ; ef þú ert í skýinu skaltu frekar kjósa svæði/þjónustuaðila sem fjárfesta í vatnsléttum hönnunum [4][5].

6. Notið grávatn og endurnýtið möguleika.
   Margar háskólasvæði geta notað aðra vatnsgjafa eða endurunnið vatn innan hringrásar; stórir rekstraraðilar lýsa því hvernig hægt er að jafna vatnsauðlindir og kælivalkosti til að lágmarka nettóáhrif [5].

Stutt dæmi til að gera þetta að veruleika (ekki algild regla): að færa næturþjálfunarstarf frá heitu og þurru svæði um miðjan sumar yfir á kaldara og rakara svæði að vori - og keyra það utan háannatíma, á kaldari tímum - getur breytt bæði vatnsnotkun á staðnum utan staðar (kerfisins). Það er sú tegund hagnýtrar, lág-dramatískrar áætlanagerðar sem getur leitt til sigurs [3].

Samanburðartafla: fljótleg ráð til að lækka vatnstoll gervigreindar 🧰

(„Verðið“ er óþægilegt í hönnun - uppsetningar eru mismunandi.)

Djúpköfun: stefnutónlistin er að verða háværari 🥁

Verkfræðistofnanir kalla eftir skyldubundinni upplýsingagjöf um orku og vatn gagnavera svo kaupendur og samfélög geti metið kostnað og ávinning. Meðal ráðlegginga eru skilgreiningar á umfangi, skýrslugerð á staðnum og leiðbeiningar um staðsetningu - því án sambærilegra, staðsetningarvitandi mælikvarða erum við að rökræða í myrkri [3].

Ítarleg könnun: gagnaver nota ekki öll á sama hátt 🚰

Það er þrálát goðsögn að „loftkæling noti ekkert vatn.“ Ekki alveg. Loftþung kerfi þurfa oft meiri rafmagn , sem á mörgum svæðum flytur falið vatn frá raforkukerfinu; öfugt vatnskæling dregið úr orkunotkun og losun á kostnað vatnsnotkunar á staðnum. Stórir rekstraraðilar vega og meta þessar málamiðlanir sérstaklega á hverjum stað fyrir sig [1][5].

Djúpköfun: Stutt yfirlit yfir raunveruleikann á fullyrðingum um veirusýkingar 🧪

Þú hefur kannski séð djörf fullyrðingar um að ein fyrirmæli jafngildi „vatnsflösku“ eða, hinum megin, „bara nokkrum dropum“. Betri líkamsstaða: auðmýkt í stærðfræði . Trúverðugustu bókaendanir í dag eru ~0,26 ml fyrir miðgildi framleiðslufyrirmælis með fullum skammtakostnaði [1] og ~45 ml fyrir 400 tákna svar frá aðstoðarmanni (jaðarályktun) [2]. Hin mikið deilt „fimmtándi úr teskeið“ fullyrðing skortir opinber mörk/aðferð; meðhöndlið hana eins og veðurspá án borgarinnar [1][3].

Stutt algeng spurning: Hversu mikið vatn notar gervigreind? aftur, á einfaldan hátt 🗣️

• Svo, hvað ætti ég að segja á fundi?
  „Samkvæmt leiðbeiningum er það allt frá dropum upp í nokkra sopa , allt eftir gerð, lengd og hvar æfingin fer fram. Þjálfunin felur í sér polla , ekki polla.“ Nefndu síðan eitt eða tvö dæmi hér að ofan.

• Er gervigreind einstaklega slæm?
  Hún er einstaklega einbeitt : öflugir örgjörvar sem eru pakkaðir saman skapa mikið kæliálag. En gagnaver eru líka þar sem skilvirkustu tæknin lendir yfirleitt fyrst [1][4].

• Hvað ef við færum bara allt yfir í loftkælingu?
  Þið gætuð minnkað á staðnum en aukið utan staðar með rafmagni. Fagmenn vega og meta hvort tveggja [1][5].

• Hvað með framtíðartækni?
  Hönnun sem forðast kælivatn í stórum stíl myndi breyta byltingu fyrir umfang 1. Sumir rekstraraðilar eru að færa sig í þessa átt; rafmagn uppstreymis ber enn vatnsmerki þar til raforkukerfi breytast [4].

Að lokum - Of langt, ég las það ekki 🌊

• Fyrir hverja fyrirspurn: hugsaðu um allt frá millilítra upp í tugi millilítra , allt eftir gerð, lengd fyrirspurnarinnar og hvar hún keyrir. Miðgildi fyrirspurnarinnar er ~0,26 ml á einum stórum stafla; ~45 ml fyrir 400 tákna svar á öðrum [1][2].

• Þjálfun: milljónir lítra fyrir landamæralíkön, sem gerir áætlanagerð, staðsetningu og kælitækni afar mikilvæga [3].

• Hvað á að gera: réttar stærðir af líkönum, velja svæði sem eru vatnsvæn, færa þung verkefni á kaldari tíma, kjósa framleiðendur sem sanna vatnsléttar hönnunir og krefjast gagnsærra marka [1][3][4][5].

Nokkuð gölluð myndlíking í lokin: Gervigreind er þyrst hljómsveit - laglínan er tölvustýrð en trommurnar kæla og hlaða vatni. Stilltu hljómsveitina og áhorfendur fá samt tónlistina án þess að vatnsúðarnir fari í gang. 🎻💦

Heimildir

1. Google Cloud blogg - Hversu mikla orku notar gervigreind Google? Við reiknuðum þetta út (aðferðafræði + ~0,26 ml miðgildi fyrirspurnar, fullur skammtakostnaður). Tengill
   (Tæknileg grein PDF: Mæling á umhverfisáhrifum af því að skila gervigreind á Google skala .) Tengill

2. Mistral AI - Framlag okkar til alþjóðlegs umhverfisstaðals fyrir gervigreind (LCA með ADEME/Carbone 4; ~281.000 m³ þjálfun + snemmbúin notkun; ~45 ml á hvert 400-tákn svar, jaðarályktun). Tengill

3. Li o.fl. - Að gera gervigreind minna „þyrsta“: Að afhjúpa og takast á við leynilegt vatnsfótspor gervigreindarlíkana (þjálfun milljóna lítra , tíma- og staðarvitundaráætlun , úttekt á móti neyslu). Tengill

4. Microsoft - Gagnaver næstu kynslóðar nota ekkert vatn til kælingar (beint-í-flísa hönnun sem miðar að vatnslausri kælingu á ákveðnum stöðum). Tengill

5. Gagnaver Google - Sjálfbær rekstur (samræmi milli kælingar á hverjum stað; skýrslugjöf og endurnýting, þar með talið endurheimt/grátt vatn; dæmigerð dagleg notkun á hverjum stað í stærðargráðu). Tengill

Finndu nýjustu gervigreindina í opinberu versluninni fyrir gervigreindaraðstoðarmenn

Um okkur